云计算面向分布式数据存储,你打算怎么算,哈。

中山野鬼 发布于 2015/01/25 01:26
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遇到个需求,大体是根据地域组建数据中心,每个数据中心各自有分析处理。对方专家,怎么说也是专家。至少有一点还是理解的,数据迁移和计算迁移,肯定前者不靠谱。数据就像物资一样, 区域集中、就近组织、合理利用。即便是整合计算,数据也是要先预处理、分拣,仅将提取的信息,迁移到指定的综合分析计算中心。

这个也是上述专家认同的观点。傻瓜才不考虑实际数据存储位置,而针对任何分析处理工作,随便迁移原始数据。

不过专家对未来跨地域大组网的系统构想,说了三个字,“云计算”。我只能先“呵呵”。哈。这种事,没什么好争论的,如果非要问我的意见,我只能回个问题“云计算,面向分布式数据存储,你打算怎么算”。

如果你说分析计算逻辑不考虑地域差异,所有差异地域的数据采用所谓“云”方式虚拟化存储。你的分析逻辑就无法分成本地化预处理、集中综合分析两个部分,你的数据就慢慢流动吧。如果你说每个地域的平台都建在当地的云存储平台上,计算和数据绑定,防止数据迁移,究竟是裸机直接上系统方便,还是无聊的中间隔一层虚拟平台方便,这和自己笔记本上,装了linux启动vm,装上windows,再启动windows里的vm装上linux,然后跑linux服务一样无聊。

如果你说一台物理主机,希望尽可能发挥计算资源,放入各种虚拟平台及其上的服务,嗯,这个我觉得挺好。

单纯的一个系统,存在分布式数据存储,还要刻意的强调“云计算”。好吧,我静观方案。。。哈

这年头,凡事都想云,凡事都想hadoop,凡事都想大数据。哈。一类问题的解决方案被吹嘘的可以让“中国足球走向世界”,上帝都解决不了的问题,他们都能解决。。。。。

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loyal
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...果然是搞C的人...

这次恕我不能赞同你.

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G_Young
G_Young
我听见新闻联播里,说各级政府行政决策动不动就“运用大数据、云计算解决问题”,像真有那么普及似的。火的有点儿过头儿就直接成口号了。
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javasql
javasql
你大概还没体验过虚拟化给数据中心带来的方便。
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中山野鬼
中山野鬼

引用来自“javaflex”的评论

你大概还没体验过虚拟化给数据中心带来的方便。

哈,这样我说下具体的场景。每个区域,存在n个摄像头,采集视频流。如果带车牌识别,你是打算本地识别呢,而视频流本身需要按月为单位做缓冲,已被做凭证。还是打算统一上传虚拟化数据中心,统一识别呢?

虚拟化数据中心对于基于不同平台的多样性服务应用,确实可以快速堆建。但对于单一业务系统,本地化数据量过大的场景,集中试试。哈。就算集中了,一个城市都集中了,一个省不同城市再集中?或者搞上个vpn,专门在几个大数据中心之间转移数据?

不要把虚拟化搞的什么都能解决。它只能解决一类问题。真正上规模系统,用虚拟化,目的是什么呢?哈。究竟是快速堆建原型,还是保证系统规模扩大下系统仍然可高效运转。

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混世顽童
混世顽童

引用来自“中山野鬼”的评论

引用来自“javaflex”的评论

你大概还没体验过虚拟化给数据中心带来的方便。

哈,这样我说下具体的场景。每个区域,存在n个摄像头,采集视频流。如果带车牌识别,你是打算本地识别呢,而视频流本身需要按月为单位做缓冲,已被做凭证。还是打算统一上传虚拟化数据中心,统一识别呢?

虚拟化数据中心对于基于不同平台的多样性服务应用,确实可以快速堆建。但对于单一业务系统,本地化数据量过大的场景,集中试试。哈。就算集中了,一个城市都集中了,一个省不同城市再集中?或者搞上个vpn,专门在几个大数据中心之间转移数据?

