Rust
于我而言，我更倾向于Rust，因为Rust很适合用在量化的交易或生产阶段，因为Rust可以很好地降低交易代码中潜在的Bug，也容易进行生产调试。
1.与C++相比，Rust的性能相差无几，但是在安全性方面更优，特别是使用第三方库时，Rust的严格要求会让第三方库的质量明显提高。
2.与Java相比，除了部分纯粹的数字计算性能，Rust性能全面领先于Java，同时Rust占用内存更小，因此如果想实现同等规模的服务，Rust所需的硬件成本显然更低。
3.与Python相比，性能方面Rust完胜，同时Rust对运行环境要求较低，从这两点上就基本可以做出选择了，因为Python和Rust的彼此适用面其实并不冲突。
4.与Go相比，Rust语言表达能力更强，性能更高，同时线程安全方面Rust也更强，不容易写出错误的代码，包管理Rust也更好，Go虽然在1.10版本后提供了包管理，但目前还比不上Rust的。
现阶段，非凸科技正基于Rust生态打造高效率、低延迟、高可靠全内存高频交易平台，持续为券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的算法服务。
对于Rust在高频量化交易领域的应用，也许大家的看法各有不同，在未来既是机遇也是挑战。对此，你怎么看？
感觉你好像没有站在 软件生命周期、企业 的角度去考虑问题。例如：
考虑一下，在满足业务需求的情况下，实现同样的功能、同样的稳定程度、同样的代码质量，各种语言的实现，哪种最快？哪种最容易招人？
开发过程中，遇到问题，哪种最容易找解决方案？哪种实现的成熟度最高？
系统上线后，哪种最容易找人维护 和 升级？
我认为，这类问题，才是重点需要考虑问题的问题。
不了解的东西，不要随意评价。
我不觉得，阁下对这么多编程语言都熟悉，所以，不要写这种文章。
我觉得某种语言是否适合某个领域，更多的是看生态把，语言的重要性要稍次。
适合自己的才是最好的，python最简单效率可能不高，C++最复杂但效率可能会高很多，还是要看自己的需求的
明明是个趋向于业务的问题，非要用技术栈的角度去分析，估计就是个软文，某某公司公关的，大家都散了吧。