迅为4412开发板图像识别项目-通过QT制作图形界面并调用百度AI进行图像识别(一)

追梦人2020 发布于 2020/11/16 13:41
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转自迅为4412开发板项目实战教程

B站视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV157411c7sc?p=7

 

硬件平台:iTOP-4412开发板

项目名称:图像识别项目 

 

 

 

 

我们来学习利用QT构建一个图形界面并用QT调用百度AI的接口

 

.添加arm编译套件

打开QT creator 点击Tools->Options

 

 

 

 

点击Build&run,并选择Compilers,如下图所示:

 

 

 

点击add,选择gcc->c,并在Compiler path 中选择2014.05编译器的gcc,名字起名为arm-linux-gcc,设置完成后点击apply

 

 

 

 

点击add,选择gcc->c,并在Compiler path 中选择2014.05编译器的g++,名字起名为arm-linux-g++,设置完成和后点击apply,如下图所示:

 

 

 

点击debuggers,选择add,在path路径里面我们选择2014.05gdbname起名为arm-linux-gdb,设置完成后点击apply,如下图所示:

 

 

 

我们把编译好的QT库拷贝到ubuntu/opt路径下,并解压,如下图所示:

 

 

 

点击kits,然后点击add,在弹出来的name选项中,我们填写ARMdevice type,设备类型我们选择桌面,Compiler CC++我们选择我们刚刚添加的4.4.1CC++Debugger我们选择我们刚刚添加的4.4.1GDBQT version我们选择我们刚刚在/opt下解压的qmake,设置完成之后我们点击apply并点击ok。如下图所示:

 

 

 

.创建一个工程把添加环境变量

     点击file->new file or prohect ,创建一个工程,如下图所示:

 

 

 

 

选择qt widgets

 

 

 

设置工程名称和存放路径,如下图所示:

 

 

 

 

编译套件选择我们刚刚添加的arm,设置好以后,点击next,如下图所示:

 

 

 

在弹出来的base class选项中,我们选择qwidget,设置好以后选择next,如下图所示:

 

 

 

点击finish,如下图所示:

 

 

 

这样我们这个工程就创建完成了,在添加环境变量之前,我们把我们编译的libv4l-0.6.4库拷贝到/usr/local/opencv-2.4.9/lib/下面,命令如下:

 

cp -r ./lib/* /usr/local/opencv-2.4.9/lib/

如下图所示:

 

 

 

我们点击pro文件,添加库的环境变量。环境变量如下:

INCLUDEPATH +=  /usr/local/curl/include                     \                    /usr/local/json/include                     \          

                   /usr/local/openssl/include                  \        

                   /usr/local/opencv-2.4.9/include             \          

                  /usr/local/opencv-2.4.9/include/opencv      \            

/usr/local/opencv-2.4.9/include/opencv2     \

 

LIBS +=   /usr/local/curl/lib/libcurl.so.4.5.0        \      

          /usr/local/json/lib/libjsoncpp.so           \      

          /usr/local/openssl/lib/libssl.so.1.0.0      \      

         /usr/local/openssl/lib/libcrypto.so.1.0.0   \     

         /usr/local/opencv-2.4.9/lib/libopencv*       \   

        /usr/local/opencv-2.4.9/lib/libv4l1*         \    

/usr/local/opencv-2.4.9/lib/libv4l2*        \       

 /usr/local/opencv-2.4.9/lib/libv4lc*        \

 

 

添加完成后如下图所示:

 

 

 

设计UI,添加三个label,一个按钮,一个消息框,为了简单,我们就不布局了,所以qwidge的大小我们要设置成和屏幕分辨率大小一样,这里我使用的是金属壳7寸屏幕,所以我这里设置成了1024*600

 

 

 

我们把百度AISDK拷贝到UbuntuQT工程下,如下图所示:

 

 

 

然后右键点击qtcreator中我们的新建的工程,选add existing files,如下图所示:

 

 

 

在我们拷贝到工程下面的SDK中找到百度AI提示需要的头文件,

 

 

 

添加完成如下图所示:

 

 

 

头文件的路径要和我这里保持一致,路径如下:

 

 

 

然后把快速入门的中的client的例子拷贝到widget.cpp里面,拷贝内容如下:

 

 

 

#include "ocr.h"   

// 设置APPID/AK/SK    

std::string app_id = "你的 App ID";    

std::string api_key = "你的 Api key";    

std::string secret_key = "你的 Secret Key";    

aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);

拷贝完成如下:

 

 

 

 

 

 

 

然后把里面的APPID/AK/SK替换成我们第一节课创建的应用中生成的APPID/AK/SK,如下图所示:

 

 

 

替换完成如下图所示:

 

 

 

 

新建一个函数接着把百度AI 提供的调用的例子直接拷贝过来,如下图所示:

 

 

 

 

拷贝内容如下:

 

 

//我们只要把我们用摄像头拍的照片传到下面的这个函数就可以了 //aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image)

Json::Value result;

std::string image; aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

// 调用车牌识别

result = client.license_plate(image, aip::null);

// 如果有可选参数 std::map<std::string, std::string> options;

options["multi_detect"] = "true";

// 带参数调用车牌识别

result = client.license_plate(image, options);

添加完如下图所示:

 

 

 

 

 

判断返回值和错误信息,返回格式如下:

 

 

 

错误信息如下:

 

 

 

判断返回值代码:

if(result["error_code"].isNull())    

{        

      return (result["words_result"][0]["number"].asString() + ",欢迎光临.");    

}   

else    

{        

return ("识别失败");    

}    

return ("识别失败");

我们把判断返回值代码写到我们上面新建的std::string eNGetPLatumber(std::string PicturePath)函数下面:如下图所示:

 

 

 

至此,我们识别调用百度的接口的代码已经完成了。

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