四分之一个世纪以来,关系型数据库(RDBMS)一直是主流数据库模型。但是现在非关系型数据库,“云”或者“NoSQL”数据库,正在作为一种替代数据库模型获得越来越多的占有率。本文中我们将关注非关系型 NoSQL 数据库的 10 个关键特征:排在前 5 位的优点和前 5 位的挑战。
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四分之一个世纪以来,关系型数据库(RDBMS)一直是主流数据库模型。但是现在非关系型数据库,“云”或者“NoSQL”数据库,正在作为一种替代数据库模型获得越来越多的占有率。本文中我们将关注非关系型 NoSQL 数据库的 10 个关键特征:排在前 5 位的优点和前 5 位的挑战。
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变更管理对于大型 RDBMS 产品是很头疼的。 在 RDBMS 中,即使是微小的数据模型变更也需要非常小心的处理,而且可能要求系统停机或者降低服务级别。
NoSQL 数据库的数据模型限制则轻松的多 — 或者根本就没有。NoSQL 的键值存储和文档数据库允许应用在一个数据元素中存储任何结构的数据。即使是相对严格的基于 BigTable 的 NoSQL 数据库(Cassandra,HBase)通常也允许没有太多限制的创建新列。
结果就是,应用或者数据库模式的改变不需要作为一个复杂的变更单元进行管理。理论上讲,这允许应用可以更快的迭代,当然,很清楚的一点是,如果应用不能保证数据的完整性这可能带来不良的副作用
企业要保证,如果一个关键系统崩溃,他们能够得到及时的有支持。所有 RDBM 提供商都付出很大的力量用以朝代高水平的企业支持。
相比之下,大部分 NoSQL 系统都是开源项目,尽管每一个 NoSQL 数据库通常都有一家或多家公司提供支持,但这些公司通常是小公司,缺少全球影响力,支持资源和像 Oracle,Microsoft,或者 IBM 一样的信誉。
为了满足流行的 Web 2.0 应用对可扩展的要求,NoSQL 数据库应运而生。因而,它们的功能集都是顷向于为这些应用服务。但是在 Web 应用增删改查的业务中产生的数据具有商业价值。从这些数据库中挖掘潜在的商业信息提高企业的效率和竞争力以及商业智能(BI)对所有企业来讲都是 IT 所面昨的关键的问题。
能结合用,才更高效