从一个圆圈想到的

拉风的道长 发布于 2013/08/25 15:57
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中午去吃饭,回来的时候看到路边的汽车轮子是圆的。我就想到了一个故事:

一个教授在黑板上画了一个圆。
问大学生:这是什么?大学生说:这就是一个圆。
问中学生,中学生说,圆,O?
问小学生,小学生说:月亮,救生圈。。。

由此想到了现在计算机智能识别的问题:
计算机对于某个具体的事物难以准确的识别,是不是就像大学生的头脑,思维太精确了,除了圆之外,想不到其他东西。

计算机识别,是不是应该像人的成长一样:
初步阶段,不一定要求很精确。在一个轮廓下,可以识别成很多东西,就像小学生眼中的圆。
然后在不断的积累和矫正中,达到最后的准确?

胡言乱语,各位看官将就着看看吧。

以下是话题补充:

@拉风的道长:还有就是刚在看大数据的一本书,书中提到:数据多了之后,就会引起质的变化。计算机应该能够容纳模糊的数据。有了这些模糊的数据,碰到其他的数据,就更容易发现他们之间的相互关系。 还有就是,我觉得,人的自我学习,就是一种数据的采集过程。没见过车之前, 给一个轮子给你,你不会认识。告诉你之后,以后看到轮子,你就会有这个印象。这算不算是一种数据的自我吸收? (2013/08/25 17:34)
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中山野鬼
中山野鬼
图灵机    Q 状态集合 是有限的。 所以单纯的通过输入来选择状态,是有限的。由此,通过输入,来选择数据的方法是有限的。包括你在无限大的数据库里搜索到数据的判断方法。哈。
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拉风的道长
拉风的道长

引用来自“中山野鬼”的答案

图灵机    Q 状态集合 是有限的。 所以单纯的通过输入来选择状态,是有限的。由此,通过输入,来选择数据的方法是有限的。包括你在无限大的数据库里搜索到数据的判断方法。哈。

没看懂。。知识面不够。。

应该能够找到已有数据里面最接近的数据吧。如果已有的数据里面有方桌子和圆凳子。至少也应该识别为圆凳子,而不是方桌子的吧。。这就已经比单纯的数据,具体化了一个台阶了,虽然不是很对,但是至少范围是对的。

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