QCon全球软件开发大会 2018·北京站|解决方案专场

极客邦Geekbang_Event 发布于 2018/04/03 18:56
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2018年,我们相信技术一定会是一个百花齐放的市场。人工智能的热潮还未退却,区块链技术已掀起一阵狂风海浪。大前端的爆发之势还未完全释放,架构创新却迎来了新一轮的「革命」。每年,作为全球技术创新的瞭望站,QCon2018全球软件开发大会解决方案专场都会带来多轮聚焦前沿技术的巅峰级论道。

今年4月20日-21日,五场「车轮战」已吹响限额免费招募号角……

  • 人工智能与深度学习实践专场
  • 运维开发专场
  • 架构创新与实践专场
  • 技术创新与前沿应用专场(全天场)

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《基于深度学习的智能化搜索营销》

刘凯鹏,阿里妈妈资深技术专家

搜索营销是数字化营销的主要手段之一,也是机器学习技术在工业界的最成功的应用场景之一。阿里妈妈搜索直通车团队一直致力于应用机器学习技术去解决搜索营销中的业务问题。本次演讲将介绍电商环境下搜索营销的业务特点和主要挑战。介绍我们在流量分配效率提升和保持生态健康方面的智能化探索。介绍结合深度学习等人工智能技术在内容理解,用户理解,用户行为预估,智能出价,商品周期优化等方面的技术创新。介绍大体量,大规模的工业级数据处理背后的系统框架。

 

《基于深度学习的视频结构化实践》

姚唐仁,七牛云人工智能实验室  首席架构师

海量媒资的有效管理和使用一直是广电、媒体等行业的一大痛点,传统人工视频摘要的方式不仅低效、成本高,信息内容丢失也非常严重。七牛云作为互联网行业富媒体处理的领先者,结合最新的深度学习人工智能和分布式云平台技术在此领域进行了创新。通过对视频内容进行多维度智能分析与识别,可以直接结构化输出相关的标签,对图片、视频的内容进行结构化描述。同时结合大数据检索平台,可以让用户以低成本的方式对业务带来增值,加快业务创新。

 

《百度数据众包,赋能AI数据》

沈健,百度平台测试部  百度数据众包服务首席产品架构师

任何智能的发展都需要一个学习的过程,近两年人工智能的飞速发展不得不说是大数据长足发展的结果。正是各种数据服务技术的发展,让企业迅速完成原始数据的积累不再困难,同时通过数据众包服务高效的将多维度多形式的数据转变为某一领域的深度、细致的数据,成为训练AI智能的前提。本议题将分析AI行业现状,引出数据是AI发展的重中之重,对于制约AI基础数据获取和加工的难题提出解决方案,展示百度众包的数据处理能力,帮助企业更好应对人工智能基础数据的挑战。

 

《互联网文本内容安全:一种对抗式AI设计实践》

王国印,腾讯云社交网络运营部  专家级研究员

腾讯云天御通过异常识别(基于Active Learning)为垃圾识别挖掘变种语料,大大节约人工审核量;垃圾识别会每隔一段时间拉取异常识别历史记录(已被人工审核),训练出最新的垃圾识别模型,为异常识别和垃圾识别构建一个数据环路,使得模型随着垃圾内容的变异而升级,有效解决了对抗性问题,大大降低研发投入;最后将每一个客户的模型表格化,在每一行追加上客户信息,实现不同客户之间的模型隔离,模型按行分布式存储使得系统在秒级实现上千个模型自动批量上线,也使得一个接口支持多用户使用,大大降低系统维护成本。本次分享将介绍互联网内容安全现状,并分享腾讯云在大流量、强对抗场景下的算法设计思路和成功经验。

 

《基于混合云的应用部署平台构建实践》

赵明,FreeWheel工程效率组  主任工程师

演讲包括项目痛点与用户诉求、基于混合云部署平台概览、混合云部署平台技术架构、基于 Kubernetes 容器云介绍(容器云架构设计、构建Docker镜像最佳实践、基于Helm的应用模板抽象、基于Kubernetes的 CI/CD)、应用在AWS上的EC2部署模块、应用在AWS上的K8s部署模块、基于Consul的混合云服务发现、系统集成自动化测试框架方案、混合云部署应用演示、后续工作计划展望。

 

