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何为代码检查服务的门禁级检查

本文分享自华为云社区《代码检查服务三级检查体系中门禁级检查范围介绍》,作者: gentle_zhou。 在日常团队研发过程中,有三个阶段是代码检查服务关注的安全检测点:IDE级检查、MR门禁级检查和版本级检查;分别对应着:在开发人员本地桌面IDE端对本地代码进行静态扫描,在Merge Reuqest阶段对待合入分支的变更代码文件进行分析,在发布阶段对待发布主干或分支的全量代码文件进行扫描。 IDE级检查的特点是快速且准确,版本级检查... 展开更多

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What’s new in Apache/dubbo-getty 1.4.10

1 概述 Dubbo-Getty 1.4.10 版本带来了一些重要的改进和修复,旨在提高性能和稳定性,不过依然坚持 “Getty 只考虑使用 Go 语言原生的网络接口,如果遇到网络性能瓶颈也只会在自身层面寻找优化突破点” 【Go 语言网络库 getty 的那些事】。 以下是本次发布的主要亮点和更新。 2 主要更新 2.1 Timer 优化算法禁用 2016 年开始构建 getty 网络库时,当时 Go 语言的 timer 实现很低效,有一个有名的 “一把全局大锁” 的问题 (the... 展开更多

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发表于数据库专区

Apache Doris 2.1 核心特性 Variant 数据类型技术深度解析

半结构化数据是一种灵活多变的数据形式,不受固定结构限制,无需事先定义固定的表结构,为数据存储和分析提供了强大的灵活性及便捷性。常见的半结构化数据包括 XML、JSON、日志文件等。半结构化数据被广泛应用于以下场景: 电商平台可以利用半结构化数据来存储用户对产品的评价,这些评价包括文字、图片甚至视频。这种数据结构有助于进行复杂的情感分析和用户行为模式挖掘。 移动应用利用半结构化数据记录用户行为数据,随着新功... 展开更多

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开源云数仓 ByConity 对象存储优化实践

文章来源|ByConity 开源社区 ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。 GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity 一、背景 选择对象存储的原因 技术选型上,对象存储已经成为云原生数据库/数仓的存储标配。从成本考虑看,云上环境对象存储价格相对较低 ,交互方式标准,用户只需为实际使用的存储容量和... 展开更多

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【故障排查】10分钟解决Quartz重复调度的疑难杂症

我司使用Apache DolphinScheduler作为调度框架很久了,感兴趣的小伙伴可以看看这些干货文章: 因为之前监控到会出现重复的调度的问题,所以此文记录排查重复调度问题的全过程,希望对社区其他的小伙伴能够起到抛砖引玉的作用! <!--more--> 注:本文使用的DolphinScheduler 3.1.1的版本。 数据库使用的Tidb数据库,版本6.5.0,数据库的隔离级别是默认的RR(Read Committed)。 Quartz版本为2.3.2,存储模式为JDBC。使用的CronT... 展开更多

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发表于数据库专区

Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求

自增列(auto_increment)是数据库中常见的一项功能,它提供一种方便高效的方式为行分配唯一标识符,极大简化数据管理的复杂性。当新行插入到表中时,数据库系统会自动选取自增序列中的下一个可用值,并将其分配给指定的列,无需用户手动干预。这种自动化的机制不仅简化了数据管理的流程,更确保了标识符的唯一性,让数据库维护变得更加便捷和可靠。 自增列在多种场景中发挥着重要的作用: 字典编码: 在常见场景中,UserID 和订... 展开更多

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详解GaussDB(DWS)中3个防过载检查项

本文分享自华为云社区《【防过载检查项】》,作者: 譡里个檔。 1. GUC参数检查 目的:针对不同版本建议设定不同的参数值,当前先检查出来,后续diagnosis会给出建议值 SELECT split_part((substring(version() from '\((.*)\)')), ' ', 2) AS version, (EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT count(DISTINCT node_name) AS dn_cnt FROM pgxc_node WHERE node_type = 'D' AND node_host <> 'localhost' GROUP BY no... 展开更多

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通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践

Qwen1.5(通义千问1.5)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版,该模型推出了多个规模,从0.5B到72B,满足不同的计算需求。此外,该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型,为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户,都可以通过PAI-QuickStart轻松... 展开更多

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Python实践:基于Matplotlib实现某产品全年销量数据可视化

本文分享自华为云社区《画图实战-Python实现某产品全年销量数据多种样式可视化》,作者:虫无涯。 学习心得 有时候我们需要对某些数据进行分析,得到一些可视化效果图,而这些效果图可以直观展示给我们数据的变化趋势; 比如某产品的月销量数据、销售额的地区分布、销售增长和季节的变化情况、产品的贡献度分析等等; 本文主要针对某产品全年销量数据,绘制各种不同样式的图表,以不同样式展示数据; 学习本文建议对Python的mat... 展开更多

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