OSC 第 139 期高手问答 — 移动广告方面的数据挖掘和机器学习

局长 发布于 2017/01/03 16:42
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OSCHINA 本期高手问答(2017 年 1 月 4 日 — 1 月 10 日)我们请来了@alecyang(杨亮)为大家解答移动广告方面的数据挖掘和机器学习相关问题。

杨亮,早期极光技术团队成员,见证了极光数据从零发展至今的完整历程。多年数据挖掘和机器学习经验,擅长包括推荐系统搭建、移动广告投放算法等领域。在几年的时间里,主导打造了极光广告系统、iApp、极光反欺诈等多款数据产品。

移动互联网目前已经成为当今最具潜力的市场之一。与此同时,移动广告作为一种新兴的网络营销模式也得以迅速发展起来。现在已有越来越多的企业把目标瞄准移动广告市场。

当前,大部分移动广告主要还是利用传统的广告定位策略,通过应用程序展示触发客户需求并以此来进行传播,从而导致移动用户被动地接受一些并不感兴趣的广告内容,严重干扰了用户的正常使用,甚至会泄露用户的个人隐私。因此对于企业来说,实现精准的移动广告投放就显得十分有必要了。

而实现移动广告的精准投放往往都是建立在庞大的数据支持上,所以数据挖掘对于移动广告投放的重要性就不言而喻了。我们经常看到数据挖掘总是和机器学习一起出现,它们之所以经常合在一起讲是因为现在很多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的,例如广告的 CTR 预估,个性化推荐(通过机器学习的一些算法分析平台上的各种购买、浏览和收藏日志,得到一个推荐模型,来预测你喜欢的商品)。

既然实现移动广告的精准投放与数据挖掘有着巨大的联系,而数据挖掘与机器学习也是息息相关,因此本期的高手问答,我们邀请了@alecyang(杨亮)和大家共同探讨移动广告方面的数据挖掘和机器学习相关问题。

大家可以从以下方面进行提问:

  1. 移动广告方面的数据挖掘和机器学习
  2. 移动广告中潜在用户的探寻

如果还有其他相关的问题,不妨带着问题进入本期的高手问答 —— 移动广告方面的数据挖掘和机器学习。

OSChina 高手问答一贯的风格,不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家就移动广告方面的数据挖掘和机器学习的问题向@alecyang(杨亮)提问,请直接回帖提问。

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flink58
flink58
@alecyang :广告推荐最近比较流行的算法模型有哪些?
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greenspan321
我也想问
gaga2013
gaga2013
回复 @uni7corn : 我也想问
uni7corn
uni7corn
我也想问
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p2ng
p2ng

@alecyang :

1. 感觉要在成熟的移动互联网公司才有庞大的基础数据可以进行清洗,计算,分析等操作。

2. 难点在于不停的修正机器学习算法吗?

3. 是否需要具备大数据相关开发背景的人才才能比较容易的涉及广告推荐相关岗位?

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alecyang
1,也不完全,目前在前几轮融资的创业公司中也有很多拥有庞大的基础数据需要处理和深入挖掘。 2,算法逻辑是一部分,深入的机器学习算法可以更好地去识别数据中潜在的模式,来产生可以服务的产品。另外一部分是算法如何基于海量数据做到并行的实时的计算、以及数据结果存储等工程层面的问题。 3,需要的。
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xiaoyu123
xiaoyu123
如何判定是机器人?
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铂金小牛
铂金小牛
@alecyang :有没有个性化推荐和机器学习的相关书籍推荐一下?
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alecyang
入门的话建议看George Casella的统计推断、Michael Steinbach的数据挖掘导论、Dietmar Jannach的推荐系统。进阶的话可以看下高级数理统计、测度论、PRML、RS handbook、也可以看下Simon Haykin的神经网络与机器学习,比较火的深度学习的其他内容建议直接看论文或者开源项目的研究成果,目前没有看到很好的书籍。
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北京老爷们儿
北京老爷们儿
@alecyang :您好,目前您所在的团队移动广告的定向推词比例是大约是多少?您这边的数据源类型有哪些?比如自己的APP或是第三方京东、当当、淘宝这些2C数据源?最后想问,移动端有没有PC端ADblock这样的工具?谢谢!
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昵称-红薯
昵称-红薯
@alecyang :目前有哪些开源的移动广告平台?
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amonxu
amonxu

@alecyang :你好,请问移动广告中用到机器学习的哪些功能和场景呢,目前流行的推荐算法有哪些?

目前常见的广告平台中,是否都是差别不大的。

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乐呵乐
@alecyang :如何识别点击中的欺诈行为?哪种机器学习算法最适合此项工作?
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卖红薯
卖红薯

@alecyang : 广告行业里,有哪些环节,是强依赖基础数据收集的,比如真实用户数的判定,仅在算法层面是不够的。

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十舍七匹狼
十舍七匹狼
@alecyang :能否介绍下反欺诈项目中的具体维度呢
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