1% 规则 —— 互联网文化 已翻译 100%

oschina 投递于 2014/01/14 07:54 (共 5 段, 翻译完成于 01-15)
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互联网文化中,1%规则是互联网社区参与中首屈一指的规则,陈述的是只有1%的用户对网站积极地创造了新内容,而其他99%都是潜伏者

它的一个变种是“90–9–1规则”(有时也表现为89:10:1),这描述了在一个像维基一样的合作网站中,90%的社区参与者只是浏览内容,9%的参与者编辑内容,1%的参与者积极地创造新内容。

这两个规则可以与已知信息科学中的类似规则相对比,如被称为帕累托理论的80/20规则,即组织中的20%将产生80%活跃度,但活跃度是可以被定义的。

Garfielt
Garfielt
翻译于 2014/01/14 09:27
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定义

1%规则表明在互联网上创造内容的人数可以用实际浏览该内容的人数的1%(或者更少)来近似表示。例如,对于在论坛上发布信息的每个人,一般有大约99个其他人只是浏览该论坛而不发布信息。这个术语是由作者和博主Ben McConnell和Jackie Huba创作,尽管早前相同内容的参考信息并不使用这个名字。

关于在线活动的术语隐身隐身不语(lurk和lurking),用来表示那些在线的观察者,而不参与社区中其他的活动,该术语首次被经验丰富的报刊记者,P Tomi Austin, 大约于1990年首次提出,当她在聊天室出现,被他人注意到,而问起不参与聊天的原因。不断有人询问她的身份和她不参与聊天的原因。显然,礼节是在进入聊天室/站点时问候其他人。在那时,(在她30岁左右,和平均年龄在十几岁和二十几岁之间的用户网上冲浪时),她仅仅用“Bilbo”表示自己,她解释说她是一个成熟的、但会使用计算机的用户、对于聊天是新手,习惯用lurk,或者lurking来使自己熟悉聊天文化、礼节和她登录的那些站点。在某些情况下,她需要解释她所创造的词语“lurking”,因为这个词对于在线社区是新的,但其他人很快就明白了她的意思。据她所知,这些词在那之前还没被用过,显然没有关于这个词更早的参考信息。看起来在20世纪早期之前,这个词并没有归属。

Ley
Ley
翻译于 2014/01/14 21:20
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例如,在2005年由Akil N Awan主持的关于激进宗教主义者论坛的调查表明,87%的论坛用户从来不在论坛上发帖,13%的人发了至少1帖,5%的人发了50帖以上,只有1%的人发了500条以上的帖子。 

这条规则的变种“90-9-1”规则表明在那些用户既可以创建又能编辑内容的网站上,1%的用户创建条目,9%的用户修改编辑条目,而90%的人只是看看而已。

具体的比例与具体的案例相关。比如,如果一个论坛将发帖作为准入条件,那么积极参与的人就会大于1%,但是发帖的人依然只是用户中的少数。这在Michael Wu的研究中得到了证实,他用经济学的手段分析了参与度的差异,研究中涉及了上百个不同行业、不同参与者类型和不同社区主题的论坛。

realZ
realZ
翻译于 2014/01/15 02:52
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1%规则经常在互联网应用中被误解,但其对于任何单一而不是全部的网络社区都有效。这就是为什么有些时候1%规则看上去对许多论坛都很适用,但是将他们都摆在一起,就会看到另一番景象。后一种情况中的参与比例还不明确而且很容易变化,但是许多研究者和专家都对参与者总数做出了预测。Holly Goodier与BBC在2012年末合作进行的研究中指出只有23%(而不是90%)的人是纯粹的潜水者,而17%的人是积极参与者。而几年以前,社会学家Eszter Hargittai和Gina Walejko在芝加哥学生中进行抽样调查,发现60%的人进行着各种形式的内容创建。

realZ
realZ
翻译于 2014/01/15 03:04
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参与不等

相似的概念曾经被AT&T实验室的Will Hill提出过,并被Jakob Nielsen所引用。这是最早的有关网络中“参与不等”的研究。这个术语在2006年重新被公众所注意到,它在一篇有关市场的博文中被严格量化的提出。

realZ
realZ
翻译于 2014/01/15 03:11
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评论(9)

小小的夏
小小的夏
lurk
李文轩
李文轩
多数情况下我是9%
duty
duty

引用来自“NotAdmin”的评论

错了,这个跟兴趣相关,人的兴趣是有限的,人的精力也是有限的,不能这样单纯的去统计

其实是根据已有的数据统计出来的。包括兴趣在内。
XAXXXXXXX
XAXXXXXXX
90%的潜伏者漏一下脸!
mahengyang
mahengyang
对于很多网站来说很有可能是0.1%
一只囧蟹
一只囧蟹
很不错。了解!
论韭菜的100种吃法
论韭菜的100种吃法
错了,这个跟兴趣相关,人的兴趣是有限的,人的精力也是有限的,不能这样单纯的去统计
田Instance
田Instance
在oschina看帖,回帖遵循1%规则,陈述的是只有1%的用户对积极地回复了帖子,而其他99%都是潜伏者。
Vian
Vian
新的比值概念,看起来不错的样子,有时候估算一些数据可能会用的上
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