关于Python爬虫,这里有一条高效的学习路径

DataCastle 发布于 2018/04/18 10:51
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你是否发现周围会爬虫的人越来越多?一方面互联网的数据价值越来越大,比如做市场分析、竞品调研、数据挖掘……都可以通过爬虫获得很好的数据集。另一方面,像Python这样的语言足够简单,也有相当多的第三方库,即便从零开始学爬虫,也能够很快上手。

不建议一开始就啃理论,找一个具体的案例直接上手即可。当然如果是初次接触的话,也可能会有很多问题。比如那么多的框架,应该优先学习哪个;从哪些案例上手会比较好?基本的爬虫套路是怎样的?

但爬虫过程中最核心的,还是与反爬虫的博弈,比如封IP、登录限制、异步加载、登录限制、返回伪造数据等等,如何高效地解决这些随之而来的问题?

当然你的需求可能远不止如此,获取大规模数据、全站爬取等才是真正的目标?兄dei,分布式爬虫你有必要了解一下。

分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。Scrapy 用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。

 

DC学院推出的这门爬虫课,正好梳理了一条从基本套路到分布式爬虫的学习路径。经过短时间的学习,可以轻松掌握获取大规模数据的爬虫技巧。

 

 

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课程信息

录播课,随时可学,反复观看。Python3.6,不解释。

关于案例

足够多的爬取案例豆瓣、知乎、小猪、微博、拉勾、淘宝、58同城、去哪儿……

关于拓展

Cookie使用、抓包分析、搭代理池、模拟登录;MongoDB及分布式

课程答疑

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