PyConChina2016 (北京)

活动家 发布于 2016/09/05 14:33
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大会详情

开源编程语言Python近年来在互联网、游戏、云计算、大数据、运维、企业软件等领域有非常多的应用。

PyCon大会是Python语言社群全球性的盛会,PyConChina 是由 CPyUG(华蠎用户组)获得授权举办的中国PyCon年会。过去5年在北京、上海、广州、珠海、杭州、苏州、西安、合肥等地举办过十几次大会。

今年第六届大会PyConChina2016,由PyChina.org发起,CPyUG/TopGeek 等社区协办,将在9月17日(北京77剧场)等地举办的针对Python开发者所举办的最盛大和权威的Python相关技术会议,由PyChina社区主办,致力于推动各类Python相关的技术在互联网、企业应用等领域的研发和应用。

随着移动互联网、云计算、大数据的快速发展,Python给开发者带来巨大的机会,本大会以“大数据、移动应用及网站开发领域的技术实践和创新”为主题,将由丰富的内容和议题组成,着重探讨Python在移动互联网和大数据领域的技术和最佳实践,并结合具体的产品和行业发展趋势,分享不同类型的应用、场景下的开发和运营经验。

届时将有国内著名Python领域的专家们参与,将是让Python开发者们受益匪浅的一次盛会。

欢迎来参加这场完全由Python中国社区组织的欢乐集会!
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已经申报的嘉宾或主题(主题审核中,可能有调整):

《Python与对话机器人》

洪强宁,爱因互动CTO,创业中。前豆瓣首席架构师,前宜信大数据创新中心首席架构师。2002年开始使用Python,中国Python用户组 (CPUG)的早期活跃者和创立者之一,有较深厚的大规模网站架构经验。目前主要关注方向在聊天机器人(chatbot)、云计算、容器技术、微服务、安 全技术上。

《Infrastructure as Code In Aliyun》

随着越来越多的IT基础设施迁移进入云端,需要更方便的方案降低用户入云的门槛,有序的实现资源的配置管理和生命周期管理,并且通过可复用的方式快速的创建 资源和运行环境。社区中已有的很多自动化的管理工具例如Ansible可以实现一部分的自动化工作,我们将结合Ansible与阿里云的云服务资源编排 (ROS)通过一种标准化的方式完成云资源的创建和应用交付,实现云端的Infrastructure as Code(基础设施即代码)。

田涛涛,阿里巴巴,阿里云高级技术专家,加入阿里云之前曾任职IBM中国开发中心DB2的管理和监控。目前负责阿里云管控系统和资源编排(ROS)开发。

《Python and Design Pattern》

模式尤其是设计模式一直是一个热门话题,尤其是OOP的语言场景下特别流行GOF的23个模式,这些设计模式在动态语言的Python的应用场景中又如何变 化和应用呢?本议题结合常见的设计模式与Python来谈,并从函数式的角度来看Python与设计模式的关系以及应用常见和技术实现的变化,不仅涉及 GOF的设计模式,也覆盖常见网络和并发模式。

丁来强,盛庞卡(Splunk)上海实验室,从业10+年, Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛. 擅长C++/Python与JS。曾在PyCon 2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲,深受好评。

《使用 Python 构建服务化架构中的基础设施》

  1. 分布式追踪系统:服务化架构中调用链可能非常复杂,利用 Python 动态语言的特性可以实现一个简洁透明的分布式追踪系统,帮助收集调用信息,定位系统性能瓶颈。 2. 动态接口查询引擎:在向服务化架构迁移的过程中会遇到性能以及接口设计粒度的问题。利用数据流抽象和 Python 的闭包序列化,实现将多次服务调用打包为一次,或者组合多个已有接口动态生成新接口。

张华翼 豆瓣网高级系统工程师,……

《引爆你的生产力-挖出Django的潜能》

Django自带的Admin非常强大,能高效开发出管理系统;如何还能更高效?比 如预期要2周开发完成的系统如何1天内完成。既然数据库里已经有数据的定义,为何要在Model里面再定义一次?这个主题分享如何自动生成代码,与现有系 统的数据库集成,如何与现有的账号集成,如何在自带的admin页面增加除增删改查之外的定制功能,如何集成bootstrap,以及集成 restapi。建议有兴趣参加这个主题的同学提前装好Django,参会时带上笔记本,以便在分享中得到最大的收获。

吕召刚,彪洋科技,12+年的软件研发与架构经验,关心每一行代码,每一个变量和方 法的命名,有代码洁癖。曾在大众点评负责搜索引擎研发,任开发经理,从无到有架构和实现了支持日均上亿PV的高可用搜索系统;做过10多个Python应 用,大部分用的Django的,为Django的高效和强大所倾倒,现在创业公司负责研发,做Marketing Automation产品。

《数据流水线任务智能调度系统》

数据流水线上需 要运行各种任务,包括执行Hive SQL、MR程序、Python数据处理脚本、导出数据、邮件发送数据等。如何保证这些任务按照依赖关系执行是很大的一个挑战。我们用Python开发的 任务调度系统能够自动解决依赖,并且能够按设置优先级来执行任务。同时还能解决了数据恢复及由于上游数据问题需要部分执行的问题。

阳曙光,猎聘网工程师,7年python开发经验,2015年加入猎聘从事大数据相关的python开发工作。深入研究过纯python开发的任务调度工具luigi,airflow的源码。2016年用python开发了用于猎聘网大数研究院的任务调度工具。

《来一块二向箔,分析用 - Python高维数据可视化》

高维数据普遍存在于大 数据和人工智能应用场景中,比如,我们需要把文本,图像等数据的语义编码成高维向量。而,理解高维数据对于生存在三维世界的人们来说是极其困难的。如何更 好地对高维数据进行可视化,以便于数据分析和优化是一项常见的工作。 看过《三体》的朋友都知道黑科技- 二向箔,高维数据的可视化很大程度上就是,通过降维技术更好地展示高维数据的分布。 这个小分享希望介绍python社区的若干高维数据可视化方法和实践。

莫瑜,海豚浏览器算法开发主管,前微软搜索技术中心工程师,有多年搜索引擎,音乐检索/哼唱搜索,推荐系统算法研发经验。曾业余时间与同事合著《编程之美》。持续关注和实践大规模数据算法性能优化和人工智能技术。

《使用 Python 将系统运维产品化》

介绍知乎使用基于 Python 的工具将系统运维工作产品化的经验。 主要包括:(1)知乎的系统运维平台从无到有的构建过程。我们选择 Python 技术栈以及之后的技术选型经历。(2)将分散的自动化工具比如 saltstack, fabric, pxe 整合成统一平台的过程。(3)我们在这个过程中的沉淀下来的一些系统运维工作指导原则。

王玉驰,知乎基础架构运维工程师,现在主要负责内部系统运维产品及项目管理。

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