假如相同的数据fieldA是相同的，比如交易记录有几条，fieldA就相当于订单号，订单号是相同的。现在想通过已知的fieldB和fieldC查询id为01的记录，查询到fieldA，然后再根据已知的fieldD字段查询id为00的记录。
这样写数据量大的情况下，查询很慢，如何优化呢？
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写数据量大的情况下，查询很慢。先做读写分离
你这是同一张表吗？
如是则，不用写嵌套查询，直接where，给表字段加复合索引、单索引，就快了。
＋limit分页查找
亿级数据量，mysql再怎么优化都慢，要么读写分离，要么分库分表。
根据订单号查询就行 感觉思路有问题。如果思路没问题就只能根据字段映射到订单号了
🤣 亿级数据，别折腾了，怎么优化都是慢。
mysql单表超过1000万，查询速度就下来了
这玩意就适合内部办公数据量不多的操作
无需折腾，分表，
不是BCD建个联合索引就完事了吗？嵌套查询这里没啥用啊
数据量过亿，要分库分表了，一般按业务分（比如电商为例：to C 按用户分、to B 按商家分），还有冷热数据分离，按自己实际需求分
数据库联合查询就不允许了，到程序里自己聚合去