DataPipeline & Confluent Kafka Meetup上海站

DataPipeline 发布于 2018/09/21 16:16
阅读 47
收藏 0

一、活动介绍

Confluent作为国际数据“流”处理技术领先者,提供实时数据处理解决方案,在市场上拥有大量企业客户,帮助企业轻松访问各类数据。DataPipeline作为国内首家原生支持Kafka解决方案的“iPaaS+AI”一站式大数据融合服务提供商,在零售、金融、互联网和制造等行业拥有着丰富实践经验和解决方案能力。

10月21日,DataPipeline联合Confluent在上海举办Kafka Meetup,我们邀请到了Confluent王国璋、DataPipeline吕鹏、携程潘国庆、阿里秦江杰、 唯品会张勇华、网易云欧阳武林等大数据领域六位行业大咖分享Kafka最新研究成果以及行业应用案例。

 

二、活动流程

 

三、嘉宾介绍

王国璋 

Confluent流数据处理系统架构师和技术负责人

ApacheKafka PMC,Kafka Streams 作者。于康奈尔大学计算机系取得博士学位,主要研究方向为数据库管理和分布式数据系统。现就职于Confluent,任流数据处理系统架构师和技术负责人。此前曾就职于 LinkedIn 数据架构组,主要负责实时数据处理平台,包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 系统的开发与维护。

 

演讲主题:

Apache Kafka,从0.7到2.0:那些年我们踩过的坑

演讲大纲:

自从 2011年被捐献给Apache基金会到现在,Kafka项目已经走过了七个年头。从最早的“分布式消息系统”,到现在集成了分发、存储和计算的“流式数据平台”,Kafka经历了哪些挑战?又经过了什么样的演进变化?

1. 从硬件的发展趋势,展现 Kafka 架构的演进过程;

2. 从Kafka开发和维护经验,分享分布式系统工程实践的通理;

3. 开源数据系统的开发经验,如何维护和发展一个开源社区。

 

潘国庆

携程大数据平台实时计算平台负责人

携程大数据平台实时计算平台负责人,2016年加入携程,主要从事携程实时计算平台的构建与演进、以及携程实时特征平台的搭建,在实时计算领域拥有丰富的实战经验。

 

演讲主题:

携程实时计算平台架构与实践

演讲大纲:

1.携程实时计算平台的演进之路;

2.实时架构设计与曾经踩过的坑;

3.实时计算在携程的实践;

4.未来规划。

 

吕鹏

DataPipeline架构师

吕鹏,目前担任DataPipeline架构师一职,负责数据传输和ETL方面的架构及优化工作。曾就职于Talend和销售易大数据部,拥有5余年大数据平台和数据仓库架构搭建经验,在ETL 领域拥有丰富的实战经验。

 

演讲主题:

DataPipeline在大数据平台的实时数据流实践

 

演讲大纲:

1.大数据时代下企业级数据面临的主要问题和挑战;

2.kafka connect 在大数据时代的数据流的优势和不足;

3.大数据平台上的kafka connect 实践案例:

  • kafka connect 下数据仓库greenplum 同步实践以及优化策略;

  • kafka connect 下 hive 同步实践;

4.  DataPipeline 做了哪些大数据相关工作,遇到的坑以及相应的解决方案;

5.  总结以及DataPipeline 未来在大数据领域的相关工作。

 

张勇华 

唯品会消息平台架构师

毕业于武汉大学,目前担任唯品会消息平台架构师。从事消息系统的设计和研发有4年多的时间,对Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件产品拥有较丰富的实践经验。

 

演讲主题:

基于Kafka1.0建立企业级消息系统平台的思考及实现

 

演讲大纲:

1. 随着业务系统接入增多,对集群和元数据资源(Topic/Group)的管理显得尤为重要,急需建立统一平台来管理系统资源及认证授权接入服务;

2. 提升并发消费场景下的高可靠,及消费异常后如何优雅解决消费重试问题;

3. 如何实现延时消息的投递功能,改善延时精度的方式;

4. 原生kafka支持组间广播对动态增长的业务组申请造成困境,如何实现组内广播来改善现状;

5. 集群故障时如何快速有效迁移服务等问题介绍。

 

秦江杰 

阿里巴巴实时计算平台高级技术专家

硕士毕业于卡耐基梅隆大学,曾任职于LinkedIn参与Apache Kafka开发,Apache Kafka PMC member。

 

演讲主题:

详解Flink基于Kafka事务的严格一次语义实现

 

演讲大纲:

在流处理系统中,端到端的严格一次的语义只有当输出的Sink支持时才可以实现。在Kafka 0.11中增加了对事物的支持,使得其他系统可以利用这一特性实现严格一次的语义。本次分享将详细介绍Flink是如何利用这Kafka一特性来实现端到端的严格一次语义的。

 

欧阳武林

网易云大数据平台架构师

曾就职于中国移动、51信用卡,主要从事云计算平台开发相关工作。目前就职于网易,主要从事大数据平台开发。

 

演讲主题:

Kafka在网易云上的实践

 

演讲大纲:

1.Kafka上云面临的挑战和机遇;

2.网易云Kafka架构实现;

3.网易云Kafka的关键问题解决之法;

4.未来规划。



四、时间&地点

时间:2018 年 10 月 21 日,13:30 签到

详细地址:上海市长宁区金钟路968号凌空SOHO 12号楼11层

 

五、活动报名

—end—

加载中
返回顶部
顶部