在程序员开发并行程序时，Map-Reduce模式正变得流行起来。这些map-reduce程序通常来并行处理大量数据。本文来演示如何在Oracle数据库上，通过使用Parallel Pipelined Table函数及并行操作，来...

我们在OpenWorld大会做的其中一件事，是漂亮的展示了如何在通用的Oracle数据库之上实现MapReduce系统。这里基于在这个博客上，显示了很好的实施tablefunctions和映射器等. 但后来我们想，为什...

在MongoDB中驱动分析的两个重要特性是： 聚合 Map-Reduce 一般来说大多数的聚合架构并不需要任何全局写锁，但是当把reducer(规约)结果写到现存的或新的结果集时，Map-Reduce则需要全局写锁。...

分析在MongoDB中正成为越来越重要的话题，因为它在越来越多的大型项目中使用。人们厌倦了使用不同的软件来做分析（包括Hadoop），它们显然需要传输大量开销的数据。 MongoDB提供了两种内置分...

Map Reduce是包含两个过程：Map过程和Reduce过程。每一个过程都包含键值对作为输入，程序员可以选择键和值的类型。 Map和Reduce的数据流是这样的： Input ==> Map ==> Mapper Output ==> So...

本文是 《 Data Intensive Processing with MapReduce 》中的算法实现系列文章的最新一篇。该系列文章的第一篇 在此 。在第一篇里，我们讨论了使用本地聚合技术来减少shuffle阶段的网络传输数...

这一篇其它段落的一系列MapReduce算法在" Data-Intensive Text Processing with MapReduce"这本书上呈现。以前分别是 Local Aggregation , Local Aggregation PartII 和 Creating a Co-Occu...

距离我上次发文，已经有一段时间了。因为我最近忙着 Coursera提供 的一些课程。这些课程里面有些很有趣的东西并值得去研究。前段时间，我买了一本由Jimmy和Chris Dyer编写的书Data-Intensiv...

在这篇文章里，我们将继续实现《利用MapReduce玩转数据密集型文本处理》这本书中提到的算法。本系列的其它文章如下: 利用MapReduce实现数据密集型文本处理 利用MapReduce实现数据密集型文本处...

先快速说明一下: Hadoop并不是什么数据库，也不是程序库，甚至不是一个独立产品。实际上，Hadoop是一些独立模块的组合，包括一个分布式文件系统HDFS、一个分布式数据库HBase、一个大型分布式...