CUDA的编译

长平狐 发布于 2012/10/16 10:48
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CUDA的编译器为nvcc,nvcc将各种编译工具集成起来,这些编译工具实现了编译的不同阶段。nvcc的基本工作流是将device代码从host代码中分离出来,然后将其编译成二进制或者cubin工程。在执行过程中,将忽略host代码,而将device代码加载并通过CUDA的设备API来执行。

CUDA源代码在编译器前端是基于c++语法的。host代码中能够全部支持C++,但是在device中只能支持c++中的C部分。在kernel中不允许有C++的类、继承以及在基本块中定义变量等语法。C++中的void类型指针不能在没有类型转化的前提下赋值给一个非void的指针。

nvcc的更多介绍请见:http://download.csdn.net/source/1173428

 

__noinline__

__device__函数在默认情况下是内联的,通过__noinline__限定符能够提示编译器不要将指定的函数内联。编译器不支持指针参数和大量参数的函数使用__noinline__

 

#pragma unroll

编译器默认情况下将循环展开小的次数,#pragma unroll 能够指定循环以多少次展开(程序员必须保证按这个展开是正确的),例如

#pragma unroll 5

for()

pragma unroll 后必须紧接着处理的循环。

#pragmatic unroll 1 禁止编译器将循环展开。

如果没指定次数,对于常数次的循环,循环将完全展开,对于不确定次数的循环,循环将不会被展开。

 

 


原文链接:http://blog.csdn.net/cs870101/article/details/4047289
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