Java需求：实时统计每天的访问数据，总结数据。
数据量存储：
两个大表，每个表现在有500万数据，每个月会递增100万。
一个类型配置表，基本固定。
实时统计时，会用上面三个表进行联表查询，用类型配置表进行分组，统计出总数。
用mysql查询起来会比较慢。
一般情况下，这种实时统计分析报表，都会引入什么第三方框架实现吗？
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需求：实时统计每天的访问数据，总结数据。
数据量存储：
两个大表，每个表现在有500万数据，每个月会递增100万。
一个类型配置表，基本固定。
实时统计时，会用上面三个表进行联表查询，用类型配置表进行分组，统计出总数。
用mysql查询起来会比较慢。
一般情况下，这种实时统计分析报表，都会引入什么第三方框架实现吗？
用mysql查询起来会比较慢 这种说法完全没法判断！因为描述是你完全主观的描述，而且百万级的数据量，哪怕是MySQL那糟糕的JOIN能力，现在都不至于到无法接受的程度。
需要你详细说明，
目前一次查询的数据量是多少，返回的结果集是多少。 目前查询的速度是多少，认为到什么程度就不算慢？没有目标是无法提供任何意见的。
建第四张表作为统计数据的表；用来实时存储这三张表的业务数据；
如果是查询瓶颈在 mysql 的话，要优化sql语句，合理设置索引
主要引入第三方框架， mysql 查询慢，该慢还是慢
clickhouse
建议昨天之前的数据做历史表，可以做一些报表纬度的聚合，然后当天的数据可以实时去查询，这样相当于只是处理当天的数据，数据量小很多，这样能提高查询速度
MPP数据库在这方面确实有优势：Vertica，GreenPlume等等