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上亿数据如何秒查?
终于搞明白,存储TCO原来是这样算的>>>   

由于项目是在产线上运作(3 years+),数据累积很大。在项目的数据库中,大概上千万级数据的表2个以上,百万级数据的表,很多...

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c式小菜鸟
发帖于1个月前 14回/833阅
共有14个答案 最后回答: 1个月前

分表分库 不就得了... 你从新设计数据库, 然后将历史数据 全部导入你新库, 导完之后 旧库和新库做一个实时同步, 等你做完新系统 直接切过去就行了么.....

--- 共有 8 条评论 ---
gs586169@c式小菜鸟 回复@c式小菜鸟 : 很简单么 根据业务需要 拆表 重新组合表么, 简化表关系..冗余该冗余的部分数据 就行了 1个月前 回复
c式小菜鸟 回复 @Kit_lee : 关联一张表,不是单表操作 1个月前 回复
Kit_lee 回复 @c式小菜鸟 : 具体业务不太了解,也给不出什么建议,传统来说,分库分表是最好解决问题的。将拆分规则再整理一下,不一定要按时间拆。将每个表的数据拆到一个能接受的范围就好了。还有其他回复也建议历史数据换地方放也是可以的,要是最后都还是感觉不OK,换NOSQL是最后的方案,但你要确认这数据没多少关系表,就一个单表 1个月前 回复
c式小菜鸟 回复 @Kit_lee : 分了表的就是按着以十天分一次的但是数据量还是很大 1个月前 回复
c式小菜鸟 回复 @Kit_lee : 分了但是还是数据量很大呀就十天数据都几千万了 1个月前 回复
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