如何进行模型的选择

lmw0320 发布于 03/19 08:10
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面对海量数据,一般如何考虑采取哪种模型进行训练?

比如分类模型,是考虑采用支持向量机、逻辑回归、或是决策树?

对于连续型数据,是考虑直接采用线性回归,还是考虑离散化处理,再训练分类模型??

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lmw0320

这个论坛这么冷清么。。。问了这么久,没个热心人回答下。。

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yak
yak

海量数据到底是什么数据? 分类模型要实现什么功能?没有需求场景谈技术解决方案有点玄学,就象买了电脑要装系统,是装windows 还是装linux还是mac 一样发愁

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lmw0320
小白一枚。。完全不知道从何下手,才这样问的。。 按照您的意思是,先根据需求的类型,和数据的类型,再来决定采取什么模型? 举个例子,对于分类模型,一般会采用逻辑回归,支持向量机,或是决策树模型。。但是依据什么来判定采用其中的哪种模型呢?
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