不要把虚拟化搞的什么都能解决。它只能解决一类问题。真正上规模系统,用虚拟化,目的是什么呢?哈。究竟是快速堆建原型,还是保证系统规模扩大下系统仍然可高效运转。

这个场景比较经典,本地识别就是把计算逻辑分散到各个节点,这不就是云计算吗,如果统一上传到数据中心去处理,不管是实际的还是虚拟的都不是云计算了
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javasql
javasql

引用来自“中山野鬼”的评论

引用来自“javaflex”的评论

你大概还没体验过虚拟化给数据中心带来的方便。

哈,这样我说下具体的场景。每个区域,存在n个摄像头,采集视频流。如果带车牌识别,你是打算本地识别呢,而视频流本身需要按月为单位做缓冲,已被做凭证。还是打算统一上传虚拟化数据中心,统一识别呢?

虚拟化数据中心对于基于不同平台的多样性服务应用,确实可以快速堆建。但对于单一业务系统,本地化数据量过大的场景,集中试试。哈。就算集中了,一个城市都集中了,一个省不同城市再集中?或者搞上个vpn,专门在几个大数据中心之间转移数据?

不要把虚拟化搞的什么都能解决。它只能解决一类问题。真正上规模系统,用虚拟化,目的是什么呢?哈。究竟是快速堆建原型,还是保证系统规模扩大下系统仍然可高效运转。

根据你的需求,一个区域对应一台独立云服务器,各自独立收集数据,独立处理。不需要集中处理,更不需要数据迁移。别忘了,云计算也是分布式的。云计算虚拟化本质是在数据分布式的情况下集中管理。云计算为方便管理而生。
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中山野鬼
中山野鬼

引用来自“中山野鬼”的评论

引用来自“javaflex”的评论

你大概还没体验过虚拟化给数据中心带来的方便。

哈,这样我说下具体的场景。每个区域,存在n个摄像头,采集视频流。如果带车牌识别,你是打算本地识别呢,而视频流本身需要按月为单位做缓冲,已被做凭证。还是打算统一上传虚拟化数据中心,统一识别呢?

虚拟化数据中心对于基于不同平台的多样性服务应用,确实可以快速堆建。但对于单一业务系统,本地化数据量过大的场景,集中试试。哈。就算集中了,一个城市都集中了,一个省不同城市再集中?或者搞上个vpn,专门在几个大数据中心之间转移数据?

不要把虚拟化搞的什么都能解决。它只能解决一类问题。真正上规模系统,用虚拟化,目的是什么呢?哈。究竟是快速堆建原型,还是保证系统规模扩大下系统仍然可高效运转。

引用来自“javaflex”的评论

根据你的需求,一个区域对应一台独立云服务器,各自独立收集数据,独立处理。不需要集中处理,更不需要数据迁移。别忘了,云计算也是分布式的。云计算虚拟化本质是在数据分布式的情况下集中管理。云计算为方便管理而生。
哈, 得,你真往我得坑里跳啊。我现在的问题就来了,如果是,请给我一个不直接在原生操作系统上安装指定系统,而非要在独立云服务器上进行部署的理由。如你所说的“一个区域对应一台独立云服务器”,
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中山野鬼
中山野鬼

引用来自“中山野鬼”的评论

引用来自“javaflex”的评论

你大概还没体验过虚拟化给数据中心带来的方便。

哈,这样我说下具体的场景。每个区域,存在n个摄像头,采集视频流。如果带车牌识别,你是打算本地识别呢,而视频流本身需要按月为单位做缓冲,已被做凭证。还是打算统一上传虚拟化数据中心,统一识别呢?

虚拟化数据中心对于基于不同平台的多样性服务应用,确实可以快速堆建。但对于单一业务系统,本地化数据量过大的场景,集中试试。哈。就算集中了,一个城市都集中了,一个省不同城市再集中?或者搞上个vpn,专门在几个大数据中心之间转移数据?

不要把虚拟化搞的什么都能解决。它只能解决一类问题。真正上规模系统,用虚拟化,目的是什么呢?哈。究竟是快速堆建原型,还是保证系统规模扩大下系统仍然可高效运转。

引用来自“混世顽童”的评论

这个场景比较经典,本地识别就是把计算逻辑分散到各个节点,这不就是云计算吗,如果统一上传到数据中心去处理,不管是实际的还是虚拟的都不是云计算了
从系统构架角度,实际系统,需要考虑到各个节点的逻辑位置。而每个逻辑位置和物理区域是对应的。这怎么成了云计算了?简单说,系统中可能有这样的要求,在A点发现车辆向西行驶,则要求,西面的两个区域的服务器检测该车辆是否存在,以便形成跨区域车辆行车轨迹。该轨迹的生成算法中,就包含了各个区域数据实际存储的逻辑位置判定,才好进行指定服务节点的选择性比对。如果这个也叫“云计算”,我真的认同,“云计算”是万能的。包括oschina也是云计算。哈。
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乌龟壳
乌龟壳

