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Scikit-Learn (Sklearn) 中文文档 0.19
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Scikit-Learn (Sklearn) 中文文档 0.19

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。

  1. 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
  2. 可供大家在各种环境中重复使用
  3. 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上
  4. 开源,可商业使用 - BSD许可证

官网地址: scikit-learn(sklearn): http://scikit-learn.org
中文文档: ApacheCN - scikit-learn(sklearn): http://sklearn.apachecn.org

维护地址

github: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh/
ApacheCN: http://sklearn.apachecn.org/

正在翻译

scikit-learn(sklearn) 0.19

历史版本

参与翻译 & 发现错误

1. 在 github 上 fork 该 repository.
2. 翻译 doc/zh/modules 和 doc/zh/tutorial 下面的 rst 文件即可, 例如, tutorial.rst.
3. 然后, 在你的 github 发起 New pull request 请求.
4. 工具使用, 可参考下面的内容.

工具使用(针对新手)

工欲善其事, 必先利其器 ...
工具随意, 能达到效果就好.
我这里使用的是 VSCode 编辑器.
简易的使用指南请参阅: VSCode Windows 平台入门使用指南, 介绍了 VSCodegithub 一起搭配的简易使用的方法.
如果要将 VSCode 的 Markdown 预览风格切换为 github 的风格,请参阅: VSCode 修改 markdown 的预览风格为 github 的风格.

注意注意注意:
为了尽量正规化各顶级项目的翻译,更便于以后的迭代更新,我们在 scikit-learn 文档翻译中使用了 Git 的分支,具体应用方法请参阅: 使用 Git 分支进行迭代翻译.

角色分配

目前有如下可分配的角色:

  • 翻译: 负责文章内容的翻译.
  • 校验: 负责文章内容的校验, 比如格式, 正确度之类的.
  • 负责人: 负责整个 Projcet, 不至于让该 Project 成为垃圾项目, 需要在 sklearn 方面经验稍微丰富点.

有兴趣参与的朋友, 可以看看最后的联系方式.

负责人

贡献者

贡献者可自行编辑如下内容(排名不分先后).

0.19.0

翻译者(人人皆大佬~):

校验者(人人皆大佬~)(现在还不齐全,贡献者大佬们可随意修改)

0.18

请参阅: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181

联系方式

有任何建议反馈, 或想参与文档翻译, 麻烦联系下面的企鹅:

  • 企鹅: 1042658081(那伊抹微笑), 190442212(小瑶), 529815144(片刻)

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龙哥盟飞龙
发帖于1个月前 0回/128阅
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