logback MDC(Mapped Diagnostic Context)与分布式系统的跟踪系统

Beaver_ 发布于 2015/07/29 22:32
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logback MDC(Mapped Diagnostic Context)与分布式系统的跟踪系统

       logback官方文档中第8章Mapped Diagnostic Context给我们提供了一些分布式系统的跟踪系统实现的方法。

      logback设计的一个目标之一是对分布式应用系统的审计和调试。现实世界的分布式系统需要同时处理很多客户端的请求。在这样一个典型的多线程应用系统,不同的线程处理不同的客户端请求。

     那我们如何跟踪这些请求呢,目地想要知道请求响应的时间、请求成功与否、跟踪异常失败信息等等。要做到这些功能,我们必须给每个请求盖一个唯一的“邮戳”。这个“邮戳”必须跟随着请求线程的前行而存放一些有用的信息。

   logback框架中的MDC就是用来存放这些“邮戳”的。这个MDC的实现有点太普通,毕竟底层是个

  1. <span style="font-size:18px;">  final InheritableThreadLocal<Map<String, String>> copyOnInheritThreadLocal = new InheritableThreadLocal<Map<String, String>>();  
  2. </span>  

  (类:ch.qos.logback.classic.util.LogbackMDCAdapter)

      我们根据logback这个代码,我们可以用ThreadLocal保存我们自定义的一个object类,这个类保存了一些调用过程中重要的信息(当然根据是否需要跟踪应用内部线程中还有线程处理业务的信息,可以选择InheritableThreadLocal)。

 

  大多情况下,我们的应用要么是RPC服务,要么就是web应用。前端展示给用户的网页是应用请求的最开始端,当然这个一般情况下调用的是java web MVC框架服务。这个web MVC框架的主要任务那就是每当有请求时,必须自动保存我们想要保存的信息,logback这章文档也给出了最好的答案:servlet Filter

 

根据这个思想:我们代码大致如下:

ThreadLocal

  1. public class UserServletFilter implements Filter {  
  2.   
  3.      
  4.   public void destroy() {  
  5.   }  
  6.   
  7.   public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,  
  8.     FilterChain chain) throws IOException, ServletException {  
  9.   
  10.     //这里要保存一些信息到我们<strong>ThreadLocal</strong>内。是否打印日志信息  
  11.   
  12.     try {  
  13.       chain.doFilter(request, response);  
  14.     } finally {  
  15.       if (successful ) {  
  16.          //保存成功信息等等  
  17.       }  
  18.       //失败信息是否需要保存,是否打印日志信息  
  19.  }  
  20.   }  
  21.   
  22.   public void init(FilterConfig arg0) throws ServletException {  
  23.   }  
  24.     
  25.   
  26.     
  27.      
  28. }  

我们主要做的是保存什么信息到ThreadLocal,或者从请求信息那里得到什么信息然后保存在ThreadLocal里面,及日志的信息输出(日志的目的是收集日志进行分析)。

  一般情况下,我们的web不仅仅一个filter,所以我们要确保配置的这个filter一定要在其它之前声明。


    那还有一种应用,那就是提供RPC服务的应用,其实质也是web应用,只不过是代理模式封装了网络请求。

   我们主要做的就是在封装的网络请求那里要传递这个ThreadLocal对象信息,RPC服务端再解析出来。

  像Dubbo这个框架,自身实现了类似web的filter,很容易让你扩展,但类似Hessian框架,那就可能必须修改源码,自己实现了。

 

  其实,一些大公司已经有了这样的分布式跟踪应用,比如:

你可以看看它们的思想。毕竟大公司的应用调用关系很复杂,应对情况也比较多。本文只是根据MDC提出的很简单的实现思想。

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原博客:http://blog.csdn.net/doctor_who2004/article/details/46974695

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