你知道这样可以解决PHP里大量数据循环时内存耗尽的问题吗?

咦我的天 发布于 2017/07/17 15:23
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最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误:

PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted

错误信息显示允许的最大内存已经耗尽。遇到这样的错误起初让我很诧异,但转眼一想,也不奇怪,因为我正在开发的这个程序是要用一个 foreach 循环语句在一个有4万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把4万条数据取出,然后逐条检查每天数据。可想而知,4万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪。

毕竟编程这么多年,我隐约记得PHP里提供有非一次全部加载数据的API,是像处理流媒体那样,随用随取随丢、数据并不会积累在内存的查询方法。经过简单的搜索,果然在官方网站上找到的正确的用法。

这个问题在PHP的官方网站上叫 缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries) 。PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存,也就是用空间换速度。

相对的,另外一种PHP查询模式是非缓冲查询,数据库服务器会一条一条的返回数据,而不是一次全部返回,这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。

很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。

对于PHP的缓冲模式查询大家都知道,下面列举的例子是如何执行非缓冲查询API。

非缓冲查询方法一: mysqli

  1. <?php            自动切管机        www.jushunjixie.com
  2. $mysqli =newmysqli("localhost","my_user","my_password","world");
  3. $uresult=$mysqli->query("SELECT Name FROM City", MYSQLI_USE_RESULT);
  4.  
  5. if($uresult) {
  6. while($row=$uresult->fetch_assoc()) {
  7. echo$row['Name'] . PHP_EOL;
  8. }                       自动切管机        www.jushunjixie.com
  9. }
  10. $uresult->close();
  11. ?>

非缓冲查询方法二: pdo_mysql

  1. <?php
  2. $pdo=newPDO("mysql:host=localhost;dbname=world",'my_user','my_pass');
  3. $pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);
  4.  
  5. $uresult=$pdo->query("SELECT Name FROM City");
  6. if($uresult) {
  7. while($row=$uresult->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
  8. echo$row['Name'] . PHP_EOL;
  9. }
  10. }
  11. ?>

非缓冲查询方法三: mysql

  1. <?php                  自动切管机        www.jushunjixie.com
  2. $conn= mysql_connect("localhost","my_user","my_pass");
  3. $db = mysql_select_db("world");
  4.  
  5. $uresult= mysql_unbuffered_query("SELECT Name FROM City");
  6. if($uresult) {
  7. while($row= mysql_fetch_assoc($uresult)) {
  8. echo$row['Name'] . PHP_EOL;
  9. }
  10. }
  11. ?>
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大賢者
大賢者

 268 435 456 bytes 换算等于256M 对于web server 来说算是很吃内存的了。而且消耗的是PHP 的服务器内存。多开几个客户端,估计服务器要瘫。

解决办法就是优化代码

查询只需要的数据 列。不要获得全部. 

查询不要获得全部,任何时候都要limit 

对象数组及时释放。

把业务能分割就继续分割。不要foreach一次处理完。如果是非常耗时的操作,可以一次处理10个,然后页面刷新再处理。

 

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