Mysql的查询缓存区的优化

范堡 发布于 2010/12/21 14:02
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查看查询缓存区的相关变量:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name                | Value    |
+------------------------------+----------+
| have_query_cache             | YES      |
| query_cache_limit            | 1048576  |
| query_cache_min_res_unit     | 4096     |
| query_cache_size             | 33554432 |
| query_cache_type             | ON       |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF      |
+------------------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)


have_query_cache  
是否支持查询缓存区 “YES”表是支持查询缓存区

query_cache_limit  可缓存的Select查询结果的最大值 1048576 byte /1024 = 1024kB 即最大可缓存的select查询结果必须小于1024KB

query_cache_min_res_unit 每次给query cache结果分配内存的大小 默认是 4096 byte 也即 4kB

在这里,我延伸三点重要的东西

1.当查询进行的时候,Mysql把查询结果保存在qurey cache中,但是有时候要保存的结果比较大,超过了query_cache_min_res_unit的值 ,这时候mysql将一边检索结果,一边进行慢慢保存结果,所以,有时候并不是
把所有结果全部得到后再进行一次性保存,而是每次分配一块query_cache_min_res_unit 大小的内存空间保存结果集,
使用完后,接着再分配一个这样的块,如果还不不够,接着再分配一个块,依此类推,也就是说,有可能在一次查询中,
mysql要进行多次内存分配的操作,而我们应该知道,频繁操作内存都是要耗费时间的。

2. 内存碎片的产生。当一块分配的内存没有完全使用时,MySQL会把这块内存Trim掉,把没有使用的那部分归还以重复利用。比如,第一次分配4KB,只用了3KB,剩1KB,第二次连续操作,分配4KB,用了2KB,剩2KB,这两次连续操作共剩下的1KB+2KB=3KB,不足以做个一个内存单元分配,这时候,内存碎片便产生了。

3.内存块的概念,先看下这个:

mysql> show status like 'qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks      | 5096     |
| Qcache_free_memory      | 18964096 |
| Qcache_hits             | 12192192 |
| Qcache_inserts          | 3560370  |
| Qcache_lowmem_prunes    | 17326    |
| Qcache_not_cached       | 303599   |
| Qcache_queries_in_cache | 10201    |
| Qcache_total_blocks     | 25937    |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)


Qcache_total_blocks  表示所有的块

Qcache_free_blocks  表示未使用的块 这个值比较大,那意味着,内存碎片比较多,用flush query cache清理后,
为被使用的块其值应该为1或0 ,因为这时候所有的内存都做为一个连续的快在一起了:

mysql> show status like 'qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks      | 1        |
| Qcache_free_memory      | 18539240 |
| Qcache_hits             | 12192502 |
| Qcache_inserts          | 3560515  |
| Qcache_lowmem_prunes    | 17326    |
| Qcache_not_cached       | 303607   |
| Qcache_queries_in_cache | 10318    |
| Qcache_total_blocks     | 21081    |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

其他几个状态变量的意义:

Qcache_free_memory   表示查询缓存区现在还有多少的可用内存
Qcache_hits        表示查询缓存区的命中个数,也就是直接从查询缓存区作出响应处理的查询个数
Qcache_inserts    表示查询缓存区此前总过缓存过多少条查询命令的结果
Qcache_lowmem_prunes  表示查询缓存区已满而从其中溢出和删除的查询结果的个数
Qcache_not_cached   表示没有进入查询缓存区的查询命令个数
Qcache_queries_in_cache 查询缓存区当前缓存着多少条查询命令的结果

优化提示:
如果Qcache_lowmem_prunes 值比较大,表示查询缓存区大小设置太小,需要增大。
如果Qcache_free_blocks 较多,表示内存碎片较多,需要清理,flush query cache
根据我看的 《High Performance MySQL》中所述,关于query_cache_min_res_unit大小的调优
,书中给出了一个计算公式,可以供调优设置参考:
query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

还要注意一点的是,FLUSH QUERY CACHE 命令可以用来整理查询缓存区的碎片,改善内存使用状况,
但不会清理查询缓存区的内容,这个要和RESET QUERY CACHE相区别,不要混淆,后者才是清除查询缓存区中
的所有的内容。

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