大数据安全防护三需求

Emilypz 发布于 2015/10/09 11:23
阅读 286
收藏 2

大数据时代,方便生活、完善娱乐、效率工作等都满足了现代人的需求。但但也让恶意入侵者拥有了更多入侵方式。先看一组数据:一年中,中国有超过16388个Web站点遭篡改;91%的针对性攻击都开始于鱼叉式网络钓鱼。去年年底,恶意Android应用程序数量达到100万。

数据安全防护还需再“聪明”些

聪明的数据安全防护向来都是以简单管理、灵活部署和集中控制为精髓的。分层式的安全防护,从用户终端开始就对外界的黑客攻击进行防御。网络、服务器甚至服务器里保存的数据,同时分级别拉起防线。发挥单个部分力量,组合为集体力量去挖掘潜在的恶意威胁。

新一代的数据安全防护技术要求具备智能的特点,往日安全无法看到的威胁,只有像山丽多级审批流这种新技术,才能够提前抵御未知的威胁。

云中数据防护还要再“专业”些

说到IT消费化,就不得不提及近年来走红的云服务器和网盘。数据显示,到2016年71%服务器负载可以实现虚拟化,通过在云中存储数据可以节省74%的成本。面对这种新晋的技术,我们需要思考几个问题。

首先,服务器和虚拟机的完整性。许多企业将多个虚拟机放到一个服务器上,通常以个位数来衡量利用率可以提高到70%,但是这股虚拟化技术转变的潮流却出现了“停滞期”。造成“停滞”的原因有很多,但是最重要的就是安全问题。不知道如何将物理环境下的数据防护做法搬到虚拟化环境中区。

其次,保存在云中的数据安全性。物理环境下的数据防护,我们需要实时“看护”。那么存储在虚拟化中的数据安全防护,企业往往一头雾水。其实,定期备份就是解决云数据安全问题的一种方法。当然,备份并不能解决根本问题。如果源数据遭到窃取外泄,备份的数据还有什么价值可言呢?

根本解决之法就是数据加密。防范于未然通常是帮助用户减少资料外泄时的损失。在此,不得不提到最近火热的山丽多模加密技术。根据灵活的加密需求,制定不同的加密策略。

移动终端数据防护还要再“速度”些

与PC时代相比,移动安全威胁的增长速度远远超过了PC病毒的增速。一些新问题开始出现,广告软件、跟踪软件等软件快速增长,导致个人隐私数据泄露事件时常发生。

随着移动设备融入企业业务的步伐越来越快,移动数据安全问题愈加明显。众多企业翘首企盼真正解决移动终端数据防护问题的方案能够早日出现。

基于现有的移动平台,选择可行的防御思路才是重点。数据保护才是所有移动安全防护的重点。采用多模加密技术确保源头的安全,这也是企业愿意去做的事情。结合必要的外设管理,提前考虑传统安全策略对于设备管理的问题。

更多在线资源

加载中
返回顶部
顶部