高手问答
鸿蒙原生应用开发者激励计划发布！最高获百万现金！点击立即参与
自从今年初 ChatGPT 横空出世并风靡全球之后，我们也迎来了一个并不陌生的名词：LLM，即大语言模型。随后，众多与 LLM 相关的项目如火如荼，这项新技术点燃了人们对科技未来的无限想象。
半年过去了，人们开始冷静地审视 LLM，思考它到底能为我们带来怎样的实际效益。与此同时，在过去的半年里，图数据库 NebulaGraph 研发人员也在探索这个问题，他们结合图技术和知识图谱，进行了自己的研究和尝试。
OSCHINA 本期高手问答 (9 月 6 日 - 9 月 12 日) 我们请来了@wey 和 @xctylist 与大家一起讨论 LLM 到底能为广大图技术从业者带来什么。
大家可以从"LLM + 图数据库"、"LLM + 知识图谱"等方向提出问题。除了以上提问范围，你还可以扩展讨论的范围，涵盖图数据库、LLM 相关领域的内容，包括 LLM 的应用、图的应用场景等等：
* LLM 和知识图谱的结合应用
* 快速上手使用 LLM
* 利用 LLM 生成图查询语句
* ...
* 图数据库：一种专门用于存储和查询图数据的数据库系统。它们被设计用于处理大规模的图结构数据，提供高效的图遍历和复杂的图查询功能。图数据库能够有效地存储和处理知识图谱数据，并支持复杂的查询和推理操作。
* 知识图谱：一个结构化的知识表示形式，用于存储和组织实体、属性和它们之间的关系。它以图的形式呈现，其中实体表示为节点，关系表示为边。知识图谱旨在捕捉世界的语义关系，并提供一种有效的方式来查询和推理关于实体之间关系的知识。
嘉宾介绍：
* 古思为：NebulaGraph 布道师，他是首个在 LlamaIndex 社区提出 Graph + RAG 概念的人；
* 程训焘：NebulaGraph 核心开发者，从事图数据库的开发工作，目前致力于更好地将图数据库与 LLM 结合。
OSChina 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。
下面欢迎大家就“LLM + 图数据库、LLM + 知识图谱”相关问题向 古思为、程训焘老师 提问，直接回帖提问既可。
高手问答第 306 期 —— 聊聊 LLM 与知识图谱、图数据库的关系
@拉裤兜兜子 @南小山程序员 @八一菜刀 @Elven_Xu @梦梦阁
恭喜以上5位网友分别获得礼盒 3 件套一套。
请于2023年9月21日前登陆账号， 私信 @小白兔爱吃大灰狼 告知快递信息（格式：姓名+电话+地址），过期视为自动放弃哦~
@NebulaGraph 你好，现在LLM很火，我理解的LLM他其实是基于已有的知识、数据，汇聚起来可以给你一些非创造性的答案、建议，例如你无法让他去发现、创造未知的科学，不知道我的理解对不对。LLM其实未来可以代替一些重复性的人工客服工作以及提高一些工作效率，程序员可能不能完全代替，要是可以自己写代码、调试代码、运行代码那就真像黑客帝国里面的一样了 😁
另外图数据库我之前接触过neo4j，NebulaGraph相比而言有哪些优缺点呢？
@NebulaGraph 老师好，想请教学习下：1.大语言模型LLM是否可以协助提取分析数据关键信息生成图数据吗？怎么落地？2.图数据库和大数据框架计算引擎的结合，效率或者图算法的优势互补怎么更好发挥？
@NebulaGraph 你好，llm现在很火，可以部署一些在本地自己使用么，对电脑配置都有什么要求，有哪些类似于chatgpt 4的个人本地使用的开源免费项目推荐么？
@NebulaGraph
你好，图数据库目前业界有没有将其应用到CAE领域，能否举几个案例啊？
谢谢！
@NebulaGraph您好，LLM能应运在短文本分类识别判断？有没有什么实际的案例？
@NebulaGraph 老师好，我想自己学习并且实践一下这个领域，可否推荐一些入门资料和书籍，还有电脑配置也麻烦推荐一下，谢谢！
@NebulaGraph 图数据库几年前我在做AI Music APP的时候用到过，但是我发现，对于寻求极致性能和效率，市面上的图数据库都是有些瓶颈的，往往需要投入大量资源，或者用户忍受响应延迟；我们该怎么处理对于图数据库方面投入成本和收益的冲突呢？
@NebulaGraph 老师好，在图数据库中，关系、节点、属性等数据体现，应用层获取数据时主要通过cql语句获取，那么在和LLM大模型结合过程中，请问该如何结合呢？比如针对搜索场景，将用户的输入通过NLP转化为CQL语句的话，这个范围好像太广了(用户输入千奇百怪)，无法聚焦，有什么好的处理经验吗？