用python和opencv 做人脸识别

clair 发布于 2016/07/27 19:08
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网上找的代码,运行之后,发现没有描述的功能。test1窗口打开之后,并不能识别人脸。本人初学,希望大家不吝赐教,在此谢过

import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow("test")#命名一个窗口
cv2.namedWindow("test1")
cap=cv2.VideoCapture(0)#打开0号摄像头
success, frame = cap.read()#读取一桢图像,前一个返回值是是否成功,后一个返回值是图像本身
color = (134,126,255)#设置人脸框的颜色
classfier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")#定义分类器
success,frame = cap.read()
size=frame.shape#获得当前桢彩色图像的大小
image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定义一个与当前桢图像大小相同的的灰度图像矩阵
img = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像
while success:
    success, frame = cap.read()
    size=frame.shape[:2]#获得当前桢彩色图像的大小
    image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定义一个与当前桢图像大小相同的的灰度图像矩阵
    image = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像
    cv2.equalizeHist(image, image)#灰度图像进行直方图等距化
    #如下三行是设定最小图像的大小
    divisor=8
    h, w = size
    minSize=(w/divisor, h/divisor)
    faceRects = classfier.detectMultiScale(image, 1.2, 2, cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)#人脸检测
    if len(faceRects)>0:#如果人脸数组长度大于0
       for faceRect in faceRects: #对每一个人脸画矩形框
                x, y, w, h = faceRect
                cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), color)
                cv2.circle(img,(x+w/2,y+h/2),2,color,2,8,0)
    cv2.imshow("test", frame)#显示图像
    cv2.imshow("test1", img)#显示图像
    key=cv2.waitKey(10)
    c = chr(key & 255)
    if c in ['q', 'Q', chr(27)]:
        break
cv2.destroyWindow("test")

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asssing
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我也是初学,共勉!
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