引用来自“中山野鬼”的评论

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你大概还没体验过虚拟化给数据中心带来的方便。

哈,这样我说下具体的场景。每个区域,存在n个摄像头,采集视频流。如果带车牌识别,你是打算本地识别呢,而视频流本身需要按月为单位做缓冲,已被做凭证。还是打算统一上传虚拟化数据中心,统一识别呢?

虚拟化数据中心对于基于不同平台的多样性服务应用,确实可以快速堆建。但对于单一业务系统,本地化数据量过大的场景,集中试试。哈。就算集中了,一个城市都集中了,一个省不同城市再集中?或者搞上个vpn,专门在几个大数据中心之间转移数据?

不要把虚拟化搞的什么都能解决。它只能解决一类问题。真正上规模系统,用虚拟化,目的是什么呢?哈。究竟是快速堆建原型,还是保证系统规模扩大下系统仍然可高效运转。

引用来自“混世顽童”的评论

这个场景比较经典,本地识别就是把计算逻辑分散到各个节点,这不就是云计算吗,如果统一上传到数据中心去处理,不管是实际的还是虚拟的都不是云计算了
从系统构架角度,实际系统,需要考虑到各个节点的逻辑位置。而每个逻辑位置和物理区域是对应的。这怎么成了云计算了?简单说,系统中可能有这样的要求,在A点发现车辆向西行驶,则要求,西面的两个区域的服务器检测该车辆是否存在,以便形成跨区域车辆行车轨迹。该轨迹的生成算法中,就包含了各个区域数据实际存储的逻辑位置判定,才好进行指定服务节点的选择性比对。如果这个也叫“云计算”,我真的认同,“云计算”是万能的。包括oschina也是云计算。哈。
云计算是商业词语,俺们实际操作设计的人实实在在落在怎么组合技术方案上就好了,管他商业上怎么打广告呢。
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混世顽童
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你大概还没体验过虚拟化给数据中心带来的方便。

哈,这样我说下具体的场景。每个区域,存在n个摄像头,采集视频流。如果带车牌识别,你是打算本地识别呢,而视频流本身需要按月为单位做缓冲,已被做凭证。还是打算统一上传虚拟化数据中心,统一识别呢?

虚拟化数据中心对于基于不同平台的多样性服务应用,确实可以快速堆建。但对于单一业务系统,本地化数据量过大的场景,集中试试。哈。就算集中了,一个城市都集中了,一个省不同城市再集中?或者搞上个vpn,专门在几个大数据中心之间转移数据?

不要把虚拟化搞的什么都能解决。它只能解决一类问题。真正上规模系统,用虚拟化,目的是什么呢?哈。究竟是快速堆建原型,还是保证系统规模扩大下系统仍然可高效运转。

引用来自“混世顽童”的评论

这个场景比较经典,本地识别就是把计算逻辑分散到各个节点,这不就是云计算吗,如果统一上传到数据中心去处理,不管是实际的还是虚拟的都不是云计算了
从系统构架角度,实际系统,需要考虑到各个节点的逻辑位置。而每个逻辑位置和物理区域是对应的。这怎么成了云计算了?简单说,系统中可能有这样的要求,在A点发现车辆向西行驶,则要求,西面的两个区域的服务器检测该车辆是否存在,以便形成跨区域车辆行车轨迹。该轨迹的生成算法中,就包含了各个区域数据实际存储的逻辑位置判定,才好进行指定服务节点的选择性比对。如果这个也叫“云计算”,我真的认同,“云计算”是万能的。包括oschina也是云计算。哈。

引用来自“乌龟壳”的评论

云计算是商业词语,俺们实际操作设计的人实实在在落在怎么组合技术方案上就好了,管他商业上怎么打广告呢。
你这个说法我认同,野鬼的说法也对的,只是理解方向不同,具体的设计实施上哪有什么云啊,都可以找到具体的计算节点。
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