鸿蒙原生应用开发者激励计划发布!最高获百万现金!点击立即参与
作者:苏三说技术
前言
对于大部分程序员来说,主要的工作时间是在开发和修复BUG。
有可能修改了一个BUG,会导致几个新BUG的产生,不断循环。
那么,有没有办法能够减少BUG,保证代码质量,提升工作效率?
答案是肯定的。
如果能做到,我们多出来的时间,多摸点鱼,做点自己喜欢的事情,不香吗?
这篇文章跟大家一起聊聊减少代码BUG的10个小技巧,希望对你会有所帮助。
1 找个好用的开发工具
在日常工作中,找一款好用的开发工具,对于开发人员来说非常重要。
不光可以提升开发效率,更重要的是它可以帮助我们减少BUG。
有些好的开发工具,比如:idea
中,对于包没有引入,会在相关的类上面标红
。
并且idea还有自动补全
的功能,可以有效减少我们在日常开发的过程中,有些单词手动输入的时候敲错的情况发生。
2 引入Findbugs插件
Findbugs是一款Java静态代码分析工具,它专注于寻找真正的缺陷或者潜在的性能问题,它可以帮助java工程师提高代码质量以及排除隐含的缺陷。
Findbugs运用Apache BCEL 库分析类文件,而不是源代码,将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。
可以直接在idea中安装FindBugs插件:
之后可以选择分析哪些代码:
分析结果:
点击对应的问题项,可以找到具体的代码行,进行修复。
Findbugs的检测器已增至300多条,被分为不同的类型,常见的类型如下:
- Correctness:这种归类下的问题在某种情况下会导致bug,比如错误的强制类型转换等。
- Bad practice:这种类别下的代码违反了公认的最佳实践标准,比如某个类实现了equals方法但未实现hashCode方法等。
- Multithreaded correctness:关注于同步和多线程问题。
- Performance:潜在的性能问题。
- Security:安全相关。
- Dodgy:Findbugs团队认为该类型下的问题代码导致bug的可能性很高。
3 引入CheckStyle插件
CheckStyle作为检验代码规范的插件,除了可以使用配置默认给定的开发规范,如Sun、Google的开发规范之外,还可以使用像阿里的开发规范的插件。
目前国内用的比较多的是阿里的代码开发规范,我们可以直接通过idea下载插件:
如果想检测某个文件:
可以看到结果:
阿里巴巴规约扫描包括:
- OOP规约
- 并发处理
- 控制语句
- 命名规约
- 常量定义
- 注释规范
Alibaba Java Coding Guidelines 专注于Java代码规范,目的是让开发者更加方便、快速规范代码格式。
该插件在扫描代码后,将不符合规约的代码按 Blocker、Critical、Major 三个等级显示出来,并且大部分可以自动修复。
它还基于Inspection机制提供了实时检测功能,编写代码的同时也能快速发现问题。
4 用SonarQube扫描代码
SonarQube是一种自动代码审查工具,用于检测代码中的错误,漏洞和代码格式上的问题。
它可以与用户现有的工作流程集成,以实现跨项目分支和提取请求的连续代码检查,同时也提供了可视化的管理页面,用于查看检测出的结果。
SonarQube通过配置的代码分析规则,从可靠性、安全性、可维护性、覆盖率、重复率等方面分析项目,风险等级从A~E划分为5个等级;
同时,SonarQube可以集成pmd、findbugs、checkstyle等插件来扩展使用其他规则来检验代码质量。
一般推荐它跟Jenkins集成,做成每天定时扫描项目中test分支中的代码问题。
5 用Fortify扫描代码
Fortify 是一款广泛使用的静态应用程序安全测试(SAST)工具。
它具有代码扫描、漏斗扫描和渗透测试等功能。它的设计目的是有效地检测和定位源代码中的漏洞。
它能帮助开发人员识别和修复代码中的安全漏洞。
Fortify的主要功能:
- 静态代码分析:它会对源代码进行静态分析,找出可能导致安全漏洞的代码片段。它能识别多种类型的安全漏洞,如 SQL 注入、跨站脚本(XSS)、缓冲区溢出等。
- 数据流分析:它不仅分析单个代码文件,还跟踪应用程序的数据流。这有助于找到更复杂的漏洞,如未经验证的用户输入在应用程序中的传播路径。
- 漏洞修复建议:发现潜在的安全漏洞时,它会为开发人员提供修复建议。
- 集成支持:它可以与多种持续集成(CI)工具(如 Jenkins)和应用生命周期管理(ALM)工具(如 Jira)集成,实现自动化的代码扫描和漏洞跟踪。
- 报告和度量:它提供了丰富的报告功能,帮助团队了解项目的安全状况和漏洞趋势。
使用Fortify扫描代码的结果:
一般推荐它跟Jenkins集成,定期扫描项目中test分支中的代码安全问题。
6 写单元测试
有些小伙伴可能会问:写单元测试可以减少代码的BUG?
