机器的方式,人的方式--总结

晨曦之光 发布于 2012/04/10 15:02
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机器的方式就是通过判断真假顺序执行指令;人的方式是通过逻辑思维慢慢逼近问题的答案。这么说其实是不公平的,人所谓的逻辑思维继续分解,到了最底层其实也是顺序的遍历,而机器只是更加纯朴一点,它没有更好的方式了,没有原来的“经验”可用,只好从头开始,直接遍历。
人思考问题的方式大致有两种,正向思维和逆向思维,分别为由因导果和执果索因,我们先看一下由因导果,先给人一个原因,然后人就会在脑中铺开所有这个原因会导致的结果,答案从何而来,来自经验。然后人在这些结果中遍历,得到一个最符合答案的,这个最终的答案从何而来,来自分析和综合,而分析和综合是一系列 去伪存真以及归纳的行为,而去伪存真和归纳就不是经验了,而是人类大脑固有的机制,这个正是人和机器的本质区别所在,人和机器都在遍历,人是通过分析和综合得到的最终答案,而机器是通过一个一个尝试得到的最终答案,如果说机器在一个一个尝试过程中拐了一点小弯抄了一些近路(比如剪枝算法),那它在更小的范 围内仍然是一个一个尝试,机器不可能通过归纳总结得出结果,最起码现在的冯氏机器不可以。人类的另一个思维方式执果索因也是同样的过程。
归纳,总结和一个一个尝试正是非线性和线性的区别所在,有一种可能,就是我们现在还没有把人脑研究透彻,实际上人脑说不定弄到最后也是一个一个尝试呢,只是我们还没有研究到那么细的粒度,如果这么说的话,非线性只是一个过渡科学了,如果到了最后我们人类的最底层也是插值计算的话,我们就都笑了


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