用手机采集了地铁运行中的一些传感器数据,如何建立模型分析列车是否到站、启动?

彭博 发布于 2014/02/26 18:10
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采集的数据有:重力感应、陀螺仪数据。

由于对数据建模没有什么任何经验,关于数据分析、建模需要哪些知识储备?

关于问题可提供相关思路,或推荐相关资料。

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CraneH
CraneH
这个都能采集?14
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萨斯辈的呼唤
萨斯辈的呼唤

陀螺仪测可以测加速度的吧 应该就能粗略判断 停止 跟 启动了吧

重力感应我就不知道你是怎么想的 

应该能顺利进行吧 如果不是很精确

以前做飞思卡尔的时候用编码器获取速度 你也可以考虑下

萨斯辈的呼唤
萨斯辈的呼唤
@Romen 关键是手机,你总不能把手机放到车上不动吧,要不然人保持一个姿势不动?,还是得考虑人为问题。
Romen
Romen
回复 @萨斯辈的呼唤 : 你上面不是提到陀螺仪可以测到加速度么,那么加速度是正是负是0,不就可以知道启动,行驶和制动了么?
萨斯辈的呼唤
萨斯辈的呼唤
@彭博 嗯,你可以换种其他的方式去考虑定位的问题吧。我硬件这方面不是太懂
彭博
彭博
回复 @萨斯辈的呼唤 : 这个考虑过,貌似GPS定位在地下不太灵光
萨斯辈的呼唤
萨斯辈的呼唤
@彭博 因为是手机 来监测 并不是列车的上的监测 用手机来做 你考虑人为的因素很多 手机总不可能放在列车上不用对吧 如果可以换种思路 我觉得可以用 定位的方式来代替下
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s33ker
s33ker
我前段时间听同事说,有这种 提醒到哪个站的app了,那个用的基站识别的,每个地铁站附近的基站名不一样,所以先把所有的地铁站的基站名采集下来,判断就行了
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