Python我有一组三输入，三输出的数据，如输入【0.123223，3.453892，7.89343】对应输出【-0.233423，6.46872，8.898493】这样为一组，我有几百组这样对应的数据，现在想通过构建神经网络让机器自己学习，最后我输入一组数据能得出一组输出。目前我还不清楚输入和输出的结果函数关系，尝试了 java 的神经网络，现有的算法最后的关系差别都很大，是样本不够还是需要清楚输入和输出的函数关系？
请问如果要达到我的目的，构建神经网络最好采用什么样的函数，或者应该构建多少层的神经网络。感谢各位大神。
