高手问答随着 Apache Doris 在越来越多的企业中得到落地和应用，越来越多用户开始关注如何在海量数据下对Doris的查询性能进行优化。有哪些性能优化的小技巧？如何降低查询耗时？数据模型和分区分桶策略该如何设计？针对慢查询该如何进行分析及优化？
OSCHINA 本期高手问答 1月18日-1月24日，我们邀请到来自百度的资深研发工程师、Apache Doris PPMC @缪翎老师 @ApacheDoris ，与大家一起探讨 Apache Doris 性能优化实战技巧。可讨论的问题包括但不限于：
- 慢查询定位、Profile 解读及SQL优化；
- 数据模型、索引及分区分桶策略设计；
- 物化视图及Rollup使用技巧；
- Doris查询优化器解读；
如有其他相关的问题，也欢迎提问。
嘉宾介绍
缪翎，百度资深研发工程师、Apache Doris PPMC，专注于 Apache Doris 查询引擎的设计和研发，在数据库查询引擎、查询优化器方向有丰富的研究和实践经验。
为了鼓励大家踊跃提问，Apache Doris 社区将会在问答结束后从提问者抽取5位幸运用户赠予Apache Doris 社区周边礼物。
OSChina 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。
下面欢迎大家就相关问题向 @缪翎老师 老师提问，直接回帖提问即可。
高手问答第 275 期 —— 聊聊 Apache Doris 的性能优化实战技巧
@肥皂泡2 @pyboy58 @DK8 @Li_Peng @osc_803xfq08
@Ling缪 你好！请教一个具体场景的问题，在Doris中，如果表按天分区，每天大约2000～3000万数据量，通常按照业务字段查询最近30天的明细信息。如何设计能支持更多的并发查询呢？
@Ling缪 1. 开源 Doris 和clickhouse之间的优势和劣势是什么？
2. Doris 在多线程设计上，有没有使用什么设计模式？
3. Doris 入门门槛高吗？超过多大的数据量比较合适使用doris？
哪些场景下特别适合doris数据库的发挥优势 ？ 哪些场景下doris的性能不好？
@Ling缪 你好，我们doris集群 不定期的出现某个be节点直接挂掉的情况。查看监控看机器load比较高（主要是磁盘io write高）怎么排查这个问题，怎么知道这台机器上在做什么，有什么命令可以知道。
关键是每次挂掉的be节点 还不一样。。。
@Ling缪 您好，有几个问题想请教一下：
1：在做100-200个相同sql并发测试时，总是越往后面的查询，尤其是做group by的时候，看profile，越慢，好像哪里卡住了似的，这个应该怎么定位是哪里的问题？
2: 在做broker导入数据时，也总偶然碰到查询超时，而且这个问题是必现，我怎么定位问题，还请给点指点。
@Ling缪 请教下 doris 6个be 聚合模型下 用天date做时间分区 每天数据近2亿行 发现select max(date) 性能很差 接近10秒 看了下执行计划 发现全表扫描了 这样设计的主要考虑是什么呢
建议对于分区字段或者索引字段 比较常用 能否增加一些元信息 优化查询这些列的查询性能
@Ling缪 老师你好，想问一下，关于性能优化这方面，与数据类型是否有什么关联，各种数据源中的表联合查询的时候，对于复杂类型的性能优化是从哪方面着手的？
@Ling缪 您好 请教下 对于聚合模型，MODIFY COLUMN 某一个已经存在的列, 从类型 BIGINT 变更为 VARCHAR, 该表按每天分区,每天数据量1亿+，发现该表这一列历史数据过多，一直处于SCHEMA_CHANGE【 state is not NORMAL】 状态 （大概5小时），导致后续其他的增加列，增加动态分区都不断失败重试,直到表恢复NORMAL状态才成功
请教下 对于这种情况 有什么建议吗
@Ling缪 老师如何看待apache越来越多的使用java组件？而java组件的暴lei越来越频繁？
@Ling缪 越来越多的企业使用Doris，但是使用过程中也越多一些bug，甚至说遇到的很频繁，对于doris的编码质量，后续有没有策略或者计划，提升产品质量。