同样是搞Java，年薪15W和50W到底差在哪里？   

从08年的云计算到现在的大数据，还只会搭建hadoop环境的小朋友，我就不说什么了。没有接触过hadoop的同学，也不必迷茫。

现在各大公司的要求，普遍需要2-3年的经验，不过只要你技术过硬，这也都是浮云。如果你只会搭建环境，我想机会也不大吧？

大数据是一个概念，hadoop是来实现这个概念的工具、技术，它们之间并没有绝对的联系。Hadoop作为一代分布式系统的基础，特别是第二代Hadoop YARN推出以后，这个位置更加牢固。目前在市面上并没有可以与之相匹敌的系统存在。

  怎么才能学好Hadoop，进入大数据的世界，这里给几点建议：

1.首先，不管你之前有没有接触过hadoop，或者你在某个方向特别牛逼，你都要有空杯心态，这才是学习的根据。

2. 你要有编程基础，比如Java，C，python，linux，不一定要在某个方向多么牛逼，有这些基础学起来就会很快上手。

3. 详细研究，现在大型网站包括Sina，腾讯网（门户），Weibo（微博），天猫，京东（电商）的架构与实现，先从自己的角度去理解，然后去跟实际情况做比对，提升自己对数据和技术的敏感程度。

4.熟悉，理解，并运用Hadoop对于你以后在大型计算机公司任职非常重要（阿里，腾讯，百度内部的系统或多或少都是借鉴于Hadoop的）。

5. 科班的同学，在学校的以基础为根基，在公司的以业务为导向，这样的技术才不盲目，这样的技术才脚踏实地。

6.不过，Hadoop说到底只是一项分布式系统的工具，学习的本质是：理解分布式系统设计中的原则以及方法，例如负载均衡，故障恢复，并发程序设计，并发数据结构，等等。理解这些设计原理，并走入底层读懂每一行Hadoop的源码更加的重要

对很多人来说，技术都不是一生的职业导向，那么，提升自己的眼界，站在更高的角度思考问题就显得尤为重要，从自己，到团队，公司，再到整个业界，眼界宽广了，技术也就是你的左膀右臂。

hadoop只是云计算的一隅，任何东西学的深入了都会发生质变。

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