高手问答
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机器阅读理解（Machine Reading Comprehension，MRC）是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。由于文章和问题均采用人类语言的形式，因此机器阅读理解属于自然语言处理（NLP）的范畴，也是其中最新最热门的课题之一。近些年来，随着机器学习，特别是深度学习的发展，机器阅读理解研究有了长足的进步，并在智能客服、智能教育等实际应用中崭露头角。
OSCHINA 本期高手问答（2020 年 05 月 25 日 —— 2020 年 05 月 31 日）邀请到了来自微软的朱晨光老师与大家一起进行【机器阅读理解】，可讨论的问题包括但不限于： 机器阅读理解的模型架构、预训练模型在机器阅读理解领域的进展、机器阅读理解在工业界中的实际应用等等。
嘉宾简介
朱晨光，微软公司自然语言处理高级研究员、斯坦福大学计算机系博士。负责自然语言处理研究与开发、对话机器人的语义理解、机器阅读理解研究等，精通人工智能、深度学习与自然语言处理，尤其擅长机器阅读理解、文本总结、对话处理等方向。带领团队负责客服对话机器人的语义理解与分析，进行机器阅读理解研究，在斯坦福大学举办的 SQuAD 1.0 机器阅读理解竞赛中获得全球第一名，在 CoQA 对话阅读理解竞赛中成绩超过人类水平并获得第一名。在人工智能和自然语言处理顶级会议 ICLR、ACL、EMNLP、NAACL 中发表多篇文章。著有《机器阅读理解：算法与实践》一书。
为了鼓励大家踊跃提问与学习，【机械工业出版社华章图书】会在这期高手问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运读者赠予《机器阅读理解：算法与实践》一书。
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OSCHINA 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。
下面欢迎大家向朱晨光老师 @微软朱晨光 积极提问，直接回帖提问即可。
高手问答第 245 期 —— 与微软高级研究员一起进行机器阅读理解
@狼狼A狗 @jasonwu24 @Rwing @开源中国安全官 @zhuiai
恭喜以上五位网友分别获得 《机器阅读理解：算法与实践》 图书一本
请私信 @xplanet 告知快递信息（格式：姓名+电话+地址）
@微软朱晨光 非法文字识别，有什么比较好的框架吗？python的有现成的吗
@微软朱晨光 机器阅读分词工具，推荐用哪个？文章分类识别是怎么做的？
@微软朱晨光 1. 市面上的 机器阅读的书籍不少，不知道这本书优势在哪里？
2. 机器阅读的框架有没有用到TensorFlow 或者 caffe ？
3. 微软会用谷歌的开源算法框架吗？
厉害了
@微软朱晨光 微软C#在人工智能方面，相关的资料确实不如Python，需要加油，希望能抽中。当前在用Python的TensorFlow库来做深度学习的应用，不知书中提到的技术走的是那一条技术路线？C#整合TensorFlow是否成熟？
@微软朱晨光 从历史发展角度看，目前不论是 MRC 还是 NLP，都只能依靠深度学习神经网络才能取得比较好的效果， 请问您在工作中使用的是递归神经网络还是卷积神经网络？或者其他？在做模型计算训练时有没有遇到训练较慢的问题？您是怎么提高训练效率的？谢谢！
@微软朱晨光 朱老师您好，我以前用过中文分词jieba，但是给我感觉分词效果不是很好，针对这种情况，有什么优化方法吗？多谢~
@微软朱晨光 可以用来做历史诉求相似度分析吗？
@微软朱晨光 我曾做过一段时间的智能音箱项目，想问一下，机器阅读在处理文本和语音上有什么不同，是直接将语音转化为文本，然后再统一处理文本吗？如果文本是以图片的格式给出，那又该如何处理呢？多谢您的回答~