大会详情
开源编程语言Python近年来在互联网、游戏、云计算、大数据、运维、企业软件等领域有非常多的应用。
PyCon大会是Python语言社群全球性的盛会,PyConChina 是由 CPyUG(华蠎用户组)获得授权举办的中国PyCon年会。过去5年在北京、上海、广州、珠海、杭州、苏州、西安、合肥等地举办过十几次大会。
今年第六届大会PyConChina2016,由PyChina.org发起,CPyUG/TopGeek 等社区协办,将在2016年9月10日(上海浦软大厦二楼)地举办的针对Python开发者所举办的最盛大和权威的Python相关技术会议,由PyChina社区主办,致力于推动各类Python相关的技术在互联网、企业应用等领域的研发和应用。
随着移动互联网、云计算、大数据的快速发展,Python给开发者带来巨大的机会,本大会以“大数据、移动应用及网站开发领域的技术实践和创新”为主题,将由丰富的内容和议题组成,着重探讨Python在移动互联网和大数据领域的技术和最佳实践,并结合具体的产品和行业发展趋势,分享不同类型的应用、场景下的开发和运营经验。
届时将有国内著名Python领域的专家们参与,将是让Python开发者们受益匪浅的一次盛会。
欢迎来参加这场完全由Python中国社区组织的欢乐集会!
已经申报的嘉宾或主题(主题审核中,可能有调整):
《使用Python进行高效大数据工作流与任务调度》
大数据技术的百花齐放,工作流与任务调度是其中不可或缺的一环,本议题重点介绍了基于纯Python的Apache Airflow与Spotify Luigi方案,覆盖问题调整、原理技术、工具扩展、最佳实践与未来发展等。也涉及了其他非Python的解决方案如Linkedin Azkaban,Mesos下的Marathon和Aurora等。
丁来强,盛庞卡(Splunk)上海实验室,从业10+年, Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛. 擅长C++/Python与JS。曾在PyCon 2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲,深受好评。
《聊聊Python和量化投资》
聊聊量化投资这个目前国内Python应用飞速发展的领域:
- 什么是量化投资和量化投资
- 机构管理几十亿资金的方法和去年一位嘉宾提到的散户用Python炒股的方法有什么本质区别
- 量化交易员在工作中会遇到的一些痛点以及Python的解决方法
- Python目前在量化投资领域的生态圈和工具链
- vn.py项目在整个工具链上的定位
陈晓优,上海均直资产管理有限公司,金融工程学硕士,毕业于伦敦卡斯商学院,现在均直资产担任期权部门主管,多年私募基金和量化投资从业经验,期间在国内知名量化私募任职期权交 易部门负责人,在实盘交易和量化系统搭建方面有丰富的经验。日常工作中每天负责期权波动率套利、CTA、价差套利等量化策略的实盘交易和研发,目前参与管 理的产品规模在数亿级别。开发维护了一款针对国内市场的开源量化交易平台开发框架vn.py,目前是国内用户最多的量化金融开源项目之一(Github Star 1341),业内目前有几十家私募公司在实盘使用。
《不容错过的Python小贴士—技巧, 风格和最佳实践》(快速演讲)
严超,联想上海,多年Python从业经验,熟悉Openstack,django,openERP,关注领域:云计算,机器学习。nooverfit.com 站长。
《Odoo与 python》
介绍Odoo技术架构、开源模式、商业模式、Python在odoo中的使用模式、演示odoo 的RAD【快速开发】,以及其他方面的信息
陈帆,自由职业,IT基础架构资深专家,开源解决方案专家,odoo资深专家,10+ IT基础架构,5+ Odoo
《asyncio在web中的技术栈》
在Python3.4版本中,asyncio正式作为标准库进驻,人们寄予了很多的期望。在Python3.5版本中,PEP-0492引入了async/await语法,又让asyncio的直观性更进一步。
不过现在看Python Web开发中仍旧是大部分以Django开发为主,asyncio是否可以生产环境中正常运行?如何更好的利用异步优势为应用性能添砖加瓦?这是本次演讲想要给出的一个启发。
李俱顺,杭州云柚科技有限公司,先后就职于百度、支付宝等公司,现任杭州云柚科技联合创始人,负责技术架构设计与实现。
《Python 数据可视化的应用与价值》
基于几个实践项目,介绍数据可视化的应用与价值。
主要从2个角度谈:
- 数学函数的可视化与 matplotlib。一个不太严格的总结:数据分析的本质是寻找数据间的函数关系,并作出函数图像。
- 网络拓扑结构的可视化与 igraph。数据不是孤立的,数据网络是有结构的。网络的拓扑结构难以伪造、易于清洗。可以发现很有有价值的信息。
项目案例:
Server 性能监控的滤波与可视化 —— 统计数据的可视化,找出肉眼难以识别的重要 bug。
彩piao K 线图 —— 随机数据可视化,监控不符合统计规律的异常点。
好友关系的网络结构可视化 —— 找出隐秘的红颜知己。
Jackon,Seedlink,曾自由职业2年,主要帮助国内外的创业公司做 web 开发、爬虫、数据可视化。 多年的 Python 开发及开源爱好者,vim 控,熟悉 Django, redis, docker 等。 先后在多个项目中成功的实施数据可视化,熟悉 Matlab / iGraph / d3 / neo4j 等可视化工具。
《程序猿训练师养成计划1.0》(快速演讲)
在开发速度越来越快的今天,大量靠谱的程序猿是必不可少的。如何批量的,靠谱的复制出大量的Python程序猿?