答案是肯定的。
我之前有同事,使用的测试驱动开发模式,开发一个功能模块之前,先把单元测试写好,然后再真正的开发业务代码。
后面发现他写的代码速度很快,而且代码质量很高,是一个开发牛人。
如果你后期要做系统的代码重构,你只是重写了相关的业务代码,但业务逻辑并没有修改。
这时,因为有了之前写好的单位测试,你会发现测试起来非常方便。
可以帮你减少很多BUG。
7 功能自测
功能自测,是程序员的基本要求。
但有些程序员自测之后,BUG还是比较多,而有些程序员自测之后,BUG非常少,这是什么原因呢?
可能有些人比较粗心,有些人比较细心。
其实更重要的是测试的策略。
有些人喜欢把所有相关的功能都开发完,然后一起测试。
这种情况下,相当于一个黑盒测试,需要花费大量的时间,梳理业务逻辑才能测试完整,大部分情况下,开发人员是没法测试完整的,可能会有很多bug测试不出来。
这种做法是没有经过单元测试,直接进行了集成测试。
看似节省了很多单元测试的时间,但其实后面修复BUG的时间可能会花费更多。
比较推荐的自测方式是:一步一个脚印。
比如:你写了一个工具类的一个方法,就测试一下。如果这个方法中,调用了另外一个关键方法,我们可以先测试一下这个关键方法。
这样可以写出BUG更少的代码。
8 自动化测试
有些公司引入了自动化测试的功能。
有专门的程序,每天都会自动测试,保证系统的核心流程没有问题。
因为我们的日常开发中,经常需要调整核心流程的代码。
不可能每调整一次,都需要把所有的核心流程都测试一遍吧,这样会浪费大量的时间,而且也容易遗漏一些细节。
如果引入了自动化测试的功能,可以帮助我们把核心流程都测试一下。
避免代码重构,或者修改核心流程,测试时间不够,或者测试不完全的尴尬。
自动化测试,可以有效的减少核心流程调整,或者代码重构中的BUG。
9 代码review
很多公司都有代码review机制。
我之前也参与多次代码review的会议,发现代码review确实可以找出很多BUG。
比如:一些代码的逻辑错误,语法的问题,不规范的命名等。
这样问题通过组内的代码review一般可以检查出来。
有些国外的大厂,采用结对编程
的模式。
同一个组的两个人A和B一起开发,开发完之后,A reivew B的代码,同时B review A的代码。
因为同组的A和B对项目比较熟,对对方开发的功能更有了解,可以快速找出对外代码中的一些问题。
能够有效减少一些BUG。
10 多看别人的踩坑分享
如果你想减少日常工作中的代码BUG,或者线上事故,少犯错,少踩坑。
经常看别人真实的踩坑分享,是一个非常不错的选择,可以学到一些别人的工作经验,帮助你少走很多弯路。
网上有许多博主写过自己的踩坑记录,大家可以上网搜一下。
最后说一句,本文总结了10种减少代码BUG的小技巧,但我们要根据实际情况选择使用,并非所有的场景都适合。