SegmentFault D-Day 北京站:面向云平台的集群管理与云应用案例

Adelell 发布于 2015/08/18 16:34
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从今年三月开始,SegmentFault D-Day 沙龙用了 5 个月的时间,在北、上、广、深、杭等城市举办了 9 场技术沙龙,邀请了 50 多位国内技术嘉宾,近 3000 名开发者在线下参与,得到了很多开发者的认可。所以现在,我们下半年的沙龙也来啦!

http://segmentfault.com/e/dday2015-beijing02

D-Day 本场介绍

大部分程序猿对云计算应该已经听的比较多了,而且现在技术趋势也是越来越热,所以 SegmentFault 这次为各位小伙伴带来云计算相关的技术分享——《面向云平台的集群管理与云应用案例》。

本场沙龙我们邀请到了青云、灵雀云、SpeedyCloud 以及 APICloud 这四家云服务公司的 CTO 和技术大拿,分别为大家带来 Docker 、Openstack、云平台(Client、Server、Data)集群管理和云应用的案例技术等相关内容的分享,并且会就本场主题的进行和大家互动的圆桌讨论。

这些,就在 DotGeek 咖啡馆。
8 月 29 日,干货已备好,速来面基吧!

日程安排

时间 活动安排
13:30 - 14:00 签到
14:00 - 14:10 开场
14:10 - 14:40 周小四《云端大数据基础平台》
14:40 - 15:10 陈恺《基于 Docker 的微服务架构最佳实践》
14:10 - 15:25 茶歇互动
15:25 - 15:55 董伟《云计算平台资源调度系统要点解析》
15:55 - 16:25 邹达《云端一体的移动应用平台架构》
16:25 - 17:10 圆桌交流
17:10 - 17:30 活动结束,自由交流
嘉宾与主题

邹达 - 《云端一体的移动应用平台架构》

邹达,APICloud 联合创始人兼 CTO,APICloud 云端一体平台的架构设计者,也是终端引擎和云端服务核心模块的技术实现者。专注于浏览器及相关中间件技术,参与过多个主流浏览器引擎、JavaScript 引擎以及移动中间件引擎的开发工作。资深码农,拥有10年一线开发经验,热爱新技术,对 WebApp、NativeApp、nodejs、mongodb、redis 等都有深刻认识并付诸大量实践,对于大规模、高并发的云端服务开发有着丰富的实战经验。

议题介绍:

介绍移动应用云平台能简化开发技术,提高效率

分析分析云端一体平台的特点和功能

介绍 APICloud 的双引擎架构。包括:如何使用浏览器引擎技术、支持多窗口界面布局,支持原生和浏览器混合渲染、支持高模块化扩展机制、支持可视化的云端模型创建,并自动产生同构的 Restful 接口等

陈恺 - 《基于 Docker 的微服务架构最佳实践》

陈恺,2004 年加入微软从事 Windows 操作系统内核研发,2010 年加入微软当时全新的云平台(Windows Azure),出任首席架构师/软件开发经理。此后陈恺专注于云计算/分布式系统的研发,管理并支撑整个云平台后端,承载千万级规模应用。2015 年陈恺正式加盟灵雀云创业团队,任首席技术官。

议题介绍:

近年来,微服务架构及容器技术备受关注。在时尚的词汇和热情满满的讨论背后,人们开始严肃的重新思考互联网时代服务架构以及应用开发、运维的方法。微服务以其独特的架构模式,牵动了互联网应用从设计到运维整个流程方法论的变革。‌‌而以 Docker 为代表的容器技术则为微服务理念提供了匹配的实现机制,进而实质性的改变了新一代应用开发和发布的方式。本次分享将深入探讨微服务架构的特性与利弊,以及将容器与微服务相结合的云端实践。

董伟 - 《云计算平台资源调度系统要点解析》

董伟,迅达云成 CTO,有 10 年互联网从业经验。此前在北京蓝汛(ChinaCache)任职,任职期间设计并主导了多个公司核心的运营项目,包括 CDN 内容缓存集群管理系统、CDN 资源调度系统及计费系统等等。有丰富的 CDN 系统管理及运维经验。目前在迅达云负责研发/运维管理,云计算技术方向规划及云服务在不同行业的解决方案落地,致力于打造一个开放式的,对研发、运维人员友好的云生态环境。

议题介绍:

大规模的公有云计算平台管理着成千上万台物理设备,支撑着公司的多条产品线正常运行,面对分布在全球的云计算节点以及不同类型的客户对于弹性资源的需求,如何高效、稳定的将云计算资源调度到合适的节点,快速的将资源分配出来送到用户手中?这些都是资源调度系统需要解决的问题,本次分享将为大家提供一些可供借鉴的经验。

周小四 - 《云端大数据基础平台》

周小四,2014 年 10 月加入青云 QingCloud,主要负责 QingCloud 大数据平台服务的开发,当下已经实现了 ZooKeeper、Kafka,Spark。之前,周小四在高德(阿里)做过半年大规模监控系统。在早期,周小四曾在 IBM Tivoli 工作了 4 年,美国学习工作了 7 年。

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