许智翔,Python/Golang/C程序员,有10年以上项目经验。曾任齐治技术总监和七牛安全经理。擅长Debian,Python,网络通讯程序。在github上有多个开源项目。
《用高魔的姿势调 python 程序》(快速演讲)
快速分享一下在饿了么的对 python 使用姿势下(gevent patch). 在调试
python 程序时遇到的几个问题, 以及解决方法.
- 介绍在 gevent 环境下, 性能调优遇到的问题, 和几种解决方法.
- 分享几种如何挂到 python 进程内, 执行 python 命令调试.
郭浩川, 饿了么 Python 框架负责人, 前豆瓣er. 推动改善了饿了么的 Python 服务化, 框架化. 现在负责饿了么 python 框架组, 主要关注服务治理, redis 方案, 业务监控等.
《Python高性能Web服务开发实践》
随着达达业务规模快速增长,在一年多时间从零增长到百万单,以及派乐趣在3个月时间,从零增长到百万单的过程中,后端系统不断优化演进之路,以及性能优化解决方案。
诸金良,达达配送API团队负责人,曾负责达达外卖平台派乐趣系统的架构设计及主要开发,主要推动配送系统服务化拆分,改善各个服务性能。主要关注高性能、高并发系统设计、服务性能优化等。
《Python Flask实战》
叶俊强,曾任360游戏云总监,绿岸网络运维总监,从事IT相关工作18年、互联网工作9年、网络游戏运维开发8年;国内《运维自动化平台》第一人,成功实 现上千台服务器及相关游戏运营业务平台可视化维护工作;擅长系统架构,熟悉c/c++/python/php/java等主流开发技术,有大型互联网项目 应用经验,熟悉Linux平台及Mysql在游戏行业内安全高效稳定运行;曾担任项目的运营管理系统支持峰值30万以上用户同时在线,并安全、高效、稳定 运营8年以上。
《嵌入式软件自动化测试实践和例子》(快速演讲)
演讲主题简述
1)城轨嵌入式软件的自动化测试难点
2)城轨嵌入式软件测试自动化测试框架
3)应用实例
在进行联锁与车载的通信接口测试时,测试平台运行的节点包括:平台管理,仿真车载,仿真IO,仿真SDM(System Diagnosis Maintenance),测试代理。针 对软件周期的诊断数据提供了一套结果自动分析功能模块,根据测试人员提供的诊断数据格式定义文件,平台解析出诊断数据的内容。通过测试人员定义的特定格式 的自动分析脚本,轻松从测试数据记录中获取该数据的值,并用于进行相关规则的检查和分析。在经过脚本解析模块解析成可执行的代码,并交付给自动分析模块执 行,并给出自动分析结果。
欧阳敏,卡斯柯信号有限公司自动化测试负责人;主要负责测试平台开发和测试工具开发,以及采取自动化测试手段,提升测试效率。2008年硕士毕业于西南交通大学交通信息与控制专业。
《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合》
现有的pandas库 提供丰富的API尤其是DataFrame API来操作结构化数据;同时阿里云ODPS本身作为大数据处理平台,提供了海量数据的能力,其中ODPS SQL是ODPS上主要的结构化数据处理语言。然而,Pandas作为单机的库,计算能力有限;ODPS SQL能处理大量数据,但受限于SQL的表达能力。因此,PyODPS DataFrame框架提供了一种类似于Pandas DataFrame的API,但是能运用ODPS的海量数据计算能力,对结构化数据来执行查询。DataFrame框架目前将所有操作编译成ODPS SQL来执行,也能在本地使用pandas计算。同时,PyODPS提供了类似scikit-learn类似的接口,通过输入和输出PyODPS DataFrame,能让用户无需学习成本,就能用类似scikit-learn的体验进行机器学习和数据挖掘。
秦续业,阿里云的大数据事业部,担任资深研发工程师,主要负责将Python的科学计算库,包括numpy、pandas、scikit-learn带到大 数据即阿里云的ODPS环境,让pandas等类似代码在ODPS上并行执行,一方面能利用到pandas等成熟的Python科学计算库的API,另一 方面能利用ODPS的海量计算能力。
《TensorFlow框架剖析及应用》
人工智能是目前计算机科学界最热门的研究方向之一,AlphaGo战胜李世石,Prisma席卷各大社交网络,都显示着这波浪潮的来临。Google作为人 工智能方向的引领者之一,在2015年开源了机器学习框架TensorFlow。一经发布,迅速成为了github上被关注最多的项目之一,同时也成为了 机器学习领域的最常用的标准框架。
本次演讲希望能与大家分享我们对TensorFlow框架的研究和剖析,并希望通过对框架本身更深的理解,促进更多应用项目能更快更好的落地实践。
……
PyConChina2016大会
北京分场详情链接:
http://www.huodongjia.com/event-254339930.html
深圳分场详情链接:
http://www.huodongjia.com/event-1610043683.html