场景描述：奥运会个人排行榜。
如张三打了1场比赛，1场胜利，那么胜率即为100%，
李四打了100场比赛，80场胜利，那么胜率即为80%，
王五打了10000场比赛，7000场胜利，那么胜率即为70%，
如果按照胜率排名：张三>李四>王五，显然不合理，打的少的概率反而高了，还有没有好的排名算法，求指导
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场景描述：奥运会个人排行榜。
如张三打了1场比赛，1场胜利，那么胜率即为100%，
李四打了100场比赛，80场胜利，那么胜率即为80%，
王五打了10000场比赛，7000场胜利，那么胜率即为70%，
如果按照胜率排名：张三>李四>王五，显然不合理，打的少的概率反而高了，还有没有好的排名算法，求指导
参赛次数+权重值+胜率， 就是添加一个维度，试试呗
我觉得这个胜率是没问题的，你完全可以这么想，XX打了16场全是赢，但假设这个项目连续16场赢就是非常难得的，那就说明他实力，而另外个人，打了100场，输了6场，那这胜率怎么算，所以，这个胜率没问题，应该加入一个新的纬度，耐久度或者场次纬度，从这些纬度来进行的统计
如果胜负都计算的话则可以使用EOL算法
层次分析法
高斯分布？看胜率大于50%分布占总体分布的比例
加入往届比赛数据。
不同比赛不一样啊。 有的看积分，胜积分，平积分，负0分；有的就看最后那一下，是否能赢，否则连胜100场也没有用，比如拳击； 没有只看胜率的比赛
多搞点样本，求方差呀，看稳定性
同类型 不看场次 比胜率
不同类型 取场次最多 胜率最高的
可以采用最近比赛的胜率