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回答
自己整合的lamp中mysql查询时间 比 xampp中的mysql 慢了一倍左右
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公司有一台windows服务器 ,用的xampp整和包。现在公司又添加一台服务器,我用的是自己整合的lamp ,都是分开的源码安装  。2个相同的服务器 。 4G内存 ,8核CPU的IBMx3550。

完成后,用phpmyadmin 进入数据库 ,用的是phpmyadmin 的搜索功能 测试 数据库的查询时间。

问题出现了:用xampp的查询速度 比 我Linux自己整合的 快了整整一倍多。 找了2天找不到原因,请各位大侠指点。

 

注:
mysql  
 ./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-plugins=innobase --with-charset=utf8 --with-extra-charsets=all --enable-assembler 

php   
 ./configure --prefix=/usr/local/php --with-apxs2=/usr/local/apache2/bin/apxs --with-mysql=/usr/local/mysql --with-libxml-dir=/usr/local/libxml2 --with-gd=/usr/local/gd2 --with-jpeg-dir=/usr/local/jpeg6 --with-zlib-dir=/usr/local/lib --with-png-dir=/usr/local/png --with-freetype-dir=/usr/local/freetype --enable-xml --enable-mbstring --enable-sockets --with-mcrypt=/usr/local/include --with-openssl-dir=/usr/local/ssl --with-openssl=/usr/local/ssl --enable-soap 

//my.cnf

port            = 3306
socket          = /tmp/mysql.sock
skip-locking

max_connections = 1000
max_connect_errors = 10

table_cache  = 2048


key_buffer = 512M
sort_buffer_size = 8M

max_allowed_packet = 64M

table_open_cache = 512

join_buffer_size = 8M

binlog_cache_size = 1M

max_heap_table_size = 128M

tmp_table_size=256M

thread_stack = 256K
thread_cache_size = 16
thread_cache = 8

query_cache_size = 512M

key_buffer_size = 512M
read_buffer_size = 8M
read_rnd_buffer_size = 16M
bulk_insert_buffer_size = 16M

myisam_sort_buffer_size = 128M
myisam_max_sort_file_size = 4G
myisam_repair_threads = 1

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老牛
发帖于8年前 11回/1K+阅
共有11个答案 最后回答: 8年前

是的 。 差了一倍左右 。

比如 一条语句 

SELECT * 
FROM `segment` 
WHERE `segment2` LIKE '%摩托罗拉%' 
LIMIT 0 , 30

windows下的xampp 查询花费 0.0150 秒

Linux下自己整合的LAMP  查询花费 0.0347 秒



原来如此。那么用什么语句来来测试数据库的索引呢?

还有像 LIKE '%xxxx%'  这种语句 ,2个也差了太多了吧。  

非常谢谢 贱客 


--- 共有 1 条评论 ---
mark35LIKE ‘str%' 才能会使用上索引。 7年前 回复

你这个SQL没办法使用索引的,建了也白搭。

至于测试数据库的索引,很简单,只需要在 SQL 语句前面加一个 EXPLAIN 就可以

建议使用 Navicat 工具,内置了 EXPLAIN 功能。

EXPLAIN 出来的结果中,每个字段的意思要去看一下 MySQL 的文档,具体代表的是什么意思。

我试了很久,总是这样。 不过利用索引查询 速度就基本查不多了,差距只有0.0001 -0.0005 左右。

不经过索引的 LIKE '%xxxx%' ,还是不起作用。差距还是很明显。

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