非结构化数据是指没有预定义数据模型或没有以预定义方式组织的信息,随着互联网不断发展,电子邮件、论文、物联网传感数据、社交媒体照片、蛋白质分子结构等非结构化数据已经变得越来越普遍。《计算机世界》杂志指出,非结构化信息可能占所有数据的70-80%以上。

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2021/09/15 12:30

「新数据」太棘手,向量数据库来帮忙!《新程序员》刊登 Zilliz 长文解读

中国 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit 虚拟大会 12 月 9 日至 10 日 https://www.lfasiallc.com/kubecon-cloudnativecon-open-source-summit-china/ 诚意邀您成为赞助商 新数据库时代,数据库领域有哪些新技术、新应用?谁将改变数据库的游戏规则? 酷爱阅读科技杂志的 Z 宝,刚刚收到了刊登了 Zilliz 长篇署名文章的《新程序员》! 顺手一翻,Z 宝不禁感叹 CSDN 策划出品的这期杂志简直是众星云集:2020 年图灵... 展开更多

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2021/07/16 11:00

Zilliz 合伙人、系统架构师郭人通出席GOTC 2021专题论坛,谈向量数据库的开发挑战

AI 正在引领人类的下一次工业革命,成为支撑数字经济的基本工具组件。 7月9-10日,由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国社区共同发起的首届“GOTC 全球开源技术峰会”在上海世博中心举行,Zilliz 合伙人、系统架构师郭人通受邀出席“AI、大数据与数字经济专题论坛”,与 LF AI & Data 基金会执行董事 Ibrahim Haddad、中兴通讯 AI 研发总工韩炳涛、英特尔 OpenVINO 边缘人工智能软件首席布道师 Raymond Lo 等同场共... 展开更多

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2021/06/29 11:00

Milvus 2.0 新版本一览:重新定义向量数据库

✏️ 作者:栾小凡, Zilliz 研发总监 2018 年 10 月,我们写下了向量数据库 Milvus 的第一行代码;在历经了 29 个月、19 个版本的迭代与全球 1000 家用户的实践验证后,终于在 2021 年 3月迎来了 Milvus 1.0 版本。Milvus 解决了对向量数据进行增删改查(CRUD)操作和数据持久化的问题,但随着新需求的出现,更多问题也逐渐浮现出来。本文旨在总结过去三年的经验,聊聊 Milvus 2.0 期待解决的问题,以及为什么 Milvus 2.0 是解... 展开更多

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2021/06/18 10:36

Milvus x KubeSphere: 如何一键部署火爆全球的开源向量数据库

✏️ 作者介绍:Mia Li,Zilliz 数据工程师 本文将介绍如何使用 KubeSphere 容器平台可视化部署 Milvus 向量数据库以及 Milvus 在云原生场景下的基本使用。下面,让我们先来简单了解一下 Milvus 和 KubeSphere 吧! Milvus 是什么? Milvus 是一款开源的向量数据库,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成 FAISS、NMSLIB、Annoy 等常见的向量索引库,提供一整套简... 展开更多

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2018/08/29 10:47

最近邻搜索

* [The Homepage of Nearest Neighbors and Similarity Search](http://simsearch.yury.name/tutorial.html) * [Approximate Nearest Neighbor search in Go](https://mathetake.github.io/blogs/gann.html)

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2018/11/27 20:01

基于KD-Tree的最近邻搜索

目标:查询目标点附近的10个最近邻邻居。 load fisheriris x = meas(:,3:4); figure(100); g1=gscatter(x(:,1),x(:,2),species); %species分类中是有三个分类:setosa,versicolor,virginica legend('Location','best') newpoint = [5 1.45]; line(newpoint(1),newpoint(2),'marker','x','color','k',... 'markersize',10,'linewidth',2) Mdl = KDTreeSearcher(x) ; [n,d] = knnsearch(Mdl,newpoint,'...... 展开更多

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2018/08/17 15:30

根据人脸关键点实现平面三角剖分和最近邻搜索 ( KNN, K=1 ), opencv3.4.2, C++

头文件: #pragma once #include <iostream> #include <vector> #include <map> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #define UL unsigend long using namespace std; using namespace cv; int test_triangulation(); void show_a_image_mat(const Mat& img); cv::Mat VisualizePoints(const cv::Mat& src_img, const vector<cv::Point2f...... 展开更多

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2018/06/20 15:03

MaxCompute读取分析OSS非结构化数据的实践经验总结

摘要: 本文背景 很多行业的信息系统中,例如金融行业的信息系统,相当多的数据交互工作是通过传统的文本文件进行交互的。此外,很多系统的业务日志和系统日志由于各种原因并没有进入ELK之类的日志分析系统,也是以文本文件的形式存在的。 1. 本文背景 很多行业的信息系统中,例如金融行业的信息系统,相当多的数据交互工作是通过传统的文本文件进行交互的。此外,很多系统的业务日志和系统日志由于各种原因并没有进入ELK之类的... 展开更多

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2018/06/20 15:12

MaxCompute读取分析OSS非结构化数据的实践经验总结

摘要: 本文背景 很多行业的信息系统中,例如金融行业的信息系统,相当多的数据交互工作是通过传统的文本文件进行交互的。此外,很多系统的业务日志和系统日志由于各种原因并没有进入ELK之类的日志分析系统,也是以文本文件的形式存在的。 1. 本文背景 很多行业的信息系统中,例如金融行业的信息系统,相当多的数据交互工作是通过传统的文本文件进行交互的。此外,很多系统的业务日志和系统日志由于各种原因并没有进入ELK之类的... 展开更多

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2019/09/22 23:14

Python爬虫(七)_非结构化数据与结构化数据

页面解析与数据提取 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 定(要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索) 爬(将所有的网站的内容全部爬下来) 取(分析数据,去掉对我们没用处的数据) 存(按照我们想要的方式存储和使用) 表(可以根据数据的类型通过一些图标展示) 以前学的就是如何从网站去爬数据,而爬下来的数据却没做分析,现在,就开始对数据做一些分析。 数据,可分为非结构化数据和结构化数据 非结构化数据:先有数据,再有... 展开更多

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2018/10/26 11:07

安装Redis 非结构化数据库

1、官网下载安装包   1) 首先在Redis官网下载安装包:     http://redis.io/download(redis-4.0.9.tar.gz) 2、在/usr/local/创建一个redis文件夹,redis下分别创建bin和conf,logs 3、 解压redis安装包至指定目录下 tar zxvf redis- 4.0.9.tar.gz /usr/local/ 4、在/usr/local/redis-4.0.9下执行编译命令:make 出现以上信息说明成功 5、 在/usr/local/redis-4.0.9/src下执行安装命令:make install 6、文件拷贝 将redis-4... 展开更多

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