Kubernetes Meetup 中国2017 北京站

Caicloud 发布于 2017/03/15 18:18
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Caicloud 携手美国 CNCF 基金会主办中国地区 Kubernetes Meetup 源于 2016 年 4 月。去年,Caicloud 团队携手来自 eBay、腾讯、VMware、中国移动、浙大 SEL 实验室的架构师在北、上、杭、深四城举办了 5 场 Kubernetes 技术分享交流会,参与人数近千人。

 

Caicloud 作为 CNCF 在中国地区官方 Kubernetes Meetup 独家组织机构, 2017 年将穿越九个城市为每一位热衷于技术追求的小伙伴带来干货技术分享。我们将围绕 Kubernetes 特性解析、系统架构、案例实践以及 TensorFlow、深度学习、大数据挖掘 等话题,开启新一轮 Kubernetes 布道之旅!

 

3月18日,“Kubernetes Meetup 中国 2017”——北京站3.18华丽起航,届时由来自华为、VMware、才云的大神为大家联袂献上。

 

 

为什么需要了解 Kubernetes?

Kubernetes 作为 Docker 生态圈中重要一员,是 Google 多年大规模容器管理技术的开源版本,是产线实践经验的最佳表现 。

目前受到各大巨头及初创公司的青睐,如 Microsoft、VMWare、Red Hat、CoreOS、Mesos 等,纷纷加入给 Kubernetes 贡献代码。

Kuberetets 至今已经在金融行业(高盛,Bloomberg)、互联网及传统行业(能源,运营商等)诸如维基,三星,Pokeman Go,支付平台wepay,travix,全球最大教育公司 Pearson,lumins technology 等公司纷纷落地。

 

如何基于 TensorFlow 和 Kubernetes 搭建云服务平台

用 TensorFlow 在企业内部搭建云服务平台,需要对接分布式存储的话就需要修改TensorFlow 源码,而将 TensorFlow 与 Kubernetes 结合是社区推崇的部署方案,可以通过 Kubernetes 这样的优秀开源项目实现大厂才拥有的深度学习平台。

 

谁适合参加

企业IT和运维工程师、架构师、管理员、决策者

开发者

PaaS、SaaS、DevOps 专业服务提供商

想了解深度学习,数据挖掘的朋友和 Caicloud 爱好者

还有,错过了第一季的小伙伴们

 

会有哪些收获?

  • TensorFlow 的学习经验,如何才能更快更好地掌握 TensorFlow 的开发

  • TensorFlow 的行业应用案例,TensorFlow 及相关 AI 技术的一些实际应用案例

  • 如何通过 Kubernetes 搭建可支持 TensorFlow 的集群

  • 如何通过 Kubernetes 这样的优秀开源项目实现大厂才拥有的深度学习平台

  • TensorFlow 如何应用于 Google Translate

  • 谷歌在深度学习各方面进展及未来人工智能方向的预测

 

 

活动日程

 

13 : 30 - 14: 00  

签到

 

14: 00 - 14: 30

神秘嘉宾分享

 

14:30-15:00

岑鹏浩、姜坦《开源镜像仓库 Harbor 基于 Kubernetes 的生产高可用实践与案例》

 

15:00 - 15: 15  

中场茶歇

 

15: 15 - 15:45

彭靖田《华为在深度学习平台上的优化实践》

 

15:45 - 16:15

赵慧智《Kubernetes + GPU 需求及功能实现和环境运行》

 

16:15 - 16:30

郑泽宇《基于 Kubernetes 的分布式 TensorFlow 系统》

 

16: 30 -17: 00 

会后交流

嘉宾介绍

 

郑泽宇 

才云 Caicloud 联合创始人 & 首席大数据科学家,前美国谷歌高级工程师,2013年加入谷歌,郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目,拥有丰富机器学习,数据挖掘工业界及科研项目经验。2014年,郑泽宇提出产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(Knowledge Graph)数据,使得知识卡片(Knowledge Card)形式的广告逐步取代传统的产品列表广告(Product Listing Ads),开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。谷歌因此项目使得知识卡片形式的广告每日触发上亿次,获得上千万美元年收入。此项目由郑泽宇带头开发,现已成为谷歌购物的新趋势。

