开源专区 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

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DevOps 如何帮助前端提升研发效率？

伴随着移动互联网行业的快速发展，为了不断提升用户体验，软件产品快速迭代投入市场成为了企业的刚需。而作为产品与用户直接交互的门面，前端业务成为了产品快速迭代过程中最忙碌的岗位之一，前端的持续集成、交付、部署也成为企业研发效率提升的瓶颈。前端研发效能瓶颈随着软件产品规模不断扩大，复杂度不断提升，研发团队规模、管理难度也呈指数级增长。不断专业化的分工，所带来的是部门和角色之间的互相不理解。具体到研发... 展开更多

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NebulaGraph

发表于数据库专区

基于 Nebula Graph 构建百亿关系知识图谱实践

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号一、项目背景微澜是一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用，其中包含着百亿级的关系和数十亿级的实体，为了使这套业务能够完美运行起来，经过调研，我们使用 Nebula Graph 作为承载我们知识图谱业务的主要数据库，随着 Nebula Graph 的产品迭代，我们最终选择使用 v2.5.1 版本的 Nebula Graph 作为最终版本。二、为什么选择 Nebula Graph？在开源图... 展开更多

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kevwan

发表于开发技能专区

go-zero微服务实战系列（七、请求量这么高该如何优化）

前两篇文章我们介绍了缓存使用的各种最佳实践，首先介绍了缓存使用的基本姿势，分别是如何利用go-zero自动生成的缓存和逻辑代码中缓存代码如何写，接着讲解了在面对缓存的穿透、击穿、雪崩等常见问题时的解决方案，最后还重点讲解了如何保证缓存的一致性。因为缓存对于高并发服务来说实在是太重要了，所以这篇文章我们还会继续一起学习下缓存相关的知识。本地缓存当我们遇到极端热点数据查询的时候，这个时候就要考虑本地缓存... 展开更多

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zlt2000

发表于区块链专区

隐私计算FATE-离线预测

一、说明 Fate 的模型预测有离线预测和在线预测两种方式，两者的效果是一样的，主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别；本文分享使用 Fate 基于纵向逻辑回归算法训练出来的模型进行离线预测实践。基于上文《隐私计算FATE-模型训练》中训练出来的模型进行预测任务关于 Fate 的基础概览和安装部署可参考文章《隐私计算FATE-关键概念与单机部署指南》二、查询模型信息执行以下命令，进入 Fate 的容... 展开更多

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削微寒

发表于开发技能专区

叮，GitHub 到账 550 美元「GitHub 热点速览 v.22.26」

如果你关注 GitHub 官方动态，你会发现它们最近频频点赞世界各地开发者晒出的 GitHub $550 sponsor 截图，有什么比“白嫖”对方托管服务、平台还给你打钱更开心的事情呢？这种美事除了 GitHub 开发者，GitHub 官方也在体验。通过大量代码训练而成的 AI 辅助写代码工具 GitHub Copilot 在本周也面向所有开发者开放，且在 60 天免费试用期之后开启每月 10 美元的 “sponsor GitHub” 模式。说到钱袋子这种事，本周特推收录了教你... 展开更多

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杨亚洲-专注MongoDB及高性能中间件

发表于数据库专区

MongoDB在腾讯零售优码中的应用

MongoDB在腾讯零售优码中的应用 CSIG腾讯优码团队/腾讯云MongoDB团队本文主要分享腾讯智慧零售团队优码业务在MongoDB中的应用，采用MongoDB作为主存储服务给业务带来了较大收益，主要包括：高性能、快捷的DDL操作、低存储成本、超大存储容量等收益，极大的降低了业务存储成本，并提升了业务迭代开发效率。业务场景腾讯优码从连接消费者到连接渠道终端，实现以货的数字化为基础的企业数字化升级，包含营销能力升级和动销能力升... 展开更多

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SelectDB

发表于数据库专区

应用实践 | 海量数据，秒级分析！Flink+Doris 构建实时数仓方案

编者荐语：随着领创集团的快速发展，为了满足十亿级数据量的实时报表统计与决策分析，领创集团选择了 Flink + Doris 的实时数仓方案。本篇文章详尽了介绍了此方案的实践过程。以下文章来源于领创集团Advance Group，作者苏浩原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qg_4nsfo5gxwe8_1OiWVSA 业务背景 Advance Intelligence Group（领创集团）成立于 2016 年，是一家以 AI 技术驱动的科技集团，致力于通过科技创新的本地化应用，... 展开更多

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OSC哒哒

发表于数据库专区

【高手问答 284 期汇总】 —— 为什么说存算分离是大数据平台的未来

随着累积的数据量的增大，大数据业务量的增多，数据存储和处理的成本越来越高，企业数据基础设施的投资越来越大。同时，大数据处理组件多，不同组件使用不同的数据处理格式，比如大家熟悉的数据湖、数据仓库使用的就是不同的格式，多样化的数据格式导致数据存储变得复杂，系统中应对不同的场景，往往同样的数据需要存储多份，不同组件之间还需要大量的数据拷贝和格式转换，消耗大量的资源。在当前越来越强调云原生的环境下，存... 展开更多

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云智慧AIOps社区

发表于云计算专区

全链路业务追踪落地实践方案

2019年，“Kentik公司的一项调查表明，如今40%的组织认为自己是多云用户，他们的组织拥有两个或多个云服务提供商提供的云服务。三分之一的组织拥有混合云环境，其中至少有一个云计算服务提供商提供的云服务和内部部署数据中心或第三方的数据中心基础设施。在此发展趋势下，IT运维管理工作进入了“运维最好的时代”，同时也是“运维最坏的时代”。企业在越来越重视IT运维对业务发展的价值的同时，发现IT架构发生了巨大变化。业... 展开更多

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