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为什么我的BP神经网络的预测输出结果几乎是一样的呢
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用java写了一个BP神经网络,45维的输入,一维的输出,隐藏层有20个神经元,隐藏层和输出层的神经元的激活函数都是用的sigmoid函数,输入数据的每个分量的取值范围是1-15的整数,输出数据也是1-15的中的整数。用训练集训练之后,在用测试集测试,结果,每一个测试样本的输出几乎是一样的,相差很小,约0.00001,这是为什么?

求大神解释并指导!

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秋风若影
发帖于3年前 8回/3K+阅
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