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原始数据：
转换后的数据,以分号
假设要分组的DataFrame是df，包含一个名为id的列和一个名为value的列，可以使用如下代码按照id分组，然后以分号拼接value列的值：
df
id
value
df_grouped = df.groupby('id')['value'].apply(lambda x: ';'.join(x)).reset_index()
此代码将使用groupby()方法对df按照id列进行分组，然后使用apply()方法将每个分组中的value列的值以分号拼接起来。最后使用reset_index()方法将分组后的结果重新转换为DataFrame，并添加一个新的索引列。 执行完上述代码后，df_grouped将包含两列，第一列是id，第二列是以分号拼接起来的value值。
groupby()
apply()
reset_index()
df_grouped
Python
Spyder
假设要分组的DataFrame是
df，包含一个名为id的列和一个名为value的列，可以使用如下代码按照id分组，然后以分号拼接value列的值：此代码将使用
groupby()方法对df按照id列进行分组，然后使用apply()方法将每个分组中的value列的值以分号拼接起来。最后使用reset_index()方法将分组后的结果重新转换为DataFrame，并添加一个新的索引列。 执行完上述代码后，df_grouped将包含两列，第一列是id，第二列是以分号拼接起来的value值。