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Apache ignite 并发写入测试

码出人生 发布于 2019/09/15 10:04
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使用Data streamers API对ignite进行并发写入测试,结果发现两台机器同时写入的速度的总和小于单台机器写入的速度,这是为什么呢?如果接入数据量过大,通过增加机器来提高吞吐是不是存在问题?

 

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红薯官方
红薯官方

源头的流量就水龙头那么大,大鲨鱼来吞肯定不够吞啊。

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AutoPlus
AutoPlus

两个人挤一个桥肯定没有一个人挤一个桥快。吞吐的重点在于 read,不在于 write。 write 吞吐的前提是这些数据允许丢失,然后你就可以先放到内存中,然后异步的慢慢地 write 磁盘

码出人生
码出人生
如果接入的数据量过大,每天在千亿级,那么ignite是不是不适合作为临时的缓存中心呢(该缓存中心需要持久化能力)?实测中发现,不采用原生持久化时,通过增加机器,写入几乎等于线性增长;但是如果开启持久化后,出现写入总量受限。
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