 

演讲摘要

虽然 TensorFlow 已经成为了实现深度学习算法最受欢迎的工具之一,但要将其应用于海量数据上仍然存在效率问题。为了提高 TensorFlow 的运行速度,我们将 TensorFlow 并行化的跑在了 Kubernetes 集群上。在本次讲座中将介绍如何使用 Kubernetes 管理可使用 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 集群。

 

赵慧智

才云 Caicloud 高级云开源工程师,前 HPE 的 Container team 的 Tech Lead,Kubernetes Member,在软件研发领域有 10 多年的经验。曾在 HP 和 HPE 工作五年多,先前负责过 Linux Kernel 及 driver 开发,后负责 Container 在 HPE Server 上的性能及团队管理工作,之后负责 Kubernetes/Mesos 在 HPE 服务器上的硬件 enablement 及开源工作。在这些工作之后,他开始对容器和容器编排环境感兴趣,并负责容器和容器编排环境中的硬件支持,如 Kubernetes 中的 GPU。该功能能让人们使用其 GPU 经验,在主机上运行应用程序,也可以将 GPU 隔离到不同的应用程序,很多程序都需要 GPU,TensorFlow 也是其关注的重要应用程序。

 

演讲提纲:

Kubernetes + GPU 需求及功能实现和环境运行

 

 

岑鹏浩 

才云 Caicloud 高级软件工程师,先后负责镜像仓库,容器云平台等产品研发,目前负责才云科技大数据平台与容器云平台整合的相关工作。多年 Linux 系统编程经验,曾任职飞利浦医疗保健事业部,负责高性能重症监护设备的研发。2011年毕业于电子科技大学微电子技术专业,于2010年参与亚太大学生机器人大赛,代表电子科大获全国第一名,后代表中国队在埃及获金牌。

演讲提纲:

基于 Harbor 和 Kubernetes 的企业级生产高可用镜像仓库的实践与案例分享

 

姜坦

2015年下旬加入VMware, 目前负责开源项目Harbor相关的技术工作。 在加入VMware之前,姜坦在IBM公司负责私有云平台的开发工作。

演讲提纲:

开源镜像仓库 Harbor 项目基本介绍 

 

 

彭靖田

华为中软大数据工程师,TensorFlow & Kubernetes Contributor。2016年毕业于浙大竺可桢学院求是科学班,加州大学圣迭戈分校访问学者。

 

毕业加入华为后,主要从事深度学习平台的设计和研发工作,专注开源社区。从TensorFlow v0.8开始,先后在TensorFlow社区独立贡献了Mnist分布式模型、VariableAsGradients、InitWithoutInitializer等特性,3个月内成为#36 Contributor。同时,从Kubernetes v1.3开始,参与维护Kubernetes社区CentOS平台相关脚本。

 

演讲主题:

华为在深度学习平台上的优化实践

Summary:

华为公司业务遍及全球170个国家,服务全球1/3人口,积累了大量宝贵的数据和行业经验。如何利用深度学习等技术,加速业务智能化转型是当下所有企业都面临的挑战。本次演讲将介绍华为深度学习平台的应用需求和架构,模型量化、MPI和自研协议栈等优化技术,以及华为深度学习平台在分布式神经机器翻译和个性化推荐上的应用。

 

为什么要了解 Kubernetes?

 

1、官方认证:Caicloud作为CNCF在中国地区官方kubernetes meetup的独家组织机构。

2、前沿技术:Caicloud是国内首支谷歌原生态 k8s团队,国内罕见第一手的最炙热的kubernetes前沿技术分享。

3、雄厚团队:谷歌,亚马逊,华为,惠普,网易,腾讯的团队技术背景。

4、最佳讲师:QCon 最佳最受欢迎讲师。

5、国际视野:国内唯一受邀去西雅图,柏林 KubeCon 演讲及交流的国内容器公司

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