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高手问答第 185 期 —— 聊聊饱受 Pythoner 好评的深度学习框架 PyTorch
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OSCHINA 本期高手问答(1 月 10 日 - 1 月 16 日)我们请来了@tmux 陈云为大家解答关于深度学习框架 PyTorch 方面的问题。

陈云,Python 程序员、Linux 爱好者和 PyTorch 源码贡献者。主要研究方向包括计算机视觉和机器学习。“2017 知乎看山杯机器学习挑战赛”一等奖,“2017 天池医疗 AI 大赛”第八名。热衷于推广 PyTorch,并有丰富的使用经验,活跃于 PyTorch 论坛和知乎相关板块。

2016 年是属于 TensorFlow 的一年,凭借谷歌的大力推广,TensorFlow 占据了各大媒体的头条。2017 年年初,PyTorch 的横空出世吸引了研究人员极大的关注,PyTorch 简洁优雅的设计、统一易用的接口、追风逐电的速度和变化无方的灵活性给人留下深刻的印象。

作为一门 2017 年刚刚发布的深度学习框架,研究人员所能获取的学习资料有限,中文资料更是比较少。陈云长期关注 PyTorch 发展,经常在论坛上帮助 PyTorch 新手解决问题,在平时的科研中利用 PyTorch 进行各个方面的研究,有着丰富的使用经验。

本期问答内容:

  • PyTorch 的优势与特点
  • PyTorch 的学习之路
  • PyTorch 的奇技淫巧
  • PyTorch 使用注意事项

或者其它关于 PyTorch 的问题,也欢迎大家积极提问!

为了鼓励踊跃提问,@博文视点 会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运会员赠予《深度学习框架PyTorch:入门与实践》一书。

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OSChina 高手问答一贯的风格,不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家就 PyTorch 方面问题向@tmux  陈云提问,请直接回帖提问。

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局长
发帖于1周前 36回/2K+阅
共有36个答案 最后回答: 22小时前

@tmux  pytorch和 大数据结合有什么案例吗?例如pytorch和spark之类的??

--- 共有 1 条评论 ---
tmux这个很容易: https://docs.databricks.com/applications/deep-learning/pytorch.html 4天前 回复

@tmux你好,小硕一枚,只看点caffe,不过主要还是为了发论文(研究主要是cnn和rnn方面),不知道pyTorch适合学术发论文不?还是其他的框架更好?有没有推荐?谢谢

--- 共有 4 条评论 ---
紫林落雪 回复 @tmux : 嗯 好的 非常感谢 4天前 回复
tmux 回复 @紫林落雪 : 我觉得《深度学习框架PyTorch:入门与实践》写的不错,由浅入深. 可以参考一下. 如果不想买书,书中的代码都在 https://github.com/chenyuntc/pytorch-book 4天前 回复
紫林落雪 回复 @tmux : 嗯 好的,那我应该这样才能快速的掌握,入门pyTorch呢? 5天前 回复
tmuxPyTorch 很适合学术研究, 很灵活,适合实现你自己的idea. 斯坦福cs231n的课程中说了 PyTorch是最适合科研用的框架. 6天前 回复

@tmux 你好,有关pytorch模型调参的经验和方法能否介绍一下?

--- 共有 1 条评论 ---
tmux模型调参都是类似的,和框架关系不大。不过pytorch调试很方便,可以随时在跑一定时间后,进入debug模式,然后查看每一层网络的输出,分析模型。 7天前 回复

@tmux  之前看TIOBE编程语言排行榜Go语言上升的快就去学习GO语言. 后面人工智能越来越火, 就改成学习Python. 到头来只学了些皮毛

@tmux  学习这个 PyTorch , 需不需要买很强的GPU卡 , 是不是得先买一台好的电脑?

--- 共有 1 条评论 ---
tmux如果只是学习的话,不需要很好的电脑。我学pytorch的时候用的是5年前的笔记本。跑深度学习模型肯定要好机器(可以去阿里云租一台) 1周前 回复
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