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错过要等一年!8位阿里大V解密双11背后的黑科技
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标题:错过要等一年!8位阿里大V解密双11背后的黑科技

 

2016年双11是新零售的一个起点。交易额1207亿,开场30分钟,创造每秒交易峰值17.5万笔,每秒支付峰值12万笔的新纪录;菜鸟单日物流订单量超过6.57亿,创历史新高……

 这些商业上的成功,离不开背后阿里巴巴技术团队不断的创新实践和积累。12月6-7日,20:00-22:00,阿里巴巴技术论坛(Alibaba Technology Forum,简称ATF--11技术创新在线专场将会为您解密这些双11背后的技术力量。

 我们特别邀请了亲历2016年双118位阿里技术大V,从承载亿级用户大流量的网络自动化技术,到资源充分利用的超大规模Docker化;从支撑最大规模在线交易的实时和离线计算能力,到人工智能在搜索和推荐场景下的创新应用;从颠覆购物体验的VR互动,到背后千人千面的商铺个性化;从应对前端极限挑战的秒开项目,到绚烂媒体大屏背后全面的数据架构;通过这些创新实践分享,希望能够与更多技术伙伴深入讨论和互动。

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 嘉宾&日程简介:

议题简介:

126日,聚焦网络自动化,大规模计算,在线AI应用和VR

演讲1、阿里双十一背后的网络自动化技术

简介:每年的双十一对阿里的网络都是一次严峻的考验。在双十一当天,阿里的网络必须承载来自于世界各地数以亿计的用户所带来的巨大流量。而在这期间,任何一个看起来微小的故障或者失误都有可能给阿里的客户带来难以估量的损失。为了保证网络能够稳定可靠的度过双十一,我们必须在双十一之前就计划并且做好大量的准备工作,这包括1)对整个网络进行多维度多批次的检查,将绝大部分的隐患和风险提前进行修复,减小故障可能发生的机率;2)对双十一活动期间任何可能出现的故障,提前设计并且演练好预案,以保证即便故障发生也能够做到快速的处理和恢复,减小故障对客户的影响。在这次演讲中,我们将会介绍阿里网络团队所打造的一系列网络自动化工具,正是这些工具让我们能够完成这些细致而又繁重的准备工作,让阿里的网络可以轻松应对双十一的挑战。

2、阿里大规模数据计算与处理平台

演讲简介:双11对阿里云大数据平台的技术挑战主要体现在两方面。实时数据处理技术方面,包括日志数据和交易数据的实时采集、分发、计算,最终在媒体直播大屏上实时渲染和展示,整个链路的稳定性保障压力是巨大的。今年双11,阿里云实时大数据系统完成了三项世界级的挑战:1.低延时,从零点第一笔交易发生,到媒体大屏上显示出统计结果,整个处理过程仅延时仅几秒钟;2.高性能、高吞吐,最高处理速度达到千万条/秒,流计算的整体性能比去年提升了N倍;3.高可用,全天服务不降级、无故障,扛下了高峰期所有的流量。而在超大规模的离线数据处理方面,双11期间,阿里云MaxCompute抗下了单天数据处理峰值上百PB,以及百万级的调度作业,这对于作业调度、计算性能、系统稳定性等都是极大的考验。

 3、在线AI技术在搜索与推荐场景的应用

演讲简介:搜索与推荐作为阿里电商平台辅助消费者与商品(卖家)的互动更加趣味化和效率化的智能中枢,不仅仅可以从海量用户行为数据中寻找行为规律,结构化行为序列,并从规律中预测结果,更重要的是给出有效的流量中心化和去中心化的投放决策,从而实现消费者,卖家,平台三者社会福利的最大化。淘宝的搜索和推荐发展到今天,正在从智能的依靠机器学习能力解决业务问题,向更高效的从不确定性中探索目标的学习+决策的能力进化。

 4、揭秘阿里虚拟互动实验室

演讲简介:无论是创新的BuyVR购物体验,还是双11丰富多彩的互动玩法,都让广大消费者在满足购物需求的同时提前体验到未来的新零售时代,而这些脑洞大开的技术革命都离不开来虚拟&互动实验室的同学们。本次分享将以VR电商购物为例,探讨手机端的创新体验研发的经验;同时,分享对移动营销活动的快速交付体系的思考。

 12月7日,探究Docker、数字大屏、数据赋能、前端“极限挑战”

1、阿里超大规模Docker化之路

演讲简介:阿里在Docker化的这条路上,碰到了规模、多元化场景所带来的各种挑战,这次分享中将给大家介绍阿里为什么要引入Docker,以及如何完成这次超大规模的Docker化。

 2、双11媒体大屏背后的数据技术和产品

演讲简介:阿里巴巴数据技术与产品部连续多年承担双11媒体大屏的实时计算开发任务,看似激动人心的数字背后,蕴含着这支技术团队多年来不断进行技术优化、追求卓越的努力,从最开始手忙脚乱、惊心动魄,到现在的轻松应对、运筹帷幄,他们到底进行了哪些技术改进?阿里巴巴公共数据平台团队负责人罗金鹏,将从技术架构、模型重构、资源调度、链路保障等多方面为大家带来精彩的解读。

 3、数据赋能商家背后的AI技术

演讲简介:大数据时代下,阿里巴巴在平台积累了丰富的经验,并正在从赋能平台向赋能商家演进。我们利用机器学习与人工智能技术,为商家提供一系列更加智能的产品,帮助他们更好的经营。本次分享将为大家介绍阿里是如果利用大数据技术来为商家赋能,包括千人千面的商铺个性化、智能海报、头条等。

 4、面对双11的前端极限挑战

演讲简介:2016年是双11历史上对前端挑战最大的一年,来自各个维度的技术挑战当汇聚到一个不容有失的项目,我们的前端们在哪些领域上做了深入?1100%的服务能力:由前端主导的服务端渲染构(Wormhole)成为了电商系的基础渲染构架,当它面临瞬间十数倍的负载来如何要实现从前到后100%可用、全链路的稳定性?2)秒级的终端体验: 双11团队推进了秒开项目,目标是90%的页面能实现秒级体验,前端们进行了HTTP协议、WebP、埋点、Zcache等方案的改进,并将Weex升级为终端渲染的基础方案,在这个过程中有什么哪些经验和雷区?3 VR&3D互动体验: VR3D的兴起、声势浩大的双11晚会,让双11中的互动技术在难度及稳定上有了更严苛的目标,作为电商领域的吃螃蟹者,我们做了什么?4) 可视化的前端监控:如何量化和评估性能、稳定性、体验,将抽象变为具象并落地到做到系统可视?对以往专注在开发领域的我们来说是新的难题。 5)无障碍的端体验(Accessibility):600万拥有智能设备的视力障碍人士如何做到在双11中拥有购物的平权?这个挑战也让激烈热血的双11蕴含了人文气息。

 阿里巴巴技术论坛--11技术创新在线专场,全面解读201611背后技术创新的饕餮盛宴,您不能错过!我期待通过每场2小时的分享,让大家能够更加深入地了解我们的技术历程,期待我们的大V能够和大家进行更深入的互动和交流!

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