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一种利用软件提高学习效率的钻解回归模式

一种利用软件提高学习效率的钻解回归模式:

如果你正在思维的复杂推演或理解地计算过程当中,你突然需要的一个陌生的知识点“参数”需要被去查阅,而你跳出这个理解和推演的进行态。你的理解或推演或许要部分或全部“崩解”,或者可能会促使推演或理解进行的中间的“灵感”成果,丢失,无法使你进行更进一步地靠这些成果继续推演,那么这种现象通俗地将是叫做被“打断”,而且是不可避免的,因为你必须要去理解那个陌生点,但配合软件我们减少或避免这种“打断”的可能性,我们尽可能少地离开当前的环境,我们可以利用下钻式,回归式地去找知识点。就像一颗不断展开的树,找到某个层级的叶点解可以收拢。

例如,我们在理解 select (2419196-2396672) undo,(15871640-15781532) redo from dual;

这句 sql时,突然对undo和redo不知道概念,然后我们可以这样

select (2419196-2396672) undo,(15871640-15781532) redo, from dual;

这句 sql时,突然对undo和redo

undo,和 redo是超链接,可以树形下钻


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共有2个回帖 最后回答: 1年前
我在考虑做一个知识树状浏览的软件,把知识用一颗巨大的树表达,这样层次会显得非常清晰。还在筹划中,有兴趣一起做吗 比如spring就来自java中的反射,注解,设计模式之类的知识点。把知识一个一个串成树。遇到哪个知识点一点它,它是什么组成的,它又组成了哪些知识。还有可以探测两个知识点之间的路径,看要经过哪些东西变化。 这比枯燥的文字知识好多了
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乌龟壳回复 @快速开发师 : 别急啊,再说想做的是在线版,不和IDE绑定的 1年前 回复
快速开发师这个我可以考虑帮你做到eclipse插件上 1年前 回复
快速开发师是真的数据库,可以sql查询 1年前 回复
快速开发师咱也不说复杂了,能不能先提供一个像这样的知识数据库好些 1年前 回复
快速开发师这个确实该做,你可以放到git上 1年前 回复
你们不知道脑图是啥么...
--- 共有 5 条评论 ---
快速开发师回复 @乌龟壳 : 其实更简单地是能否做一个我一展开一个jar一颗class树就呈现出来了,在每个class的名字后面写上中文作用,简短描述就行,其实就差不多了 1年前 回复
乌龟壳回复 @快速开发师 : 具体怎么划分确实要考虑下。 1年前 回复
快速开发师回复 @乌龟壳 : 可以先简单考虑“原理相关性”,例如,spring的话,可以相关"反射",“asm” 1年前 回复
乌龟壳这和脑图类似,但不是同一个东西。每个节点里可能都是大篇幅的描述,节点之间关系是很复杂的,可以给人探索的。而且脑图是知识的关系本身。而我谈的是一种容纳知识所有内容的方式。可以说是脑图的加强版。 1年前 回复
快速开发师看来你是研究神经学的,确实我们也很想吸收和挖掘这方面的知识 1年前 回复
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