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数驱运营增长  TalkingData App Analytics 3.0正式上线
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提到物理力学,或许你想不起牛顿力学第二定律的F=ma,或许你早已将F1· L1=F2·L2杠杆定理抛之脑后,但阿基米德的那句“给我一个支点,我能撬起整个地球”的传世名言,你一定铭记在心。在浩瀚的宇宙里这个支点即使存在,谁能成为支起地球的动力臂我们也无从得知,或许这一切都是遐想。但借助“杠杆”这个话题,我们来谈谈在App运营中,如何通过统计分析平台(App Analytics)与数据(Data)、运营体系(Operation)之间的“杠杆关系”驱动业务增长。

App运营体系中的杠杆关系

杠杆定理的精髓在于,通过F1· L1=F2·L2的物理公式清晰的表明动力臂、动力距与阻力臂、阻力距之间的关系,当然更离不开那个“撬起”地球的支点。随着企业对“数据”的认知与重视,曾几何时“数据分析”、“数据运营”成为了一名合格运营管理层的必备职业能力,而运营专员在日常工作中更离不开数据对工作的“认可”。在这个臆想的杠杆关系里,“数据”当之无愧的成为杠杆“支点”,支撑起运营体系与统计分析之间的联系,让围绕App的一切动作有据可依。

“F2·L2”我们定义为运营体系,其作为产品与用户之间的连接与桥梁,成为业务增长的重要环节。在业务场景中,用户运营需要借助App Analytics提供的数据维度,了解用户留存、用户画像等数据信息进行分析处理,进而推动活动运营、内容运营进行活动策划与内容传播,达到用户获取,促活,留存、转化、传播等目的。与此同时,活动运营需关注App Analytics中每一次活动事件的用户转化漏斗,进行效果评估与活动复盘。内容运营更需要进一步了解“你”的读者是谁,进行文案梳理与内容优化。对于产品经理或产品运营,更需要通过App Analytics掌控App各页面的留存率、跳出率及button点击率等参数进行产品优化。

正如前文所述,要想将运营体系“撬”得更高,达成App业务增长的目标,离不开数据“支点”与App Analytics“力臂”的作用。而App Analytics的数据统计能力与用户洞察维度,则成为驱动业务增长的关键因素。

TalkingData App Analytics 3.0正式上线

2017 年 5 月,TalkingData App Analytics 3.0版本正式上线,对App分析服务继续深耕细作并推出“用户质量评估”和“用户画像”三大新功能和两项产品优化:

  • 新功能:用户画像  比“你”更懂你的用户
  • 新功能:用户质量评估 让劣质渠道无处可藏
  • 新功能:数据探索 数据指标按需查询
  • 优化:结合业务需求重组功能模块
  • 优化:围绕3A3R,进一步优化业务指标

新功能一:用户画像 比“你”更懂你的用户

依托TalkingData汇聚的海量数据,及对用户行为的深度学习,所构建的以人为核心的15类特征指数和600多个客群标签,帮助开发者更快了解用户群体特征。目前TalkingData App Analytics 3.0版本优先支持用户性别、年龄、应用偏好及设备偏好这4个基础特征的展示。同时开发者也可以借助TalkingData智能营销云,更灵活,更全面的了解用户特征。

新功能二:用户质量评估 让劣质渠道无处可藏

API破解、模拟器刷量、真机刷量工厂……在获客成本居高不下,刷量技术层出不穷的年代,TalkingData结合大数据技术手段,不断学习真人行为特征,引入“姿态识别”等技术手段,帮助开发者更好的评估用户质量,权衡ROI。

新功能三:数据探索 数据指标按需查询

推出“数据探索”模块,一方面可以按新增设备的“时段分布”、“网络分布”、“版本分布”、“时段分布”等20多项维度进行指标可视化展示。另一方面可以将指标交叉分析,通过不同维度进行展现助于精细化运营。

产品优化:结合业务需求重组功能模块

结合业务需求重组功能板块,TalkingData App Analytics 3.0版本将所提供的服务进一步细分:应用分析、推送营销、开发助手及应用管理4个模块,便于不同职能的用户,快速进入工作场景。

TalkingData将继续深入业务场景,挖掘数据价值,持续优化、迭代App Analytics统计分析平台,助力开发者们以数据为“支点”,App Analytics为“力臂”,轻松“撬起”运营体系,让数据驱动业务指标增长,让我们一起开启全新的数据之旅!

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