初识Oracle执行计划

晨曦之光 发布于 2012/04/25 16:16
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1,先建立测试表和数据,
CREATE   TABLE EMP AS
  SELECT LEVEL   EMPL_ID,
             (MOD (ROWNUM, 20)+1) DEPT_ID,
             SUBSTR(DBMS_RANDOM.STRING ('X', DBMS_RANDOM.VALUE (20, 50)),0,10) EMPNAME,
             TRUNC (DBMS_RANDOM.VALUE (1000, 500000), 2)  SALARY,
             DECODE (ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 2)), 1, 'M', 2, 'F')   GENDER,
             TO_DATE (   ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 28))
                      || '-'
                      || ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 12))
                      || '-'
                      || ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1900, 2010)),
                      'DD-MM-YYYY')    DOB
        FROM DUAL
  CONNECT BY LEVEL < 1001;
CREATE    TABLE dept AS
  SELECT LEVEL   dept_id,
             SUBSTR(DBMS_RANDOM.STRING ('X', DBMS_RANDOM.VALUE (20, 50)),0,10) manager,
             DECODE (ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 2)), 1, 'M', 2, 'F')   gender,
             TO_DATE (   ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 28))
                      || '-'
                      || ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 12))
                      || '-'
                      || ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1900, 2010)),
                      'DD-MM-YYYY')    estbdate
        FROM DUAL
  CONNECT BY LEVEL < 31;

2,没有索引,第一次执行SQL
SQL> SET AUTOTRACE ON;
SQL> SELECT EMPL_ID,EMPNAME,DEPT.DEPT_ID,MANAGER FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPT_ID=DEPT.DEPT_ID;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 615168685
---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |  1000 | 53000 |     8  (13)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN         |      |  1000 | 53000 |     8  (13)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| DEPT |    30 |   600 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   TABLE ACCESS FULL| EMP  |  1000 | 33000 |     4   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   1 - access("EMP"."DEPT_ID"="DEPT"."DEPT_ID")
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
        504  recursive calls
          0  db block gets
        151  consistent gets
         19  physical reads
          0  redo size
      39139  bytes sent via SQL*Net to client
       1107  bytes received via SQL*Net from client
         68  SQL*Net roundtrips to/from client
         10  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
       1000  rows processed

对这个计划的一些解释:
Plan hash value: 615168685,根据执行的SQL文本得到一个hash值,表示放在共享池中的地址,如果同样的SQL再次执行,直接用这个执行计划.
|*  1 |  HASH JOIN         |      |  1000 | 53000 |     8  (13)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| DEPT |    30 |   600 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   TABLE ACCESS FULL| EMP  |  1000 | 33000 |     4   (0)| 00:00:01 |
两个表做连接的一种方式,这里是hash join,这里是是先将dept表的所有数据做扫描,对每一条数据,根据DEPT 的dept_id算出一个hash值,放在该hash值代表的内存join区域,然后扫描emp表,对每一条emp表的数据的dept_id计算hash值,然后按照hash值放到join区域,形成数据的连接.
表连接的实现方法还有排序合并和嵌套循环方式,在后面做介绍.
Predicate Information (identified by operation id):1 - access("EMP"."DEPT_ID"="DEPT"."DEPT_ID"),上面执行路径中某些步骤用到的过滤条件.

SQL中的某一个条件可能多个步骤中用到,如果我们把SQL语句改为:
SQL> SELECT EMPL_ID,EMPNAME,DEPT.DEPT_ID,MANAGER FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPT_ID=DEPT.DEPT_ID and dept.dept_id=2;
|*  1 |  HASH JOIN         |      |    50 |  2650 |     8  (13)| 00:00:01 |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| DEPT |     1 |    20 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| EMP  |    50 |  1650 |     4   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   1 - access("EMP"."DEPT_ID"="DEPT"."DEPT_ID")
   2 - filter("DEPT"."DEPT_ID"=2)
   3 - filter("EMP"."DEPT_ID"=2)
可以看到"DEPT_ID"=2的过滤条件会在扫描dept和emp表的时候都会用到.
        504  recursive calls:执行的SQL可能需要做别的操作,比如查询数据字典验证SQL里的列名是否存在,权限验证等等.
          0  db block gets
        151  consistent gets:这个是访问undo段的次数.(在缓冲区的数据如果有修改的话,这个值会很大)
         19  physical reads:从磁盘读的数据.
          0  redo size
      39139  bytes sent via SQL*Net to client
       1107  bytes received via SQL*Net from client
         68  SQL*Net roundtrips to/from client:客户端和数据库网络交互的次数.
         10  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
       1000  rows processed

在第一次SQL语句执行后,同样的SQL语句在很短的时间再次执行,得到下面的信息:
    0  recursive calls:次数为零,因为执行计划已经在共享池里面,不用再次访问数据字典等其他调用.
    0  physical reads:不用从磁盘读数据,数据已经在数据缓冲区.
    0  sorts (memory):

对表连接的实现方法的嵌套循环方式实验.
SELECT /*+ use_nl(emp,dept) */EMPL_ID,EMPNAME,DEPT.DEPT_ID,MANAGER FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPT_ID=DEPT.DEPT_ID;
|   1 |  NESTED LOOPS      |      |  1000 | 53000 |    65   (2)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| DEPT |    30 |   600 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| EMP  |    33 |  1089 |     2   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
用hint告诉Oracle用嵌套循环方式的做连接,执行方式为:全表扫描dept,对表dept的每一条数据,根据dept_id的值上emp表找与其dept_id值相同的数据.

对表连接的实现方法的排序合并方式实验.
SELECT /*+ USE_MERGE(emp,dept) */EMPL_ID,EMPNAME,DEPT.DEPT_ID,MANAGER FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPT_ID=DEPT.DEPT_ID;
|   1 |  MERGE JOIN         |      |  1000 | 53000 |     9  (23)| 00:00:01 |
|   2 |   SORT JOIN         |      |    30 |   600 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL| DEPT |    30 |   600 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |   SORT JOIN         |      |  1000 | 33000 |     5  (20)| 00:00:01 |
|   5 |    TABLE ACCESS FULL| EMP  |  1000 | 33000 |     4   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
用hint告诉Oracle用排序合并的方式做连接,执行方式为:全表扫描dept对数据进行排序,全表扫描emp表对数据进行排序,对排序之后的数据合并得到结果.

SQL> create index dept_deptid_idx on dept(dept_id);
SQL> SELECT EMPL_ID,EMPNAME,DEPT.DEPT_ID,MANAGER FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPT_ID=DEPT.DEPT_ID;

|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT            |     1 |    20 |     1   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   NESTED LOOPS              |                 |  1000 | 53000 |     6  (17)| 00:00:01 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL        | EMP             |  1000 | 33000 |     4   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |    INDEX RANGE SCAN         | DEPT_DEPTID_IDX |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
同样的SQL查询,可以看到Oracle的执行计划不一样了,这时候,先全表扫描emp表,对每一条数据,根据dept_id上dept表查找对应的数据,得到连接的结果集.
原文链接:http://blog.csdn.net/kkdelta/article/details/7228509
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