高手问答第 151 期 — 人工智能/机器学习在电商场景下的应用

局长 发布于 2017/05/01 22:17
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OSCHINA 本期高手问答(2017 年 5 月 2 日 — 5 月 8 日)我们请来了阿里的@bqzhao (乐田)、@仁重 两位专家为大家解答关于人工智能/机器学习技术在电商场景下的应用方面的问题。

乐田,阿里巴巴推推荐算法团队奠基人,商品推荐、内容推荐和大促算法团队负责人。

仁重,阿里巴巴搜索事业部无线搜索高级算法专家。

淘宝和天猫已经从以人工运营为主分配流量和资源位的方式成功转变为以大数据和人工智能为导向的新方式。阿里巴巴智能搜索系统首次利用大规模在线深度学习和强化学习等前沿技术,对搜索排序在策略选择上做出了重大的升级,从基于原始 Query 演变为【Query+user 上下文+location+time】,取得了非常显著的成果。

与此同时,阿里巴巴依靠智能推荐系统做到了基于个性化推荐的千人千面,实现了上亿用户和十余亿商品之间的精准匹配,给予消费者购物时更多选择和更大便利。与此同时,超过 23 万商家通过客户运营平台实现了店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销,显著提升了成交转化。

本期问答我们期待围绕诸如深度学习、强化学习等技术,与大家在线讨论人工智能/机器学习技术在电商场景下的应用,特别是在商品搜索和推荐领域。

为了鼓励踊跃提问,@博文视点 会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运会员赠予《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》一书。

购买链接:《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》

OSChina 高手问答一贯的风格,不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家就分布式系统方面问题向@bqzhao (乐田)、@仁重 两位专家提问,请直接回帖提问。

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博文视点
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OSC 第 151 期高手问答 -- 人工智能/机器学习在电商场景下的应用

@天籁111  @sca7  @hi2012  @swiftplus  @Yashin  

恭喜以上五位网友或获得《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》图书一本 

请私信 @博文视点   告知快递信息(格式:姓名+电话+地址)! 
 

东风玖哥
东风玖哥
我给这本书写了2000字书评,你都不选我
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简单代码
简单代码
这个技术算不算是电脑坑人的代表?
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bqzhao
这个问题涉及到技术伦理学了,其理论不是很懂,找到了一篇wiki:https://en.wikipedia.org/wiki/Ethics_of_technology 。 让用户选购商品更加简单容易,需要技术做得更加准确,有人文关怀。昨天和一个朋友聊天,他提到一个观点,不能让用户做后悔的事情,目前看来这些技术在这方面看起来还好。
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天籁111
天籁111
机器学习在电商方面除了广告推荐之类的方面外,还有其他的应用么?谢谢,还有学习这方面需要哪些知识
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bqzhao
机器学习在电商领域的应用从外部产品来看主要涉及3个:搜索、广告、推荐。从内部来看,从商品选品、流量生成机制、物流优化、物流机器人、智能客服、互联网信用贷款等方面都会用到机器学习。 学习机器学习有之前传统的统计学习例如《The Elements of Statistical Learning》,《支持向量机导论》、周老师的西瓜书等经典教材;现在最新的Deep Learning也出书了。
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Li_Peng
Li_Peng

@bqzhao 您好,我想问一下机器学习在阿里电商场景下的最常用算法有哪些?阿里对哪些算法做了有针对性的优化和改进呢?阿里目前推荐系统从用户访问到根据访问记录进行推荐的实时性是多久?谢谢!

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bqzhao
LR、GBDT、RNN有不少人在用了,还有首创的MLR、ItemCF。。针对性的优化和改进主要是在适配阿里的计算平台和大数据方面,这方面例子比较多,如对ItemCF 的Swing算法。
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swiftplus
swiftplus

@bqzhao @仁重  提问个推荐预测的问题,在浏览了商品A后总是推荐商品A同类的商品是不是很傻,很长时间没有购买说明要么用户放弃或者从其他平台购买了,是否应该推荐A商品上下游的商品??

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bqzhao
这问题很好,出太多的历史浏览行为的同类商品是太傻了,但是完全不出也很傻,因此限制了一个比例,这部分用户行为是需要有场景跟踪并且能引导用户消费的,例如有部分用户是在搜索上先搜,然后在有好货和猜你喜欢里看是否有更喜欢的选择。
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qiuyukuhe
qiuyukuhe

@bqzhao @乐田 阿里的推荐,主要用的什么?协同过滤,深度学习这方面用的多?多种算法配合使用,架构是什么样的?最重要的是,这本书关于推荐的内容多?谢谢

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烈冰
烈冰

@bqzhao 你好,让机器自动学习怎样去推荐,最后会不会连开发者都不知道系统是怎样推荐的?如果这时候发现系统推荐的商品有问题,怎样确定问题出在哪里?怎样调整系统的算法?

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bqzhao
这涉及到推荐系统的自省(reflection)能力,从实现上说,自省能力是推荐系统正向过程的逆过程,由于涉及算法比较复杂,逆向过程只能在部分上反映推荐过程是怎样的,一定程度上可以debug推荐结果的问题。
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发型不可乱
发型不可乱

请问专家在吗?我也有几个推荐系统的问题需要请教. 比如对于基础分析数据很少的情况下如何进行基于均值的算法预测和分析? @bqzhao  @仁重

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吐槽的达达仔
吐槽的达达仔

@bqzhao 深度学习算法在实际应用中是否比较曲折,对于数据的抽象工作特别难,中小型公司是否更加适合随机森林这种非深度算法??

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bqzhao
选择团队能驾驭的算法,对于新方法可以培养团队的驾驭能力。
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donhui
donhui

@bqzhao 有的电商平台买过的东西还会推荐,机器学习可以让它学习怎么推荐周边产品么

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bqzhao
这个问题和浏览过的商品推荐类似,机器学习可以学习周边商品(比如基于浏览、购买的记录,选择共现的其它品类商品)。
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