《传统企业DevOps 微服务落地从0到1)》

赵安全,BoCloud博云高级咨询顾问、解决方案部总监

DevOps和微服务,是目前开发运维领域最火的方向之一。作为传统企业,习惯了传统三层架构、瀑布开发模型、按照CMMI要求按部就班的做开发,如何迈出走向DevOps开发模式和微服务架构落地的第一步,一直是一个难题。本次分享基于一个传统企业项目案例,描述传统企业中的一个试点团队,如何按照DevOps和微服务的要求,调整组织架构、开发方式、开发运维管理和流程,从最初的迷茫和混乱,最终摸索形成了一套自己的DevOps体系和微服务设计开发方式,并取得初步成效的过程。涉及:DevOps和微服务结合场景下的组织架构设计、DevOps流程体系设计和工具落地、微服务设计思路和领域建模、微服务架构选型、分布式事务处理、服务治理等。

 

《个推NoSQL技术选型以及运维体系建设》

孟显耀,个推BI  SRA

NoSQL解决方案作为关系型数据库的补充,近些年越来越火,在互联网公司用的也越来越多。就个推而言,目前用就有HBase、Aerospike、Redis、Codis等,基于不同的业务场景(QPS型、内存型、容量型),个推综合考虑选择最经济的技术架构,公司本身也基于自己的需求进行过改造和中间层开发。通过介绍NoSQL方案的选择标准以及周边的监控、CMDB、自动化手段,给大家展示一个快速成长中的个推数据运维组。

 

《原生云架构的呼叫中心实践》

安静波,天润融通研发部  CSA总架构师

在这个演讲中,将为各位介绍北京天润融通科技股份有限公司(Ti-net)基于AWS和阿里云的大型呼叫中心产品CTI-Cloud的架构。讲解呼叫中心全云的概念;阐述软件架构如何通过模块解耦、无状态化、负载均衡和云基础设施大容量组件的应用;如何实现跨区高可用,高性能和弹性伸缩;如何通过Direct Connect如何让网络服务实现高可用。结合云服务商过去一年中的功能演进,讲述天润融通对云服务的理解和,CTI-Cloud平台的架构演进是怎样受益于云架构的。 

 

《实用且适用的架构设计》

邓光耕,付钱拉研发部  高级技术经理

本次分享的是付钱拉金融系统的架构演进过程,付钱拉作为一个金融云开放平台,对外提供互联网化包装的金融服务。作为一个与资金密切相关的系统,系统的高可用性以及交易资金的安全性尤为重要。付钱拉系统架构经过了几轮演进,这个过程中填过很多坑,积累了许多实战经验。

 

《新一代分布式数据库架构设计》

张雁飞,青云QingCloud研发部  数据库高级技术专家

随着数据规模越来越大,存储和运维成本逐渐增加,有人认为MySQL架构的分布式数据库已经过时,现在是NewSQL的天下,本次分享把分布式一致性协议Raft与MySQL高可用集群相结合,打造一款新式分布式数据库架构(MyNewSQL)。

 

《基于ARkit和ARcore,在实时视频通话中实现AR功能》

龚宇华,声网Agora.io SDK研发部  SDK架构师

ARKit和ARCore让我们iOS和Android开发AR应用带来了极大便利,但是目前绝大多数的AR应用是游戏类。视频通话由于其对视频数据的处理、传输等客观难度的存在,AR尚未普遍应用。本次演讲,将以Agora SDK的处理为例,来讲解以下内容:1. ARKit 技术与应用现状;2. Android的视频处理机制;3.ARkit的视频处理机制;4.ARCore与ARKit的差异;5. 详解ARKit运行机制与必备知识;6.以Agora SDK为例,讲解如何将ARkit和ARcore集成至视频通话中,会普及必要的背景知识。

 

《2018,你不知道的前端黑科技》

马骥,TalkingData研发部  研发副总裁

随着TalkingData在大数据、数据科学领域多年的应用实践,越来越感觉到传统的web技术架构和终端能力成为业务发展的瓶颈。业务逻辑上移,数据科学计算,大数据量渲染,大数据量计算等都成为web前端的新的挑战,需要在思路上和架构上寻求突破,本次交流主要围绕TalkingData近几年的技术积累及尝试,分享我们在大数据web开发中一些突破。包括绘制百万行的数据表格、位置大数据地图矢量绘制、web端数据科学实践及我们的web端并行计算框架设计。

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