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云计算时代,关系型数据库如何实现进化?
终于搞明白,存储TCO原来是这样算的>>>   

关系型数据库

关系型数据库起源于半个世纪前的 IT 技术,虽然数据库模型的历史并不是起源于关系型数据库,但必须得承认关系型数据库在数据库模型中占据着主导地位,并一直主导至今。

1970 年 E.F.Codd 发表了论文"A Relational Model of Data for Large Data Bank",使关系型数据库进入人们的视野,到 80 年代初期支持 SQL 的商用关系数据库 DB2 和 Oracle 面市,以及 90 年代初 SQL-Server 的诞生,都是关系型数据库成功的代表。

随后几十年,随着互联网科技的不断发展,开始涌现出越来越多的新型数据库,但丝毫没有动摇关系型数据库的主导地位。全球热门的 DB-Engines 数据库排行榜就像是一场关系型数据库的争霸赛,常年被 Oracle 和 MySQL 占据榜首。我们知道关系型数据库采用的是 SQL 标准,正是这种高级的非过程化编程接口语言,将计算机科学和易于人类理解认知的数据管理方式完美的衔接在了一起,目前还难以超越。

云计算

2006 年,Google 首席执行官 Eric Schmidt 首次提出了云计算的概念,随后“云”技术开始向软件硬件系统领域融合,不断演进升级,逐渐诞生云服务器、云数据库等的概念。如果说关系型数据库是顺应 IT 发展的产物,那在这个云计算蓬勃发展的阶段,关系型数据库又处于什么地位呢?

我们回顾关系型数据库和云计算的交融背景会发现,在云计算 2.0 阶段,关系型数据库开始在云托管环境暴露一些问题。作为云计算时代的先行者,亚马逊于 2014 年发布了 Aurora,不仅解决了当时存在的一些问题,也揭开了传统数据库自我进化的序幕。

阿里云自研数据库 PolarDB

2017 年阿里云紧随亚马逊的步伐,自主研发了新一代关系型数据库 PoalrDB。作为云托管的关系型数据,除了关系型数据库的核心特征之外。PoalrDB 更多的关注于如何提供满足用户业务需求的云服务,并且通过技术革新,不断进化,在提供更好的数据库计算力的同时,满足用户以下业务需求:上云成本、OLTP 性能、业务连续性、在线业务扩展、数据安全。

作为 IT 技术的核心领域之一,数据库将如何在云计算大的时代背景下,持续进化,开拓创新?

10 月 12 日云栖大会“阿里云自研数据库 PolarDB 专场”将由阿里云资深数据库团队现场分享自研数据库 PolarDB 设计理念,同时,和您一起展望新一代云数据库的未来。

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