作者：望宸、梧同 今天，DeepSeek 发布两个模型，V4-Pro 和 V4-Flash。其架构和技术优势可以总结为： 架构升级：流形约束残差连接 mHC、Muon 优化器，提升训练质量。 后训练范式升级：引入领域专家培育和 on-policy distillation（把所有专家熔融合到一个学生模型里），提升后训练效率和效果。 全新的注意力机制：在 DSA 的基础上引入 CSA 和 HCA，提升 1M 上下文情况下的对话效果。 从而带来了模型效果和性价比方面的提升，包括...
作者：望宸 我们基于 X 、Reddit、Hacker News 等社区，对过去 30 天的真实用户反馈进行了整理，尝试去还原全球开发者对 OpenClaw vs. Hermes 的真实看法，例如 OpenClaw 被开发者抛弃？Hermes 过度营销？自部署转向 Serverless 托管服务？ 💡 目录 01 调研方法说明 02 核心架构差异：网关中心 vs 学习循环 03 OpenClaw：优势与缺陷 04 Hermes：优势与缺陷 05 两者合用：1+1>2 的最佳实践 06 社区声音：基于 500+ 评论的大数据...
最新案例动态，请查阅SKILL快速构建你的Java、Python和Node.js开发环境小伙伴们快来进行实操吧！ 一、概述 1.1 案例介绍 本案例使用技能一键配置Java、Python、Node.js开发环境，帮助开发者快速搭建高效编程环境，适合初学者和团队统一技术栈使用。 1.2 适用对象 个人开发者 高校学生 1.3 案例时间 本案例总时长预计30分钟。 二、环境和资源准备 参考案例《AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署》完成华为云码道（C...
2026 年，AIGC（生成式人工智能）正式迈入万亿赛道。从 2022 年的技术爆发到今天的全面落地，AI 视频生成已完成从“新鲜概念”到“核心生产力”的身份转变。相信大家已经在各种短视频平台上刷到了不少 AI 生成的经典影视改编桥段。正在火热进行中的 AIGC For Future 全球挑战赛上，也涌现出大量来自全球青年用 AI 视频赋能可持续发展的惊艳作品。 技术层面，10 秒以内的高质量视频已能稳定生成，1 分钟以上的长视频在时序一致性...
摘要：本文系统性的回顾了金融体系银行系统的架构变迁，从早期的单体、集中式，到ESB总线，路由分发，再到后期的微服务、容器化的发展历程。想起了以前在银行奋斗的日子。是以为记，以备后用。 1. 90年代前期集中式架构 90年代初期国内银行业蓬勃发展，早期各个分行都是人工记账，定期由省分行统一报送总行系统，随着国内经济的快速发展，银行的业务量也随之暴涨这样的工作模式已经无法满足需求了，所以90年代初4大国有银行都纷...
在人工智能与企业数字化深度融合的进程中，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 已成为连接大模型、业务系统与开发工具的标准化通信规范，也是保障 AI 能力安全、高效、合规落地的关键技术支撑。 葡萄城活字格低代码开发平台，以全面兼容 MCP 协议为技术底座，形成两大核心能力：一是基于 MCP 生成标准化业务插件，二是在低代码平台中深度集成 MCP 协议，支持数字化应用对外提供 MCP 服务，同时可消费外部 MCP 能力。...
更新：在一次和一位专家的交谈中，他对代码片段2能否能够成功同步，给予了否定的答案，他的理由是：“以构造函数的成员变量作为synchronized的锁，在多线程的情况下，每一个线程都持有自己私有变量的锁，这个锁的地址能一样吗？怎么可能成功同步？这是最错误的写法！”，哎呀妈，说实话，当时我都被惊了一下，都开始怀疑这个代码的正确性了。 我亲自测试了一下本文中的代码（测试代码在资源和硬盘中已保存）。结论是可以同步的，...
去年下半年，一家制造企业的信息部门负责人找到我们，说他最近被业务部门的人"投诉"了。投诉的原因不是系统出了 bug，也不是项目延期，而是他"不让用 AI"。 事情的起因是：业务部门的采购主管在手机上用豆包帮他分析了一份供应商报价，感觉效果不错，就想把公司内部的 ERP 数据接进去，让它直接生成补货建议。这个想法他在部门群里说了一下，下面的人立刻热情高涨。信息部门得知后，第一反应是叫停。采购主管觉得信息部门在阻碍...
你有没有遇到过这样的情况：明明 MCP 工具返回了完整的数据，大模型的回答却干巴巴的；换成把同样的数据手动拼进提示词，回答立刻变得图文并茂、有表有情？本文从一个真实的复现案例出发，深入拆解这一现象背后的机制，并给出可落地的工程应对方法。 一、一个让人困惑的现象 最近在用阿里云百炼的 qwen-plus 搭建应用时，遇到了一个耐人寻味的问题： Agent 模式（启用 MCP，由模型自主决定工具调用）下，大模型的回复像是在完成...
提要 这是早年间看到的一篇关于某平台实时大数据平台的演进文章。觉得很不错。从选型到架构，到实施到具体的应用，包括对应的技术栈和框架都有提及。所以特意转载记录以便学习。 时至今日，实时大数据平台已经有了性能更好，效率更高的技术生态。前两年，我通过云端生态的MRS, DataArts, Doris, Flilnk/Streaming等产品成功替换了本地机房的dophinscheduler+hadoop。以后有机会单独开一篇再进行介绍。 正文 OTA平台最初基于稳定...
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