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怎么才能学好hadoop,我给6点建议
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从08年的云计算到现在的大数据,还只会搭建hadoop环境的小朋友,我就不说什么了。没有接触过hadoop的同学,也不必迷茫。

现在各大公司的要求,普遍需要2-3年的经验,不过只要你技术过硬,这也都是浮云。如果你只会搭建环境,我想机会也不大吧?

大数据是一个概念,hadoop是来实现这个概念的工具、技术,它们之间并没有绝对的联系。Hadoop作为一代分布式系统的基础,特别是第二代Hadoop YARN推出以后,这个位置更加牢固。目前在市面上并没有可以与之相匹敌的系统存在。

  怎么才能学好Hadoop,进入大数据的世界,这里给几点建议:

1.首先,不管你之前有没有接触过hadoop,或者你在某个方向特别牛逼,你都要有空杯心态,这才是学习的根据。

2. 你要有编程基础,比如Java,C,python,linux,不一定要在某个方向多么牛逼,有这些基础学起来就会很快上手。

3. 详细研究,现在大型网站包括Sina,腾讯网(门户),Weibo(微博),天猫,京东(电商)的架构与实现,先从自己的角度去理解,然后去跟实际情况做比对,提升自己对数据和技术的敏感程度。

4.熟悉,理解,并运用Hadoop对于你以后在大型计算机公司任职非常重要(阿里,腾讯,百度内部的系统或多或少都是借鉴于Hadoop的)。

5. 科班的同学,在学校的以基础为根基,在公司的以业务为导向,这样的技术才不盲目,这样的技术才脚踏实地。

6.不过,Hadoop说到底只是一项分布式系统的工具,学习的本质是:理解分布式系统设计中的原则以及方法,例如负载均衡,故障恢复,并发程序设计,并发数据结构,等等。理解这些设计原理,并走入底层读懂每一行Hadoop的源码更加的重要

对很多人来说,技术都不是一生的职业导向,那么,提升自己的眼界,站在更高的角度思考问题就显得尤为重要,从自己,到团队,公司,再到整个业界,眼界宽广了,技术也就是你的左膀右臂。

hadoop只是云计算的一隅,任何东西学的深入了都会发生质变。

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隐姓埋名啊
发帖于8个月前 4回/1K+阅

劳资就是来搞破坏滴:

1.惧怕Linux下开发环境的工程师可以直接略过Hadoop环境搭建——因为你连这个Linux都搞不定,如何去服务器上搭建Hadoop环境。。。。

2.Hadoop的环境搭建并不难,只是网上很多的教程都是瞎扯淡,Hadoop1.x 和Hadoop2.x的配置漫天胡乱飞,我一开始也不知道,被坑了一回,,,在掌握一门技术之前,建议还是先买一本靠谱的入门书籍

3.hadoop PK Spark,以我之见,好像Haoop已战败,Spark采用内存运行的速度比Hadoop的快,Spark可以使用Hadoop的HDFS。。。

4.大数据是个近年来被热炒起来的概念,很多小到不得了的三无科技企业没事就爱套一个我们是使用了啥啥啥大数据技术开发或分析???大多就是用日志分析冒充的纯扯淡型,但不排除有真干货型存在,这个需要仔细鉴别!!!

5.最后也是最重要的那啥,男怕入错行,女怕嫁错郎,哪位姑奶奶如果觉得小爷我讲的靠谱,就请给我点个赞,咱人穷但就爱装技术逼

 

--- 共有 3 条评论 ---
java9给十个赞过你!!!! 8个月前 回复
脸大的都是胖纸这逼装的可以~~ 8个月前 回复
alphasu给十个赞过你!!!! 8个月前 回复

引用来自“百世经纶之傲笑红尘”的评论

劳资就是来搞破坏滴:

1.惧怕Linux下开发环境的工程师可以直接略过Hadoop环境搭建——因为你连这个Linux都搞不定,如何去服务器上搭建Hadoop环境。。。。

2.Hadoop的环境搭建并不难,只是网上很多的教程都是瞎扯淡,Hadoop1.x 和Hadoop2.x的配置漫天胡乱飞,我一开始也不知道,被坑了一回,,,在掌握一门技术之前,建议还是先买一本靠谱的入门书籍

3.hadoop PK Spark,以我之见,好像Haoop已战败,Spark采用内存运行的速度比Hadoop的快,Spark可以使用Hadoop的HDFS。。。

4.大数据是个近年来被热炒起来的概念,很多小到不得了的三无科技企业没事就爱套一个我们是使用了啥啥啥大数据技术开发或分析???大多就是用日志分析冒充的纯扯淡型,但不排除有真干货型存在,这个需要仔细鉴别!!!

5.最后也是最重要的那啥,男怕入错行,女怕嫁错郎,哪位姑奶奶如果觉得小爷我讲的靠谱,就请给我点个赞,咱人穷但就爱装技术逼

 

两个凡是对hadoop已经有定论, 就是最落后的日志分析系统

HDFS很多系统都能读取 , 只是个文件系统而已

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