Postgres 9.4 重要特性:jsonb 数据类型 已翻译 100%

oschina 投递于 2014/11/17 15:12 (共 3 段, 翻译完成于 11-19)
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PostgreSQL 9.4 正在加载一项新功能叫jsonb,是一种新型资料,可以储存支援GIN索引的JSON 资料。换言之,此功能,在即将来临的更新中最重要的是,如果连这都不重要的话,那就把Postgres 置于文件为本数据库系统的推荐位置吧。

自从9.2开始,一个整合JSON 资料类型已经存在,带有一整套功能(例如资料产生和资料解构功能),还有9.3新增的操作者。当使用JSON 资料类型,资料的被存储成一完全一样的副本,功能还在此之上运作,还另外需要后台运作的重新分析。

这心得JSONB 资料类型以已降解的2元格式存储,所以,插入此资料会比JSON高效,因为后台不再需要重新分析,因此让它更快速运行,而且还兼顾GIN 索引。就是因为最后这个原因,我们实际上建议读者使用jsonb来代替json制作程式(当然你还可以因应需要而使用json)。请记住jsonb使用相同的操作者和功能,读者们可以看我之前的帖子去令你得到些什么启发(或者干脆看Postgres的文件)。

kasval
翻译于 2014/11/18 03:24
2

现在让我们看一下JSONB是如何工作的,同时和JSON比较一下。采用的测试数据是860万的geobase类型数据,大概1.1G大小,包括了城市名,国家代码(可以在这参见完整列表)等很多字段。首先通过底层复制(raw copy)来把这些数据存储到数据库的一个新表里面,之后把这张表通过一组填充因子是100的表转换成JSON/JSONB,之后来看它们各占多少空间。

=# COPY geodata FROM '$HOME/Downloads/allCountries.txt';
COPY 8647839
=# CREATE TABLE geodata_jsonb (data jsonb) with (fillfactor=100);
CREATE TABLE
=# CREATE TABLE geodata_json (data json) with (fillfactor=100);
CREATE TABLE
=# \timing
Timing is on.
=# INSERT INTO geodata_json SELECT row_to_json(geodata) FROM geodata;
INSERT 0 8647839
Time: 287158.457 ms
=# INSERT INTO geodata_jsonb SELECT row_to_json(geodata)::jsonb FROM geodata;
INSERT 0 8647839
Time: 425825.967 ms

生成JSONB数据花费稍微长一点时间,大小有没有区别呢?

=# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('geodata_json'::regclass)) AS json,
          pg_size_pretty(pg_relation_size('geodata_jsonb'::regclass)) AS jsonb;
  json   |  jsonb  
---------+---------
 3274 MB | 3816 MB
(1 row)

在JSON数据上面做索引从9.3版本开始,比如用操作符(注意 因为它返回文本,所以'->>'被采用;并且根据查询不同,索引采用不同的关键字)

=# CREATE INDEX geodata_index ON
    geodata_json ((data->>'country_code'), (data->>'asciiname'));
CREATE INDEX
=# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('geodata_index'::regclass))
    AS json_index;
 json_index 
------------
 310 MB
(1 row)
=# SELECT (data->>'population')::int as population,
          data->'latitude' as latitude,
          data->'longitude' as longitude
   FROM geodata_json WHERE data->>'country_code' = 'JP' AND
        data->>'asciiname' = 'Tokyo' AND
        (data->>'population')::int != 0;
 population | latitude | longitude 
------------+----------+-----------
    8336599 | 35.6895  | 139.69171
(1 row)
=# -- Explain of previous query
                                                       QUERY PLAN                                                        
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on geodata_json  (cost=6.78..865.24 rows=215 width=32)
   Recheck Cond: (((data ->> 'country_code'::text) = 'JP'::text) AND ((data ->> 'asciiname'::text) = 'Tokyo'::text))
   Filter: (((data ->> 'population'::text))::integer <> 0)
   ->  Bitmap Index Scan on geodata_index  (cost=0.00..6.72 rows=216 width=0)
         Index Cond: (((data ->> 'country_code'::text) = 'JP'::text) AND ((data ->> 'asciiname'::text) = 'Tokyo'::text))
 Planning time: 0.172 ms
(6 rows)

在这个例子里,计划(planner)可以使用bitmap索引扫描,同时使用了之前产生的索引。

howang
翻译于 2014/11/18 20:07
1

现在,JSONB的一个新特点就是检查包含带有操作符@>的数据容量,这种数据是可以用GIN来索引的,这种操作符数据也包括了?,?|和?&(为了检查给定的关键字是否存在)。 GIN索引对两类操作符起作用:

  • 缺省操作符类,之前列出的四个;

  • jsonb_hash_ops,仅支持@>,但是当搜索数据时性能表现不错,而且所占磁盘空间较小;

下面是它如何工作:

=# CREATE INDEX geodata_gin ON geodata_jsonb
      USING GIN (data jsonb_hash_ops);
CREATE INDEX
=# SELECT (data->>'population')::int as population,
      data->'latitude' as latitude,
      data->'longitude' as longitude
   FROM geodata_jsonb WHERE data @> '{"country_code": "JP", "asciiname": "Tokyo"}' AND
       (data->>'population')::int != 0;
 population | latitude | longitude 
------------+----------+-----------
    8336599 | 35.6895  | 139.69171
(1 row)
 =# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('geodata_gin'::regclass)) AS jsonb_gin;
 jsonb_gin
-----------
 1519 MB
(1 row)
=# -- EXPLAIN of previous query
                                     QUERY PLAN                                      
-------------------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on geodata_jsonb  (cost=131.01..31317.76 rows=8605 width=418)
   Recheck Cond: (data @> '{"asciiname": "Tokyo", "country_code": "JP"}'::jsonb)
   Filter: (((data ->> 'population'::text))::integer <> 0)
   ->  Bitmap Index Scan on geodata_gin  (cost=0.00..128.86 rows=8648 width=0)
         Index Cond: (data @> '{"asciiname": "Tokyo", "country_code": "JP"}'::jsonb)
  Planning time: 0.134 ms

根据应用的需求,你或许想采用空间消耗低的索引,比如BTree建立在JSON数据上的索引类型;GIN索引有着更多的优点,因为它覆盖了所有的JSON字段,并且检查容量;

howang
翻译于 2014/11/18 23:02
1
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YuanyuanL
YuanyuanL
翻译的的确不太好@红薯
obabamama
obabamama
机器翻译的
osc_870282
osc_870282
第一段 神翻译
meepo
meepo
翻译的啥破玩意
slam_one
slam_one
额,这第一段翻译,再练练吧。。。。。。
IdleMan
IdleMan
第一段神翻译
大漠真人
大漠真人
神翻译。。。
R
RuralHunter
这神翻译谁看得懂?
howang
howang
第一段翻译的啥啊,好像机器翻译的。
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