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AI4AI社区

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在 2024 年底发布了 AI Agent（AI 智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导。AI4AI 社区为大家对白皮书内容进行了整理，简单概括回顾核心内容，欢迎点击文章底部“阅读原文”获取完整版白皮书。智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——比如书籍... 展开更多

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一君_

发表于程序人生专区

开发应用一分钟，省却台下十年功

多 Agent 技术的出现打破了传统单 Agent 模式在处理复杂任务时的局限性。通过模拟人类社会中的分工与合作，多 Agent 系统能够更好地应对不确定性高、动态变化的环境，为软件开发、智能服务等领域带来新的变革。对于开发者而言，随着大模型技术在各个行业的广泛应用，多 Agent 技术也成为落地大模型技术中不可或缺的一环，因此开发者需要掌握相关技能，以便在未来的竞争中取得先发优势。 OSCHINA 采访了商汤科技大装置事业群研发... 展开更多

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Baihai_IDP

发表于AI & 大数据专区

文档解析技术指南：从传统Pipeline到端到端大模型

编者按：每天我们都在与各种格式的文档打交道，如何快速准确地从这些文档中提取有价值的信息，如何让 AI 理解文档中的表格、公式和图表，成为摆在我们面前的一道难题。特别是对于从事数据分析、学术研究或法律工作的专业人士来说，手动处理和整理这些文档不仅耗时耗力，还容易出错。一份技术报告中的复杂数学公式，一篇论文中的多层嵌套表格，或是一份合同中的关键条款，都需要我们投入大量精力去理解和提取。本文深入剖析了... 展开更多

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Baihai_IDP

发表于数据库专区

向量数据库真的能满足所有 AI Agent 的记忆需求吗？

编者按：当 AI Agent 执行长期任务时，如何有效管理和存储它们的"记忆"？向量数据库真的能满足所有 AI Agent 的记忆需求吗？我们今天为大家带来的文章中，作者指出当前主流的向量数据库虽然能够有效处理对话记忆，但无法完全满足 Agentic AI 系统在长期任务执行过程中的多样化记忆需求。文章首先介绍了 Agentic AI 系统的基本概念，以营销案例说明了其任务分解和执行能力。随后深入探讨了向量数据库在管理 AI 记忆方面的应用... 展开更多

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肖滢

发表于数据库专区

用 Rust 重写 Redis 后，性能还更好？

2024 年 7 月，就眠儀式发布 Rudis 第一个版本的时候，有很多不友好的声音。 “闲得蛋疼”“所谓的自主创新”“有啥意义？”“开始造轮子是吧”“开源不值钱”······ Rudis ，是一个采用 Rust 语言重现实现 Redis 核心功能的开源项目。 Redis 是一个开源的内存数据库，提供了高性能的键值（key-value）存储系统，常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景，而且采用开源协议是 BSD，对用户也十分友好。何必要用 Rust 重... 展开更多

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openGemini

发表于数据库专区

openGemini 2024年取得了哪些成就？2025年又将如何规划？

2024年，是openGemini砥砺前行、硕果累累的一年。从荣获“科创中国”开源创新榜优秀开源应用场景奖的荣耀时刻，到正式成为CNCF官方项目的高光瞬间，再到在各行各业广泛应用、社区蓬勃发展的坚实步伐，每一步都凝聚着团队的智慧与汗水，也彰显着openGemini在开源时序数据库领域作为后来者的技术潜力与广阔前景。在过去的这一年里，我们用技术为海量可观测性数据存储和分析注入强劲动力，依靠社区协作汇聚开源力量，打造创新生态。... 展开更多

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Alluxio 官方

发表于AI & 大数据专区

案例分享｜Alluxio数据流转方案在联通智网的应用

分享嘉宾陈得泳 - 中国联通大数据平台 SRE 工程师，致力于基于开源生态构建稳定、高效、安全、低成本的大数据集群。观看完整分享回放业务背景统一底座和安全基座位于不同IDC；统一底座：承接 O 域全域网络数据，包括移动网信令、告警、故障、资源以及固网数据等基础数据加工的大数据集群，位于郑州 IDC；安全基座：是应对网络安全专项支撑的大数据分析平台，位于呼和 IDC。统一底座加工后的DNS/NetFlow等固网基础数据，支... 展开更多

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炒蚕豆吃蹦豆

发表于Llama中文社区专区

敏捷不是拖延借口，如何把控准时交付？

大家好，我是陈哥，今天想和大家聊聊敏捷团队项目的准时交付~ 敏捷方法和硬性期限看似是两个不相容的概念。提到“敏捷”，我们通常会想到灵活性、适应性、迭代和持续改进，而“期限”往往与固定日期、最终性和时间压力有关。实际上，敏捷与期限并非完全对立，它们之间可以找到一个合适的平衡点，使得项目既能保持灵活性，又能遵守时间节点。正如知名敏捷教练玛丽·波彭迪克（Mary Poppendieck）所说：准时交付是衡量敏捷团队绩... 展开更多

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SelectDB

发表于数据库专区

终态部署、易扩展、无感升级，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

容器化凭借其灵活性、跨平台性、自动化管理和极致弹性，吸引了众多企业的关注。一些企业希望将 Apache Doris 容器化部署，以实现高效的资源利用与部署迭代。Kubernetes 提供的编排和管理功能，能完成大规模容器部署，但 Kubernetes 自身的复杂性也导致众多企业面临部署复杂、运维困难、使用难度高等挑战。为满足用户在 Kubernetes 平台上对 Doris 的高效部署和运维要求，飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目... 展开更多

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阿里云大数据AI技术

发表于AI & 大数据专区

面向法律场景的大模型RAG检索增强解决方案

概述在现代信息检索领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点，从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。在特定场景下，例如法律等领域，用户通常需要精确且相关的信息来支持决策。传统生成模型虽然在自然语言理解和生成方面表现良好，但在专业知识的准确性上可能有所不足。RAG模型通过将检索与生成相结合，能有效提升回答的准确性和上下文相关性。本方案以人工... 展开更多

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