AI大神告诉你如何用深度学习技术去开发产品

OSC_Lucy 发布于 03/27 11:01
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当前,人工智能领域的相关技术人才的薪酬一直在走高。或许,您已经在踏上走向人工智能行业的路上了。但是,路上却并不那么顺利。

例如:

好不容易搞懂了一种 AI 算法,代码也写好了,结果 CPU 算力吃紧,跑不起来。

好不容易入门了一种开源框架,模型也搭好了,结果运行了半天,进度才 5%。

好不容易拿到了一组可用数据,结果纠结了半天也不敢导入模型,怕睡一觉醒来弹出一个 Error 又要重新开始;

……

人工智能作为一门前沿的科技,没有合适的学习和实操环境,以及缺乏权威的指导,让大多数的人工智能学习者最后都没能坚持下来。

现在,有一个很好的机会,让您不用再纠结这些问题。

5月19日-5月20日的全球人工智能技术大会(GAITC)期间,大会联合英伟达深度学习学院 (NVIDIA Deep Learning Institute,简称DLI) ,为您成功踏入人工智能行业,推出了极具权威性、科学性和实操性的“深度学习”培训课程。

届时,英伟达联合了谷歌、Facebook、亚马逊等全球领先AI专家,带您亲身体验深度学习的完整工作流程,包括数据管理、模型设计和训练、应用优化和部署。同时,英伟达为本次课程提供了一款超级简单易用的深度学习平台工具DIGITS,您只需轻松修改若干参数,就能轻松实现基于深度学习模型的图像分类、目标检测、分割等任务。通过两个小时的学习,让您拥有利用深度学习技术探索解决行业问题的思路和能力。

对于无需了解具体代码实现的企业高级技术管理者,DLI也有相应培训课程提供。

在过去一年中,DLI已经帮助全球 10,000 多名开发人员将深度学习技术部署在相关产品中。

你想快速加入他们的行列么?

具体课程设置及报名方式如下:

日程:

 第一部分  深度学习揭秘和应用  时长:1小时

第二部分  无需写代码,用开源软件DIGITS实现图像分类  时长:2小时

课程介绍:

 ●        深度学习揭秘和应用

级别:初级 | 预备知识:无
行业:所有 | Frameworks: Caffe, Theano, Torch

此实验室将介绍快速发展的 GPU 加速深度学习技术。本课程专为想要学习深度学习基础知识的学员而设计。

您将学习:

*     深度学习的概念

*     深度学习的发展将如何增强机器感知任务,包括视觉感知和自然语言的能力

*     如何选择最适合您需求的软件框架

完成此实验室后,您会对加速深度学习有基本的理解。

●        无需写代码,用开源软件DIGITS实现图像分类

级别:初级 | 预备知识:无
行业:所有 | Frameworks: Caffe

此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集,在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN), 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题,您会学到:

*      构建运行在GPU上的深度神经网络

*      管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程

*      使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能

完成此实验室后,您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中卷积神经网络的准确性。

课前准备:

●        开通英伟达深度学习学院 (NVIDIA Deep Learning Institute,简称DLI)课程实验网站账户:在https://nvlabs.qwiklab.com/ 上注册账号。

●        携带电脑参加培训,且需安装有 IE 10 (或以上版本), 或者 Chrome 59 (或以上版本) 浏览器。

3月31日前五折早鸟票仅剩5天,4月1日恢复全价,勿失良机!

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